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基于正交小波神经网络的广域紧急直流功率支援在线预测
被引量:
2
1
作者
谢惠藩
张尧
+2 位作者
聂树林
姚仰新
林凌雪
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期82-86,共5页
鉴于BP神经网络较易陷入局部极小点且收敛速度慢、RBF神经网络因其激励函数是冗余的非正交基故其逼近函数的表达式并不唯一等缺点,构造以Harr正交小波尺度函数为激励函数的神经网络并提出其相应的权值训练新方法,将该正交小波神经网络...
鉴于BP神经网络较易陷入局部极小点且收敛速度慢、RBF神经网络因其激励函数是冗余的非正交基故其逼近函数的表达式并不唯一等缺点,构造以Harr正交小波尺度函数为激励函数的神经网络并提出其相应的权值训练新方法,将该正交小波神经网络应用于实现对云广特高压直流和贵广Ⅱ直流的在线紧急直流功率支援在线协调预测控制。仿真结果表明:正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证网络逼近的唯一性,且训练算法简单、收敛迅速;正交小波神经网络能映射聚合成的特征输入数据,准确给出紧急直流功率支援控制量,具有较高的可靠性和准确性。
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关键词
正
交
尺度函数
正交小波神经网络
紧急直流功率支援
特高压直流
在线预测
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职称材料
基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测
被引量:
2
2
作者
谢惠藩
王广军
+1 位作者
张尧
林凌雪
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期12-17,共6页
紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波...
紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波神经网络,并将其应用于云广特高压直流的紧急直流功率支援在线预测。该多分辨率正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证逼近函数表达式的唯一,收敛迅速。实验结果表明:该多分辨率分析正交小波神经网络能依据主成分降维后的输入数据准确并可靠地给出紧急直流功率支援控制量。
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关键词
正
交
尺度函数
多分辨率分析
正交小波神经网络
紧急直流功率支援
特高压直流
主成分分析
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职称材料
基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用
3
作者
张建阔
《科学技术与工程》
2010年第28期7034-7036,共3页
分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质...
分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测,预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66%。新的预测方法解决了影响因素的关联问题,同时提高了固井质量的预测精度,为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础。
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关键词
固井质量
灰色系统
正交小波神经网络
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职称材料
基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究
被引量:
8
4
作者
付强
陈特放
朱佼佼
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期26-32,共7页
为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函...
为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。
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关键词
牵引变压器
正交小波神经网络
混合粒子群算法
故障诊断
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职称材料
题名
基于正交小波神经网络的广域紧急直流功率支援在线预测
被引量:
2
1
作者
谢惠藩
张尧
聂树林
姚仰新
林凌雪
机构
中国南方电网超高压输电公司检修试验中心
华南理工大学电力学院
华南理工大学理学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期82-86,共5页
基金
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAA02A17)~~
文摘
鉴于BP神经网络较易陷入局部极小点且收敛速度慢、RBF神经网络因其激励函数是冗余的非正交基故其逼近函数的表达式并不唯一等缺点,构造以Harr正交小波尺度函数为激励函数的神经网络并提出其相应的权值训练新方法,将该正交小波神经网络应用于实现对云广特高压直流和贵广Ⅱ直流的在线紧急直流功率支援在线协调预测控制。仿真结果表明:正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证网络逼近的唯一性,且训练算法简单、收敛迅速;正交小波神经网络能映射聚合成的特征输入数据,准确给出紧急直流功率支援控制量,具有较高的可靠性和准确性。
关键词
正
交
尺度函数
正交小波神经网络
紧急直流功率支援
特高压直流
在线预测
Keywords
orthogonal scaling function
OWNN
EDCPS
UHVDC
online prediction
分类号
TM723 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测
被引量:
2
2
作者
谢惠藩
王广军
张尧
林凌雪
机构
中国南方电网超高压输电公司检修试验中心
广东电网公司佛山供电局
华南理工大学电力学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期12-17,共6页
基金
"十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAA02A17)~~
文摘
紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波神经网络,并将其应用于云广特高压直流的紧急直流功率支援在线预测。该多分辨率正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证逼近函数表达式的唯一,收敛迅速。实验结果表明:该多分辨率分析正交小波神经网络能依据主成分降维后的输入数据准确并可靠地给出紧急直流功率支援控制量。
关键词
正
交
尺度函数
多分辨率分析
正交小波神经网络
紧急直流功率支援
特高压直流
主成分分析
Keywords
orthogonal scaling function
multi-resolution analysis
orthogonal wavelet neural network (OWNN)
Emergency DC Power Support (EDCPS)
UHVDC
principalcomponent analysis (PCA)
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用
3
作者
张建阔
机构
胜利石油管理局钻井四公司
出处
《科学技术与工程》
2010年第28期7034-7036,共3页
基金
国家自然科学基金重点项目(50634020)资助
文摘
分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测,预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66%。新的预测方法解决了影响因素的关联问题,同时提高了固井质量的预测精度,为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础。
关键词
固井质量
灰色系统
正交小波神经网络
Keywords
cementation quality gary system orthogonal wavelet neural network
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究
被引量:
8
4
作者
付强
陈特放
朱佼佼
机构
中南大学交通运输工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期26-32,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA11Z217)
文摘
为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。
关键词
牵引变压器
正交小波神经网络
混合粒子群算法
故障诊断
Keywords
traction transformer
orthogonal wavelet neural network (WNN)
hybrid particle swarm optimiza- tion (HPSO)
fault diagnosis
分类号
TM411 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交小波神经网络的广域紧急直流功率支援在线预测
谢惠藩
张尧
聂树林
姚仰新
林凌雪
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测
谢惠藩
王广军
张尧
林凌雪
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用
张建阔
《科学技术与工程》
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究
付强
陈特放
朱佼佼
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
在线阅读
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职称材料
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