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氢核磁共振结合正交偏最小二乘法对油菜蜜中果葡糖浆掺假的判别分析 被引量:22
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作者 陈雷 刘红兵 罗立廷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期275-282,共8页
利用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)谱图结合正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)法对油菜蜂蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜进行判别分析。采集了303个油菜蜜样品和180个按照不同比例配制的果葡糖浆掺假... 利用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)谱图结合正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)法对油菜蜂蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜进行判别分析。采集了303个油菜蜜样品和180个按照不同比例配制的果葡糖浆掺假蜂蜜样品的1H NMR谱图,并对油菜蜜主要糖类成分和部分低含量化合物进行了信号归属。采用OPLS对训练集数据进行分析,建立蜂蜜果葡糖浆掺假判别模型。通过排列实验法对模型进行可靠性检验。结果显示,油菜蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜样品在OPLS得分图中能明显区分。训练集和测试集样品的总体判别正确率分别为98.40%和98.24%。因此,1H NMR与OPLS相结合可以实现油菜蜜中果葡糖浆掺假的快速鉴别。该方法是基于对蜂蜜成分的整体分析,避免了仅仅分析个别成分指标的检验方法中存在的缺陷,为蜂蜜质量监控提供了一种新思路。 展开更多
关键词 蜂蜜 核磁共振 最小乘法 掺假
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基于正交偏最小二乘判别分析探究^(60)Co-γ辐照 对羊肚菌采后低温贮藏品质的影响 被引量:9
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作者 郭佳 陈谦 +3 位作者 徐攀 王艳 何江 高鹏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期315-323,共9页
目的:探究^(60)Co-γ辐照处理对采后低温贮藏期间羊肚菌保鲜效果的影响。方法:以黑脉羊肚菌为试材,分别用实际吸收剂量1.64、2.18、2.43 kGy和2.93 kGy进行辐照处理,测定低温贮藏期间其感官品质和理化指标的变化。采用正交偏最小二乘判... 目的:探究^(60)Co-γ辐照处理对采后低温贮藏期间羊肚菌保鲜效果的影响。方法:以黑脉羊肚菌为试材,分别用实际吸收剂量1.64、2.18、2.43 kGy和2.93 kGy进行辐照处理,测定低温贮藏期间其感官品质和理化指标的变化。采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)建立基于羊肚菌理化品质指标的辐照处理判别模型,并采用变异权重参数值(variable importance in the projection,VIP)筛选差异显著指标。结果:经不同辐照剂量处理后,羊肚菌在4℃贮藏条件下其感官品质和理化特性呈现不同的变化规律。贮藏5 d后,与对照组相比,1.64 kGy和2.18 kGy辐照处理能提高过氧化氢酶活力、总酚含量和类黄酮含量,降低丙二醛含量、多酚氧化酶活力和过氧化物酶活力,有效延缓褐变和软化现象,其中1.64 kGy剂量处理保鲜效果最好(P<0.05),而2.43 kGy和2.93 kGy辐照处理样品则在贮藏末期品质劣变加剧。通过构建辐照处理判别模型,有效区分样品因辐照处理所造成的差异,并筛选出过氧化氢酶和过氧化物酶活力为相应的差异显著指标。结论:1.64 kGy和2.18 kGy辐照处理可明显延缓羊肚菌采后品质的劣变,且1.64 kGy处理组和对照组差异最大;OPLS-DA法能有效区分不同处理的样品组。 展开更多
关键词 羊肚菌 ^(60)Co-γ辐照 贮藏品质 最小判别分析
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基于正交偏最小二乘法判别分析宁夏和河北产区市售马瑟兰葡萄酒理化特征和抗氧化能力 被引量:2
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作者 李彩虹 王悦 +5 位作者 吕毅 邱鑫宇 吴博略 马婷婷 房玉林 孙翔宇 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第23期283-292,共10页
随着中国葡萄酒产业的不断发展,产区之间的同质化问题日趋严重。马瑟兰是近年来在我国各个产区均得到较好表现的优质品种。为解析宁夏和河北产区马瑟兰市售干红葡萄酒特征与差异,进而揭示马瑟兰在不同产区间的不同风格质量表现,对宁夏... 随着中国葡萄酒产业的不断发展,产区之间的同质化问题日趋严重。马瑟兰是近年来在我国各个产区均得到较好表现的优质品种。为解析宁夏和河北产区马瑟兰市售干红葡萄酒特征与差异,进而揭示马瑟兰在不同产区间的不同风格质量表现,对宁夏和河北产区共27款市售酒的理化性质、有机酸、花色苷和其他酚类物质含量及抗氧化能力进行检测,并结合正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)和相关性分析等方法进行分析。结果显示,两地区样品检测中除总酸含量外,其他基础理化指标含量都具有显著差异。有机酸中,琥珀酸是两地区含量差异最大的有机酸;河北地区马瑟兰酒样花青素-3-O-葡萄糖苷含量较高(0.0011 g/L),而二甲花翠素-3-O葡萄糖苷比宁夏地区酒样低0.033 g/L。基于单体酚含量建立的OPLS-DA模型区分效果最佳,其中11种单体酚对该模型的建立起关键作用。抗氧化能力与相关性分析的结果显示,河北地区马瑟兰酒样抗氧化能力显著高于宁夏地区,且总酚和单体酚类物质对此有重要贡献,特别是表儿茶酸没食子酸酯和龙胆酸。 展开更多
关键词 马瑟兰 葡萄酒 最小乘法判别分析(OPLS-DA) 有机酸 酚类 抗氧化 相关性分析
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基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析 被引量:22
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作者 王俊 许多宽 +3 位作者 肖勇 王勇 陈志华 陈维建 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期91-96,共6页
为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)。结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,... 为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)。结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,模型参数R^2X、R^2Y和Q^2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67%、93.33%和93.33%。基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异。 展开更多
关键词 烤烟 化学指标 最小 判别分析
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基于氢核磁共振和偏最小二乘法-判别分析建立鹿龟酒质量控制方法的研究 被引量:14
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作者 冉坚 张琦 +4 位作者 刘淼 雷羽 王霞 蔺恒 黄静 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期69-72,共4页
目的:建立一种基于氢核磁共振(1H-NMR)和偏最小二乘法-判别分析的鹿龟酒质量控制新方法。方法:基于1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行偏最小二乘法-判别分析(PL S-DA)。结果:鹿龟酒与不同的缺味样... 目的:建立一种基于氢核磁共振(1H-NMR)和偏最小二乘法-判别分析的鹿龟酒质量控制新方法。方法:基于1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行偏最小二乘法-判别分析(PL S-DA)。结果:鹿龟酒与不同的缺味样品及仿制品在所得的散点图中能得到明显区分。结论:氢核磁共振偏最小二乘法-判别分析法是一种操作简便,能够更全面体现其质量情况的鹿龟酒质量控制新方法。 展开更多
关键词 鹿龟酒 1H-NMR 最小乘法-判别分析(PLS-DA)
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基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价 被引量:12
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作者 陈华磊 杨朝霞 +3 位作者 王成红 闫鹏 张宇昕 李梅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期228-232,共5页
目的:建立一种偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)评价啤酒爽口性的方法。方法:基于顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-ma... 目的:建立一种偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)评价啤酒爽口性的方法。方法:基于顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用检测啤酒中爽口性相关指标转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行PLS-DA。结果:不同爽口性的啤酒在得分图中能够明显区分。根据载荷图显示爽口性较差的样品集DA(1)中敏感特征变量为辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸异戊酯等酯类化合物。选取50个样本为校准集,建立PLS-DA模型,4个爽口性不同的啤酒样本模型的回归相关系数分别为0.861、0.798、0.765、0.812,样品辨别率为92%。利用建立的PLS-DA模型对27个未知样品进行预测,不同爽口性样品的预测均方根误差分别为0.183、0.321、0.523、0.323,准确识别率为74.07%。结论:HS-SPME-GC-MS结合PLS-DA法是一种简单、快速、有效评价啤酒爽口性的方法。 展开更多
关键词 啤酒爽口性 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱法 最小乘法-判别分析 特征组分
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基于优化正交偏最小二乘法的变电站全寿命周期成本预测分析 被引量:8
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作者 王绵斌 张妍 +2 位作者 耿鹏云 谢品杰 杨帆 《智慧电力》 北大核心 2020年第5期119-124,共6页
变电站开展全寿命周期成本(LCC)管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点.构建了一个基于正交偏最小二乘法(OPLS)变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型.结果显示优化OPLS预... 变电站开展全寿命周期成本(LCC)管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点.构建了一个基于正交偏最小二乘法(OPLS)变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型.结果显示优化OPLS预测模型的精度有所提升,且通过考察年故障时间、初期投资、年故障中断功率、单位赔偿费用、电价、年平均故障修复率、物理寿命周期、运维率、年平均修复时间、年平均故障修复成本和通货膨胀率等关键影响因子,就可实现对变电站LCC的高效估算. 展开更多
关键词 变电站 全寿命周期成本 优化 最小乘法
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正交设计-偏最小二乘光度法同时测定磷和硅 被引量:1
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作者 胡利芬 曹顺安 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期37-39,共3页
采用正交设计法研究了磷、硅在酸性钼酸铵和混合还原剂中的最佳显色条件,建立了多波长紫外可见光度法同时测定磷、硅的方法。试验中采集多个波长下的吸光度构成校正矩阵,用偏最小二乘法对该矩阵进行解析,得出了校正模型。该模型与通过... 采用正交设计法研究了磷、硅在酸性钼酸铵和混合还原剂中的最佳显色条件,建立了多波长紫外可见光度法同时测定磷、硅的方法。试验中采集多个波长下的吸光度构成校正矩阵,用偏最小二乘法对该矩阵进行解析,得出了校正模型。该模型与通过主成分回归法得到的模型相比,预测结果更准确。 展开更多
关键词 设计 紫外光度法 最小乘法 主成分回归
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基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测 被引量:21
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作者 张海东 赵杰文 刘木华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期189-192,共4页
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm~2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为... 采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm~2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差SEP为0.50229。与OSC法处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。 展开更多
关键词 信号校法(OSC) 最小乘法(PLS) 苹果糖度 近红外光谱
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基于电子鼻和气相色谱-离子迁移谱分析^(60)Co-γ对冷吃兔VOCs的影响
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作者 童光森 杨葵 +6 位作者 李想 昝博文 黄开正 陈韬 高原菊 伟雯婷 易宇文 《中国调味品》 北大核心 2025年第3期98-107,154,共11页
为探究辐照(^(60)Co-γ)剂量(6,10,14 kGy)对冷吃兔挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的影响,试验采用感官评价、质构仪、色差仪、电子鼻、气相色谱-离子迁移谱技术(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS... 为探究辐照(^(60)Co-γ)剂量(6,10,14 kGy)对冷吃兔挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的影响,试验采用感官评价、质构仪、色差仪、电子鼻、气相色谱-离子迁移谱技术(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)结合气味活性值(odor activity value,OAV)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)分析不同剂量的^(60)Co-γ对冷吃兔VOCs的影响。感官评价、质构和色差分析表明辐照剂量对样品的影响不大;电子鼻分析表明样品的气味强度随着辐照剂量的增加而增强;GC-IMS分析共鉴定出55种VOCs,醛类、烃类、吡嗪类和酸类是主要VOCs;乙酸乙酯、庚醛-D、β-月桂烯-M、己醛-D、2-甲基丁酸-3-甲基丁酯、松油烯、(E)-2-庚烯醛-M、β-月桂烯-D、丁酸甲酯、(E)-2-庚烯醛-D、异丁醛、β-蒎烯-M、己醛-M等是样品差异性VOCs。6 kGy^(60)Co-γ及以上的剂量均能有效灭杀微生物;辐照灭菌能使部分VOCs的浓度得到提高,未检测到有明显异味的VOCs。6,10,14 kGy剂量的^(60)Co-γ对冷吃兔VOCs的影响均在消费者可接受范围内。 展开更多
关键词 冷吃兔 辐照剂量 气相色谱-离子迁移谱技术 电子鼻 气味活性值 最小判别分析
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基于顶空气相-离子迁移色谱的不同品种芜菁挥发性成分分析
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作者 岳丽 祖力皮牙·买买提 +3 位作者 王佳敏 于明 毛红艳 热依拉木·海力力 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第4期309-318,共10页
为探究不同品种芜菁中风味物质的差异,选择不同品种(紫色、黄色、白色)芜菁进行挥发性化合物的鉴定和分析。采用顶空气相-离子迁移色谱法检测样品中挥发性化合物,并建立芜菁挥发性化合物指纹图谱。在芜菁样品中,共检测到109种挥发性化合... 为探究不同品种芜菁中风味物质的差异,选择不同品种(紫色、黄色、白色)芜菁进行挥发性化合物的鉴定和分析。采用顶空气相-离子迁移色谱法检测样品中挥发性化合物,并建立芜菁挥发性化合物指纹图谱。在芜菁样品中,共检测到109种挥发性化合物,鉴定出80种,包括24种醛类(12%~20%)、15种酯类(23%~27%)、13种醇类(10%~16%)、9种酮类(5%~10%)、3种酸类(3%~7%)、5种烯烃类(约1%)、4种硫醚类(2%~7%)、7种其他类(7%~15%),未被定性化合物(17%~18%)。在芜菁挥发性化合物中酯类含量最高,其次是醛类和醇类。不同品种芜菁的挥发性化合物组成和含量存在明显差异,紫色芜菁中挥发性化合物种类最少,白色芜菁中最多。主成分分析和欧氏距离结果表明,3种芜菁的特征挥发性化合物存在明显差异,紫色芜菁的特征挥发性化合物为辛醛、乙酸、壬醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛,白色芜菁为莰烯、2-甲基丁酸乙酯-D、乙偶姻-M和(E)-2-己烯-1-醇,黄色芜菁为5-甲基-2-噻吩甲醛、异戊酸丁酯-M、二丙酮醇-M、丁酮和2,3戊二酮-D。结合正交偏最小二乘判别分析建立模型并筛选出32种变量投影重要度大于1的差异挥发性化合物,作为区分不同品种芜菁的差异挥发性化合物。 展开更多
关键词 芜菁 顶空气相-离子迁移色谱 挥发性化合物 指纹图谱 最小判别
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基于GC×GC-MS分析不同等级浓香型白酒的关键风味化合物 被引量:1
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作者 陈乙源 洪嘉欣 +6 位作者 黄河 王硕 武亚帅 赵东瑞 孙金沅 黄明泉 孙啸涛 《中国酿造》 北大核心 2025年第3期29-35,共7页
该研究以特级、一级、二级浓香型白酒原酒样品(编号为A、B、C)为研究对象,采用全二维气相色谱-质谱联用技术(GC×GC-MS)对其挥发性风味成分进行分析,通过香气活性值(OAV)筛选关键风味化合物(OAV≥1),并运用正交偏最小二乘-判别分析(... 该研究以特级、一级、二级浓香型白酒原酒样品(编号为A、B、C)为研究对象,采用全二维气相色谱-质谱联用技术(GC×GC-MS)对其挥发性风味成分进行分析,通过香气活性值(OAV)筛选关键风味化合物(OAV≥1),并运用正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)的变量重要性投影(VIP)值筛选关键差异风味化合物(OAV≥1,VIP>1),并结合酒样感官评价,对关键差异风味化合物与感官特征进行相关性分析。结果表明,A级酒样中己酸乙酯、乙酸乙酯、丁酸乙酯等物质含量及关键风味物质种类均高于B级、C级酒样。结合VIP值,获得关键差异风味化合物11种,主要为己酸己酯、己酸乙酯、己酸丙酯等物质。A级酒样的感官评分较高,气味呈花香、果香、甜香,口感醇厚、有明显回味。相关性分析表明,酯类化合物(己酸乙酯、乙酸异丁酯、己酸己酯、己酸丙酯等)与辣味、醇厚度、甜香、回味总体呈正相关;醇类化合物(2-甲基-1-丁醇、3-甲基-1-丁醇)与粮香、酸味总体呈正相关,与醇甜味和协调度总体呈负相关。 展开更多
关键词 维气相色谱-质谱联用技术 浓香型白酒 香气活度值 最小-判别分析 关键风味化合物
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顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分析烟叶挥发性香味成分 被引量:1
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作者 姚小龙 马亚云 +8 位作者 李媛 施高健 周倩玮 张玉海 罗宁洁 张琳 李斌 邓楠 孟令杰 《色谱》 北大核心 2025年第7期793-804,共12页
烟叶挥发性香味物质种类多且易受样品基质干扰,高效稳定的分析方法对于准确鉴定复杂基质中的挥发性香味成分至关重要。本文采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析了5个烟草产地中桔三(C3F)等级烟叶中挥发性香味成分。烟叶样品(1... 烟叶挥发性香味物质种类多且易受样品基质干扰,高效稳定的分析方法对于准确鉴定复杂基质中的挥发性香味成分至关重要。本文采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析了5个烟草产地中桔三(C3F)等级烟叶中挥发性香味成分。烟叶样品(1.0 g)在80℃条件下,使用80μm二乙烯基苯/活性炭/聚二甲基硅氧烷(DVB/CWR/PDMS)萃取纤维顶空萃取30 min,在进样口处280℃解吸8 min。通过质谱数据库检索,初步检测到107种挥发性香味成分,采用内标法进行定量分析,酮类、芳香类和杂环类占70%以上(新植二烯除外)。结合正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)技术筛选出了代表性的差异物质。该方法及研究结果不仅为挥发性香味成分的标准化分析提供了参考,也为进一步深入挖掘与香味指标有关的物质,改善烟叶品质提供了理论依据。 展开更多
关键词 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱 最小-判别分析 挥发性香味成分 烟叶
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基于GC-IMS结合多元统计分析方法分析迷迭香提取物对鲐鱼脱腥效果的影响 被引量:2
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作者 王源渊 张正雨 +2 位作者 祁立波 黄旭辉 傅宝尚 《食品工业科技》 北大核心 2025年第7期187-197,共11页
为探究迷迭香提取物(rosemary extract,RE)脱腥液对鲐鱼脱腥效果的影响,先运用单因素及响应面试验优化得出脱腥工艺,再采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)对脱腥前后鲐鱼挥发性成分进行鉴... 为探究迷迭香提取物(rosemary extract,RE)脱腥液对鲐鱼脱腥效果的影响,先运用单因素及响应面试验优化得出脱腥工艺,再采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)对脱腥前后鲐鱼挥发性成分进行鉴定。结果表明:脱腥前后鲐鱼的挥发性风味具有明显差异。在RE脱腥液浓度为0.16%,料液比为1:3.3(g/mL),浸泡时间为41 min的条件下,TBA值和感官腥味值最低,分别为0.881 mg MDA/kg和1.34分。GC-IMS技术共检出45种挥发性物质,脱腥前醛类相对含量最高,经脱腥处理后,显著降低了30.73%,脱腥后酮类和酯类相对含量显著提高(P<0.05),分别提高了0.87倍和2.11倍。通过正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)建立了稳定性好的模型,依据变量投影重要性因子(variable importance in projection,VIP)筛选出脱腥前关键风味物质(VIP>1)有己醛(M)、己醛(D)、丁醛,这些物质共同构成脱腥前鲐鱼的整体风味,脱腥后关键风味物质(VIP>1)有异丁酸乙酯、异戊醇(M)、3-羟基-2-丁酮,表明RE脱腥液有效改善了鲐鱼挥发性风味。 展开更多
关键词 鲐鱼 脱腥 响应面 气相色谱-离子迁移谱 最小判别分析
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基于OPLS-DA和聚类分析评价西瓜皮的品质与利用潜力
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作者 刘养冉 由守昌 +3 位作者 辛国凤 徐康 吕尧 郭萌萌 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期831-840,共10页
为探究不同品种西瓜皮的潜在利用价值,通过测定21种西瓜瓜皮的外观、营养和活性物质含量等26个指标,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)筛选出决定西瓜皮品质差异的关键物质,并通过聚类分析对西瓜皮的利用方式进行分类。结果表明,西... 为探究不同品种西瓜皮的潜在利用价值,通过测定21种西瓜瓜皮的外观、营养和活性物质含量等26个指标,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)筛选出决定西瓜皮品质差异的关键物质,并通过聚类分析对西瓜皮的利用方式进行分类。结果表明,西瓜皮的品种间品质差异显著(P<0.05),槲皮素含量的种间变异系数最大(78.49%),pH值的最小(2.18%)。以总酸、总糖、还原糖、膳食纤维、总酚和单体酚含量为原始变量进行OPLS-DA分析,筛选出对香豆酸、阿魏酸、杨梅素、总酚、总酸、总糖、还原糖和可溶性固形物等8个关键指标,并以此作为依据进行聚类,将21个品种的西瓜皮分为4类,A12G34、A21、B13W40、B23W82为第Ⅰ类,瓜皮中酚类物质含量较高;A40G65、B21W79、B3、B5G19、B8W27为第Ⅱ类,瓜皮中的糖含量较高;A10、A27、A48G96等9个品种为第Ⅲ类,瓜皮中有机酸的含量较高;D14H26、D4H7、GP为第Ⅳ类,代表性关键差异物含量较少,但膳食纤维含量占比50%以上,是制备膳食纤维的理想原料。该研究结果为西瓜皮高值高效利用提供了参考依据。 展开更多
关键词 西瓜皮 品种 最小判别分析(OPLS-DA) 聚类分析 利用潜力
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基于电子鼻和GC-IMS分析不同品种鸡肉品质风味差异
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作者 刘程鹏 张香美 +6 位作者 岳书华 褚素乔 范鑫洋 姚慧敏 纪锡伟 车淇 臧梦玉 《保鲜与加工》 北大核心 2025年第8期109-120,共12页
为探究不同品种鸡肉(太行鸡、利丰白羽肉鸡、北京油鸡、海南文昌鸡)品质风味差异,对市售4个品种鸡的鸡胸肉品质指标进行测定,并利用电子鼻及气相色谱-离子迁移谱(Gas chromatographyion mobility spectroscopy,GC-IMS)测定其挥发性化合... 为探究不同品种鸡肉(太行鸡、利丰白羽肉鸡、北京油鸡、海南文昌鸡)品质风味差异,对市售4个品种鸡的鸡胸肉品质指标进行测定,并利用电子鼻及气相色谱-离子迁移谱(Gas chromatographyion mobility spectroscopy,GC-IMS)测定其挥发性化合物及含量。结果显示:利丰白羽肉鸡的剪切力((10.86±1.32)N)显著低于其他3种地方鸡(P<0.05);太行鸡和北京油鸡的蒸煮损失率分别为(26.53±0.62)%和(26.29±0.66)%,显著低于其他品种(P<0.05);电子鼻分析结果显示,文昌鸡硫化物和氮氧化物响应值最高。GC-IMS共鉴定出93种挥发性化合物,并通过正交偏最小二乘法(Orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)筛选出24种差异挥发性化合物(VIP>1),其中3-戊醇(D)、丙醛等物质在利丰白羽肉鸡中含量较高;1-辛烯-3-酮、1-辛烯-3-醇(D)等物质是太行鸡的特征成分,丁酸丙酯(D)、壬醛(D)等物质在北京油鸡中含量较高,甲酸丁酯在文昌鸡中较为突出。系统性研究了4个品种鸡肉的品质和挥发性化合物,为差异化优势品质挖掘提供了依据,为不同品种鸡肉产品的精准加工和市场营销提供了数据支撑。 展开更多
关键词 鸡肉 品质 挥发性化合物 电子鼻 气相色谱-离子迁移谱 最小乘法
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葱姜蒜-料酒复配对鲐鱼脱腥工艺的研究及风味分析
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作者 辛毅 王源渊 +2 位作者 黄旭辉 祁立波 傅宝尚 《中国调味品》 北大核心 2025年第7期22-30,共9页
通过单因素试验和响应面试验对鲐鱼的脱腥工艺进行优化,结合气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对鲐鱼脱腥前后挥发性物质进行分析,并以正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squar... 通过单因素试验和响应面试验对鲐鱼的脱腥工艺进行优化,结合气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对鲐鱼脱腥前后挥发性物质进行分析,并以正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)进行区分和差异分析,从而研究葱姜蒜-料酒复配对鲐鱼脱腥效果的影响。试验结果表明,料液比为1∶3、浸泡时间为70 min、生姜浓度为4.2%时TBA值和感官腥味值均最低。通过GC-IMS共检测和鉴定出81种挥发性物质,包括13种醛类物质、24种醇类物质、11种酮类物质、17种酯类物质、8种烯类物质、8种其他类物质。其中,芳樟醇、月桂烯(M)、月桂烯(D)、1-辛烯-3-酮(M)、1-辛烯-3-酮(D)、2-丁酮、庚醛(M)、庚醛(D)、壬醛、己醛(M)、己醛(D)、正辛醛、二甲基二硫、丁醛、2-甲基丁醛为相对气味活度值(relative odor activity value,ROAV)大于1的物质。ROAV>1的挥发性物质中变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)值大于1的物质有二甲基二硫、己醛、丁醛,这3种物质之间相互作用对脱腥后鲐鱼的风味起到重要作用。 展开更多
关键词 脱腥 挥发性物质 气相色谱-离子迁移谱 最小判别分析 气味活度值
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基于全二维气相色谱-飞行时间质谱解析不同原料啤酒的挥发性组分特征
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作者 周小龙 白艳龙 +3 位作者 钟俊辉 余腾斐 邱然 俞志敏 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第12期361-369,共9页
为探究不同原料啤酒风味的差异,该研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱技术对全麦啤酒和大米辅料啤酒进行风味解析。2款啤酒共检出273种挥发性化合物,包括酯类、醇类、醛类、萜烯类、酮类及酸类等,全麦啤酒的醇类、... 为探究不同原料啤酒风味的差异,该研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱技术对全麦啤酒和大米辅料啤酒进行风味解析。2款啤酒共检出273种挥发性化合物,包括酯类、醇类、醛类、萜烯类、酮类及酸类等,全麦啤酒的醇类、酸类、含氮类组分含量较高,其麦芽特征香气化合物2-乙酰吡咯、糠醛明显高于大米铺料啤酒,大米辅料啤酒中酯类、醛类组分含量较高。正交偏最小二乘判别分析显示,全麦啤酒和大米辅料啤酒的挥发性组分差异显著,其中根据变量权重值>1筛选出的潜在差异化合物组分共有34种,绘制聚类热图结果显示,全麦啤酒中糠醛、里那醇、己醛等含量较高,大米辅料啤酒中反-2-壬烯醛、苯甲醇、壬醛等含量较高。感官评价分析发现,全麦啤酒麦芽香、焦糖味、纸板味、太妃糖味突出,口感醇厚饱满。大米辅料啤酒香蕉味、划火柴味突出,口感干爽。研究结果表明,全二维气相色谱-飞行时间质谱技术可对不同原料啤酒进行风味解析,可为后续啤酒新产品的开发、品质提升以及发酵机理的研究提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 啤酒 维气相色谱-飞行时间质谱 挥发性组分分析 最小判别分析 感官品评
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气相色谱-离子迁移谱结合多元统计法分析不同颜色膨化高粱米挥发性化合物 被引量:1
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作者 岳丽 王卉 +3 位作者 王佳敏 祖力皮牙·买买提 毛红艳 于明 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第7期187-197,共11页
为探究膨化对不同颜色高粱米风味的影响,利用气相色谱-离子迁移谱法(GC-IMS)分析了不同颜色(白、黄、浅褐、褐、红)高粱米膨化后的挥发性化合物(VOCs),探讨其风味特征。结果表明:膨化高粱米中含有118种VOCs,其中,醛类23种(占22.90%~26.6... 为探究膨化对不同颜色高粱米风味的影响,利用气相色谱-离子迁移谱法(GC-IMS)分析了不同颜色(白、黄、浅褐、褐、红)高粱米膨化后的挥发性化合物(VOCs),探讨其风味特征。结果表明:膨化高粱米中含有118种VOCs,其中,醛类23种(占22.90%~26.69%)、酮类13种(占19.22%~21.72%)、醇类13种(占7.43%~8.55%)、酯类11种(占10.45%~11.88%)、吡嗪类7种(占7.62%~11.25%)、其他杂环芳烃类6种(占3.07%~3.62%)、烯烃类5种(占1.22%~1.69%)、其他类9种(占4.54%~5.56%)。通过主成分和正交偏最小二乘判别分析,可以有效区分不同颜色的膨化高粱米。结合VOCs的相对气味活性值(ROAV)和变量重要性投影值(VIP)共筛选出10种物质(壬醛、苯乙酮、1-辛烯-3-酮、乙酸异戊酯、丁酸、乙偶姻、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、2,3-丁二酮、己醛)作为区分不同颜色膨化高粱米的特征风味化合物。 展开更多
关键词 气相色谱-离子迁移谱 高粱米 挥发性化合物 最小判别分析 相对气味活性值
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HS-GC-IMS结合ROAV分析不同制油工艺对芜菁籽油特征香气成分的影响
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作者 岳丽 祖力皮牙·买买提 +4 位作者 王佳敏 热依拉木·海力力 尼格尔热依·亚迪卡尔 毛红艳 于明 《中国油脂》 北大核心 2025年第8期50-59,共10页
旨在为芜菁籽油的开发及品质提升提供依据,探究不同制油工艺对芜菁籽油挥发性成分及香气特征的影响。分别采用低温压榨法、热榨法和溶剂萃取法提取白皮、紫皮芜菁籽中油脂,采用顶空-气相色谱-离子迁移色谱法(HS-GC-IMS)对芜菁籽油的挥... 旨在为芜菁籽油的开发及品质提升提供依据,探究不同制油工艺对芜菁籽油挥发性成分及香气特征的影响。分别采用低温压榨法、热榨法和溶剂萃取法提取白皮、紫皮芜菁籽中油脂,采用顶空-气相色谱-离子迁移色谱法(HS-GC-IMS)对芜菁籽油的挥发性成分进行检测,结合相对气味活度值(ROAV)分析不同制油工艺白皮、紫皮芜菁籽油特征香气成分,通过正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)结合变量重要性投影值(VIP)研究不同制油工艺及不同品种芜菁籽油之间的差异香气化合物。结果表明:芜菁籽油中共检测出10类133种挥发性成分,主要为醛类、酮类、醇类、酯类,其次是杂环类、酸类、醚类等;紫皮芜菁籽油中挥发性物质种类多于白皮芜菁籽油的;热榨法芜菁籽油中挥发性物质种类多于低温压榨法的;溶剂萃取法芜菁籽油中硫醚类化合物总含量高于压榨法的;ROAV分析表明,3-甲硫基丙醛是芜菁籽油风味的主要贡献者;OPLS-DA结合VIP筛选出壬醛(二聚体)、辛醛、3-甲硫基丙醛、庚醛、己醛、异戊醛为差异挥发性化合物,可以用于区分不同制油工艺及不同品种的芜菁籽油。综上,制油工艺和品种影响芜菁籽油风味,可根据开发需求选择不同的制油工艺和品种。 展开更多
关键词 芜菁籽油 制油工艺 相对气味活度值 最小乘法判别分析 挥发性成分
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