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基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究
被引量：
8
1
作者
付强
陈特放
朱佼佼
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期26-32,共7页
为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函...
为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。
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关键词
牵引变压器
正交小波神经网络
混合粒子群算法
故障诊断
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题名
基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究
被引量：
8
1
作者
付强
陈特放
朱佼佼
机构
中南大学交通运输工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期26-32,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA11Z217)
文摘
为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。
关键词
牵引变压器
正交小波神经网络
混合粒子群算法
故障诊断
Keywords
traction transformer
orthogonal wavelet neural network （WNN）
hybrid particle swarm optimiza- tion （HPSO）
fault diagnosis
分类号
TM411 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究
付强
陈特放
朱佼佼
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
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