检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

采用正交小波网络的非线性系统辨识方法被引量：11: 1; 作者王海清宋执环李平《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期200-204,共5页; 基于多分辨分析的递阶逼近思想 ,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题 .重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题 ,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法 .; 关键词系统辨识非线性系统正交小波网络多分辨逆阶算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正交小波网络的非线性系统辨识新方法: 2; 作者宋执环吕立华李平《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期363-366,共4页; 在非线性系统辨识中 ,系统输入数据往往是非均匀分布的。对于此类问题 ,正交小波网络处理起来较复杂。本文基于小波网格系 ,提出两种近似方法 ,可简单有效地解决这一问题。该法最大特点是计算简单 ,便于应用。最后用于辨识非线性系统 ,... 展开更多; 关键词正交小波网络非线性系统辨识非均匀分布小波多分辨分析网格系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用: 3; 作者张建阔《科学技术与工程》 2010年第28期7034-7036,共3页; 分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质... 展开更多; 关键词固井质量灰色系统正交小波神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正交小波神经网络的广域紧急直流功率支援在线预测被引量：2: 4; 作者谢惠藩张尧 +2 位作者聂树林姚仰新林凌雪《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期82-86,共5页; 鉴于BP神经网络较易陷入局部极小点且收敛速度慢、RBF神经网络因其激励函数是冗余的非正交基故其逼近函数的表达式并不唯一等缺点,构造以Harr正交小波尺度函数为激励函数的神经网络并提出其相应的权值训练新方法,将该正交小波神经网络... 展开更多; 关键词正交尺度函数正交小波神经网络紧急直流功率支援特高压直流在线预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测被引量：2: 5; 作者谢惠藩王广军 +1 位作者张尧林凌雪《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期12-17,共6页; 紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波... 展开更多; 关键词正交尺度函数多分辨率分析正交小波神经网络紧急直流功率支援特高压直流主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用被引量：1: 6; 作者高翔高剑平刘波《上海海运学院学报》北大核心 2002年第4期40-43,49,共5页; 在对高维系统的非线性辨识中 ,容易诱发维数灾难 ,而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性 ,使得通常正交小波网络在应用时存在许多困难。本文利用非正交小波网络 ,按照文 [6 ]的方法训练和构造小波网络 ,针对其泛化能力不好的缺点 ,结合... 展开更多; 关键词小波神经网络非线性辨识最小二乘法高维系统非正交小波网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究: 7; 作者黄啸江青茵 +2 位作者潘学红樊诚曹志凯《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期525-529,共5页; 针对高维非线性系统,分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力,并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模.根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。; 关键词循环流化床锅炉燃烧过程建模研究高维非线性系统正交小波网络多分辨分析建模能力动态建模网络训练实时数据现场采集辨识精度实验泛化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究被引量：8: 8; 作者付强陈特放朱佼佼《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期26-32,共7页; 为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函... 展开更多; 关键词牵引变压器正交小波神经网络混合粒子群算法故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用正交小波网络的非线性系统辨识方法被引量：11: 1; 作者王海清宋执环李平; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期200-204,共5页; 基金国家自然科学 (青年 )基金! (6 970 40 0 6 )资助项目; 文摘基于多分辨分析的递阶逼近思想 ,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题 .重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题 ,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法 .; 关键词系统辨识非线性系统正交小波网络多分辨逆阶算法; Keywords orthogonal wavelet networks space irregular sampled data multiresolution hierarchical algorithm; 分类号 TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正交小波网络的非线性系统辨识新方法: 2; 作者宋执环吕立华李平; 机构浙江大学工业控制技术研究所; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期363-366,共4页; 基金国家自然科学青年基金资助项目 ( 6970 40 0 6); 文摘在非线性系统辨识中 ,系统输入数据往往是非均匀分布的。对于此类问题 ,正交小波网络处理起来较复杂。本文基于小波网格系 ,提出两种近似方法 ,可简单有效地解决这一问题。该法最大特点是计算简单 ,便于应用。最后用于辨识非线性系统 ,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。; 关键词正交小波网络非线性系统辨识非均匀分布小波多分辨分析网格系; Keywords wavelet network, non uniform distribution, wavelet multiresolution analysis, grid structure; 分类号 TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用: 3; 作者张建阔; 机构胜利石油管理局钻井四公司; 出处《科学技术与工程》 2010年第28期7034-7036,共3页; 基金国家自然科学基金重点项目(50634020)资助; 文摘分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测,预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66%。新的预测方法解决了影响因素的关联问题,同时提高了固井质量的预测精度,为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础。; 关键词固井质量灰色系统正交小波神经网络; Keywords cementation quality gary system orthogonal wavelet neural network; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正交小波神经网络的广域紧急直流功率支援在线预测被引量：2: 4; 作者谢惠藩张尧聂树林姚仰新林凌雪; 机构中国南方电网超高压输电公司检修试验中心华南理工大学电力学院华南理工大学理学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期82-86,共5页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAA02A17)~~; 文摘鉴于BP神经网络较易陷入局部极小点且收敛速度慢、RBF神经网络因其激励函数是冗余的非正交基故其逼近函数的表达式并不唯一等缺点,构造以Harr正交小波尺度函数为激励函数的神经网络并提出其相应的权值训练新方法,将该正交小波神经网络应用于实现对云广特高压直流和贵广Ⅱ直流的在线紧急直流功率支援在线协调预测控制。仿真结果表明:正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证网络逼近的唯一性,且训练算法简单、收敛迅速;正交小波神经网络能映射聚合成的特征输入数据,准确给出紧急直流功率支援控制量,具有较高的可靠性和准确性。; 关键词正交尺度函数正交小波神经网络紧急直流功率支援特高压直流在线预测; Keywords orthogonal scaling function OWNN EDCPS UHVDC online prediction; 分类号 TM723 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测被引量：2: 5; 作者谢惠藩王广军张尧林凌雪; 机构中国南方电网超高压输电公司检修试验中心广东电网公司佛山供电局华南理工大学电力学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期12-17,共6页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAA02A17)~~; 文摘紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波神经网络,并将其应用于云广特高压直流的紧急直流功率支援在线预测。该多分辨率正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证逼近函数表达式的唯一,收敛迅速。实验结果表明:该多分辨率分析正交小波神经网络能依据主成分降维后的输入数据准确并可靠地给出紧急直流功率支援控制量。; 关键词正交尺度函数多分辨率分析正交小波神经网络紧急直流功率支援特高压直流主成分分析; Keywords orthogonal scaling function multi-resolution analysis orthogonal wavelet neural network （OWNN） Emergency DC Power Support （EDCPS） UHVDC principalcomponent analysis （PCA）; 分类号 TM72 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用被引量：1: 6; 作者高翔高剑平刘波; 机构上海海运学院工学院河海大学常州校区机电工程学院; 出处《上海海运学院学报》北大核心 2002年第4期40-43,49,共5页; 文摘在对高维系统的非线性辨识中 ,容易诱发维数灾难 ,而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性 ,使得通常正交小波网络在应用时存在许多困难。本文利用非正交小波网络 ,按照文 [6 ]的方法训练和构造小波网络 ,针对其泛化能力不好的缺点 ,结合最小二乘算法提出了一种在线自适应调整网络权值的方法 ,获得了一类具有良好自适应能力的小波网络。; 关键词小波神经网络非线性辨识最小二乘法高维系统非正交小波网络; Keywords wavelet network nonlinear system identification least squares method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究: 7; 作者黄啸江青茵潘学红樊诚曹志凯; 机构厦门大学化学工程与生物工程系郑州新力电力有限公司; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期525-529,共5页; 基金厦门市科技计划项目(3502Z20021090); 文摘针对高维非线性系统,分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力,并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模.根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。; 关键词循环流化床锅炉燃烧过程建模研究高维非线性系统正交小波网络多分辨分析建模能力动态建模网络训练实时数据现场采集辨识精度实验泛化; Keywords wavelet network dynamic modeling CFBB; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TK229.66 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究被引量：8: 8; 作者付强陈特放朱佼佼; 机构中南大学交通运输工程学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期26-32,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA11Z217); 文摘为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。; 关键词牵引变压器正交小波神经网络混合粒子群算法故障诊断; Keywords traction transformer orthogonal wavelet neural network （WNN） hybrid particle swarm optimiza- tion （HPSO） fault diagnosis; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用正交小波网络的非线性系统辨识方法	王海清宋执环李平	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于正交小波网络的非线性系统辨识新方法	宋执环吕立华李平	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用	张建阔	《科学技术与工程》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于正交小波神经网络的广域紧急直流功率支援在线预测	谢惠藩张尧聂树林姚仰新林凌雪	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测	谢惠藩王广军张尧林凌雪	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用	高翔高剑平刘波	《上海海运学院学报》北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究	黄啸江青茵潘学红樊诚曹志凯	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究	付强陈特放朱佼佼	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料