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题名异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计
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作者
古丽斯坦·库尔班尼牙孜
孟丽君
田茂再
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机构
新疆财经大学统计与数据科学学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第15期52-58,共7页
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基金
新疆维吾尔自治区社会科学基金项目(22VZX021)
新疆财经大学高层次人才专项项目(2023XGC006)
新疆维吾尔自治区普通高校人文社会科学重点研究基地基金项目(XJEDU2023P011)。
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文摘
文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。
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关键词
混合地理加权回归模型
正交投影估计
空间异方差性
局部线性估计
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Keywords
mixed geographically weighted regression model
orthogonal projection estimation
spatial heteroscedasticity
local linear estimation
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于HOPE-CTC的端到端语音识别
被引量：3
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作者
徐冬冬
蒋志翔
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机构
中国航天科工集团第二研究院七〇六所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期462-467,共6页
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基金
装备发展部信息系统局“十三五”预研课题基金项目(31511040401)
装备预研领域基金项目(61400040201)。
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文摘
为增强端到端语音识别模型的鲁棒性和特征提取的有效性,对瓶颈特征提取网络进行研究,提出采用基于联合优化正交投影和估计的端到端语音识别模型。通过连接时序分类损失函数训练瓶颈特征提取网络,摆脱对语言学和对齐信息的先验知识的依赖,在解码输出部分添加注意力机制,实现两种不同的端到端模型的融合。在中文数据集AISHELL-1上的实验结果表明,与传统识别模型相比,该改进端到端模型更适用于带噪语音的识别任务。
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关键词
联合优化正交投影和估计
连接时序分类
注意力机制
端到端模型
瓶颈特征
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Keywords
hybrid orthogonal projection and estimation
connectionist temporal classification
Attention mechanism
end-to-end model
bottleneck characteristics
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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