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基于非线性正交回归模型预测城市建设用地量
被引量:
6
1
作者
丛沛桐
贾艳杰
王启
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期75-79,共5页
采用非线性正交回归模型(NORM),以GDP、固定资产投资、消费品零售额为主要影响因子,预测天津市塘沽区2006-2010年建设用地量和土地供应量,并分析了塘沽区土地资源利用规律及趋势。预测到2010年,低、高经济运行模式下塘沽区建设用地量分...
采用非线性正交回归模型(NORM),以GDP、固定资产投资、消费品零售额为主要影响因子,预测天津市塘沽区2006-2010年建设用地量和土地供应量,并分析了塘沽区土地资源利用规律及趋势。预测到2010年,低、高经济运行模式下塘沽区建设用地量分别为93.64 km2和93.98 km2,置信区间分别为±15.79 km2和±15.80 km2;2010年低、高经济运行模式下土地供应量分别为227.58 km2和207.85 km2,分别是同期建设用地量的242%和221%。2005—2009年塘沽区高经济运行模式下建设用地量高于低经济运行模式下建设用地量,2010年后高、低经济运行模式下建设用地量和土地供应量接近,经济发展对土地资源的依赖逐渐减弱,土地资源利用渐趋规范、合理、有序。
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关键词
塘沽区
建设用地
预测
非线性
正交回归模型
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职称材料
高蛋白大豆肥效预测模型的正交多项式回归分析
被引量:
1
2
作者
田艺心
高凤菊
曹鹏鹏
《黑龙江农业科学》
2020年第8期31-37,共7页
为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效...
为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效预测模型方差估计值σ=31.2616,预测高蛋白大豆产量U^的95%的置信区间为U±1.96σ=U±61.2727,效果较好;经模型拟合,氮、钾、磷施肥量分别为56.39,70.22和140.00kg·hm^-2时,可得大豆最高产量3365.73kg·hm^-2。多元正交多项式回归模型对预测多因素施肥水平下高蛋白大豆产量值有实际参考价值。
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关键词
高蛋白大豆
施肥
产量
多元
正
交
多项式
回归
模型
在线阅读
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职称材料
基于奇异谱分析的上证指数预测模型
被引量:
3
3
作者
吕红
费文龙
秦伟良
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期1-4,共4页
该文应用奇异谱分析(SSA)的方法,对一维时间序列——证券指数,构造延迟矩阵,运用时间经验正交函数(EOF),对原序列进行重构,有效地提取序列中隐含的波形信号;利用自回归移动平均模型(ARMA模型)对原序列和重构结果分别进行预测,并进行比较。
关键词
奇异谱分析
经验
正
交
函数
自
回归
移动平均
模型
上证指数
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职称材料
题名
基于非线性正交回归模型预测城市建设用地量
被引量:
6
1
作者
丛沛桐
贾艳杰
王启
机构
华南农业大学水利与土木工程学院
天津师范大学城市与环境科学学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期75-79,共5页
文摘
采用非线性正交回归模型(NORM),以GDP、固定资产投资、消费品零售额为主要影响因子,预测天津市塘沽区2006-2010年建设用地量和土地供应量,并分析了塘沽区土地资源利用规律及趋势。预测到2010年,低、高经济运行模式下塘沽区建设用地量分别为93.64 km2和93.98 km2,置信区间分别为±15.79 km2和±15.80 km2;2010年低、高经济运行模式下土地供应量分别为227.58 km2和207.85 km2,分别是同期建设用地量的242%和221%。2005—2009年塘沽区高经济运行模式下建设用地量高于低经济运行模式下建设用地量,2010年后高、低经济运行模式下建设用地量和土地供应量接近,经济发展对土地资源的依赖逐渐减弱,土地资源利用渐趋规范、合理、有序。
关键词
塘沽区
建设用地
预测
非线性
正交回归模型
Keywords
Tanggu district
construction land
prediction
nonlinearity
orthogonal regression model
分类号
F293.2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
高蛋白大豆肥效预测模型的正交多项式回归分析
被引量:
1
2
作者
田艺心
高凤菊
曹鹏鹏
机构
德州市农业科学研究院
出处
《黑龙江农业科学》
2020年第8期31-37,共7页
基金
山东省农业良种工程项目(2019LZGC004)
山东省现代农业产业技术体系杂粮创新团队建设项目(SDAIT-5-01)
德州市农业科学研究院院内自选课题“高蛋白大豆绿色高效种植大面积示范推广”(2016NKY006)。
文摘
为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效预测模型方差估计值σ=31.2616,预测高蛋白大豆产量U^的95%的置信区间为U±1.96σ=U±61.2727,效果较好;经模型拟合,氮、钾、磷施肥量分别为56.39,70.22和140.00kg·hm^-2时,可得大豆最高产量3365.73kg·hm^-2。多元正交多项式回归模型对预测多因素施肥水平下高蛋白大豆产量值有实际参考价值。
关键词
高蛋白大豆
施肥
产量
多元
正
交
多项式
回归
模型
Keywords
high-protein soybean
fertilization
production
multivariate orthogonal polynomial regression model
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于奇异谱分析的上证指数预测模型
被引量:
3
3
作者
吕红
费文龙
秦伟良
机构
南京气象学院应用数学系
东南大学经济管理学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40075021)
江苏省教育厅指导性计划资助项目(Y204)
文摘
该文应用奇异谱分析(SSA)的方法,对一维时间序列——证券指数,构造延迟矩阵,运用时间经验正交函数(EOF),对原序列进行重构,有效地提取序列中隐含的波形信号;利用自回归移动平均模型(ARMA模型)对原序列和重构结果分别进行预测,并进行比较。
关键词
奇异谱分析
经验
正
交
函数
自
回归
移动平均
模型
上证指数
Keywords
singular spectrum analysis, empirical orthogonal function, autoregressive moving average model, shanghai composite index
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性正交回归模型预测城市建设用地量
丛沛桐
贾艳杰
王启
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高蛋白大豆肥效预测模型的正交多项式回归分析
田艺心
高凤菊
曹鹏鹏
《黑龙江农业科学》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于奇异谱分析的上证指数预测模型
吕红
费文龙
秦伟良
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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