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基于正交投影方法的二次特征值反问题及其最佳逼近解
被引量：
1
1
作者
周硕
白媛
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期33-37,共5页
考虑二次特征值反问题的广义中心对称解(广义反中心对称解)及其最佳逼近问题,应用矩阵的正交投影方法,给出矩阵方程AX+BY+CZ=0的解及其最佳逼近问题.利用广义中心对称矩阵(广义反中心对称矩阵)的性质导出了该问题有广义中心对称解(广义...
考虑二次特征值反问题的广义中心对称解(广义反中心对称解)及其最佳逼近问题,应用矩阵的正交投影方法,给出矩阵方程AX+BY+CZ=0的解及其最佳逼近问题.利用广义中心对称矩阵(广义反中心对称矩阵)的性质导出了该问题有广义中心对称解(广义反中心对称解)的条件及有解情况下的通解表达式,并证明了最佳逼近问题解的存在性与唯一性,得到了最佳逼近解的表达式.
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关键词
二次特征值反问题
广义中心对称矩阵
最佳逼近解
正交投影方法
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职称材料
基于有监督流形学习的正交投影降维
被引量：
4
2
作者
蒋润
周激流
+1 位作者
雷刚
李晓华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期207-208,211,共3页
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数...
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。
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关键词
正交投影
降维
方法
降维
人脸识别
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职称材料
题名
基于正交投影方法的二次特征值反问题及其最佳逼近解
被引量：
1
1
作者
周硕
白媛
机构
东北电力大学理学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:11072085)
吉林省自然科学基金(批准号:201115180)
文摘
考虑二次特征值反问题的广义中心对称解(广义反中心对称解)及其最佳逼近问题,应用矩阵的正交投影方法,给出矩阵方程AX+BY+CZ=0的解及其最佳逼近问题.利用广义中心对称矩阵(广义反中心对称矩阵)的性质导出了该问题有广义中心对称解(广义反中心对称解)的条件及有解情况下的通解表达式,并证明了最佳逼近问题解的存在性与唯一性,得到了最佳逼近解的表达式.
关键词
二次特征值反问题
广义中心对称矩阵
最佳逼近解
正交投影方法
Keywords
inverse quadratic eigenvalue problem
generalized centrosymmetric matrix
optimalapproximation solution
orthogonal projection method
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于有监督流形学习的正交投影降维
被引量：
4
2
作者
蒋润
周激流
雷刚
李晓华
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期207-208,211,共3页
文摘
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。
关键词
正交投影
降维
方法
降维
人脸识别
Keywords
Orthogonal Projection Reduction by Affinity（OPRA）
dimension reduction
face recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于正交投影方法的二次特征值反问题及其最佳逼近解
周硕
白媛
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于有监督流形学习的正交投影降维
蒋润
周激流
雷刚
李晓华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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