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基于正交偏最小二乘法判别分析宁夏和河北产区市售马瑟兰葡萄酒理化特征和抗氧化能力 被引量:2
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作者 李彩虹 王悦 +5 位作者 吕毅 邱鑫宇 吴博略 马婷婷 房玉林 孙翔宇 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第23期283-292,共10页
随着中国葡萄酒产业的不断发展,产区之间的同质化问题日趋严重。马瑟兰是近年来在我国各个产区均得到较好表现的优质品种。为解析宁夏和河北产区马瑟兰市售干红葡萄酒特征与差异,进而揭示马瑟兰在不同产区间的不同风格质量表现,对宁夏... 随着中国葡萄酒产业的不断发展,产区之间的同质化问题日趋严重。马瑟兰是近年来在我国各个产区均得到较好表现的优质品种。为解析宁夏和河北产区马瑟兰市售干红葡萄酒特征与差异,进而揭示马瑟兰在不同产区间的不同风格质量表现,对宁夏和河北产区共27款市售酒的理化性质、有机酸、花色苷和其他酚类物质含量及抗氧化能力进行检测,并结合正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)和相关性分析等方法进行分析。结果显示,两地区样品检测中除总酸含量外,其他基础理化指标含量都具有显著差异。有机酸中,琥珀酸是两地区含量差异最大的有机酸;河北地区马瑟兰酒样花青素-3-O-葡萄糖苷含量较高(0.0011 g/L),而二甲花翠素-3-O葡萄糖苷比宁夏地区酒样低0.033 g/L。基于单体酚含量建立的OPLS-DA模型区分效果最佳,其中11种单体酚对该模型的建立起关键作用。抗氧化能力与相关性分析的结果显示,河北地区马瑟兰酒样抗氧化能力显著高于宁夏地区,且总酚和单体酚类物质对此有重要贡献,特别是表儿茶酸没食子酸酯和龙胆酸。 展开更多
关键词 马瑟兰 葡萄酒 正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA) 有机酸 酚类 抗氧化 相关性分析
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氢核磁共振结合正交偏最小二乘法对油菜蜜中果葡糖浆掺假的判别分析 被引量:22
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作者 陈雷 刘红兵 罗立廷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期275-282,共8页
利用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)谱图结合正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)法对油菜蜂蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜进行判别分析。采集了303个油菜蜜样品和180个按照不同比例配制的果葡糖浆掺假... 利用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)谱图结合正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)法对油菜蜂蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜进行判别分析。采集了303个油菜蜜样品和180个按照不同比例配制的果葡糖浆掺假蜂蜜样品的1H NMR谱图,并对油菜蜜主要糖类成分和部分低含量化合物进行了信号归属。采用OPLS对训练集数据进行分析,建立蜂蜜果葡糖浆掺假判别模型。通过排列实验法对模型进行可靠性检验。结果显示,油菜蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜样品在OPLS得分图中能明显区分。训练集和测试集样品的总体判别正确率分别为98.40%和98.24%。因此,1H NMR与OPLS相结合可以实现油菜蜜中果葡糖浆掺假的快速鉴别。该方法是基于对蜂蜜成分的整体分析,避免了仅仅分析个别成分指标的检验方法中存在的缺陷,为蜂蜜质量监控提供了一种新思路。 展开更多
关键词 蜂蜜 核磁共振 最小乘法 掺假
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基于正交偏最小二乘判别分析法分析茯砖茶和千两茶差异性品质成分 被引量:23
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作者 李永迪 张贻杨 +2 位作者 彭忠 谭斌 林海燕 《食品安全质量检测学报》 CAS 2017年第11期4382-4387,共6页
目的分析茯砖茶和千两茶品质成分的差异,为茯砖茶和千两茶品质鉴定和差异鉴别提供依据。方法以44个品质成分为指标并结合正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)分析,选取VIP(varia... 目的分析茯砖茶和千两茶品质成分的差异,为茯砖茶和千两茶品质鉴定和差异鉴别提供依据。方法以44个品质成分为指标并结合正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)分析,选取VIP(variable importance in projection)值大于1且具有显著差异的品质成分作为特征性差异成分。结果茯砖茶中除草酸外,其余各主要成分含量均高于千两茶。经OPLS-DA共识别出9种VIP值大于1的差异成分,其中水浸出物、茶多酚、咖啡碱、简单儿茶素和儿茶素为标志性差异品质成分。结论采用OPLS-DA分析茶叶样品品质成分,既可以对茯砖茶和千两茶进行鉴别区分,又可以筛选出两种茶类差异品质成分。 展开更多
关键词 茯砖茶 千两茶 最小判别分析 品质成分 差异
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基于正交偏最小二乘判别分析探究^(60)Co-γ辐照 对羊肚菌采后低温贮藏品质的影响 被引量:8
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作者 郭佳 陈谦 +3 位作者 徐攀 王艳 何江 高鹏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期315-323,共9页
目的:探究^(60)Co-γ辐照处理对采后低温贮藏期间羊肚菌保鲜效果的影响。方法:以黑脉羊肚菌为试材,分别用实际吸收剂量1.64、2.18、2.43 kGy和2.93 kGy进行辐照处理,测定低温贮藏期间其感官品质和理化指标的变化。采用正交偏最小二乘判... 目的:探究^(60)Co-γ辐照处理对采后低温贮藏期间羊肚菌保鲜效果的影响。方法:以黑脉羊肚菌为试材,分别用实际吸收剂量1.64、2.18、2.43 kGy和2.93 kGy进行辐照处理,测定低温贮藏期间其感官品质和理化指标的变化。采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)建立基于羊肚菌理化品质指标的辐照处理判别模型,并采用变异权重参数值(variable importance in the projection,VIP)筛选差异显著指标。结果:经不同辐照剂量处理后,羊肚菌在4℃贮藏条件下其感官品质和理化特性呈现不同的变化规律。贮藏5 d后,与对照组相比,1.64 kGy和2.18 kGy辐照处理能提高过氧化氢酶活力、总酚含量和类黄酮含量,降低丙二醛含量、多酚氧化酶活力和过氧化物酶活力,有效延缓褐变和软化现象,其中1.64 kGy剂量处理保鲜效果最好(P<0.05),而2.43 kGy和2.93 kGy辐照处理样品则在贮藏末期品质劣变加剧。通过构建辐照处理判别模型,有效区分样品因辐照处理所造成的差异,并筛选出过氧化氢酶和过氧化物酶活力为相应的差异显著指标。结论:1.64 kGy和2.18 kGy辐照处理可明显延缓羊肚菌采后品质的劣变,且1.64 kGy处理组和对照组差异最大;OPLS-DA法能有效区分不同处理的样品组。 展开更多
关键词 羊肚菌 ^(60)Co-γ辐照 贮藏品质 最小判别分析
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基于正交偏最小二乘判别分析电子束辐照对黄精抗氧化活性的影响 被引量:12
5
作者 徐攀 贾鑫 +4 位作者 高鹏 孟爱莲 吴舸洋 黄敏 金鸿涛 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第12期274-282,共9页
目的探究高能电子束辐照对黄精生物活性物质提取量及抗氧化活性的影响。方法采用不同剂量(0、2、4、6、8、10 kGy)辐照处理黄精,然后提取多糖、总黄酮,测定提取物含量及其1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)... 目的探究高能电子束辐照对黄精生物活性物质提取量及抗氧化活性的影响。方法采用不同剂量(0、2、4、6、8、10 kGy)辐照处理黄精,然后提取多糖、总黄酮,测定提取物含量及其1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基(DPPH·)、羟基自由基(·OH)、2,2’-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐[2,2’-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)ammonium salt,ABTS]阳离子自由基(ABTS^(+)·)清除率和Fe^(3+)还原能力。采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)建立基于黄精抗氧化活性指标的辐照处理判别模型,并采用变异权重参数值(variable importance in projection,VIP)结合T检验挖掘出差异显著指标。结果辐照剂量≥6 kGy时,多糖含量显著增加(P<0.05);辐照剂量≥4 kGy时,总黄酮含量显著增加(P<0.05);辐照处理可降低多糖和总黄酮提取液DPPH·的清除率,提高多糖和总黄酮提取液·OH清除率及Fe^(3+)还原能力,提高总黄酮提取液ABTS^(+)·清除率。通过构建辐照处理判别模型,可有效区分辐照处理所造成的差异,并筛选出总黄酮提取液·OH清除率和Fe^(3+)还原能力及多糖提取液DPPH·清除率为具有显著差异的指标。结论该研究证明电子束辐照剂量达到6 kGy时,多糖和总黄酮提取物含量达到较高值;10 kGy处理组和对照组抗氧活性差异最大。 展开更多
关键词 黄精 电子束 辐照 抗氧化活性 最小判别分析
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基于氢核磁共振和偏最小二乘法-判别分析建立鹿龟酒质量控制方法的研究 被引量:14
6
作者 冉坚 张琦 +4 位作者 刘淼 雷羽 王霞 蔺恒 黄静 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期69-72,共4页
目的:建立一种基于氢核磁共振(1H-NMR)和偏最小二乘法-判别分析的鹿龟酒质量控制新方法。方法:基于1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行偏最小二乘法-判别分析(PL S-DA)。结果:鹿龟酒与不同的缺味样... 目的:建立一种基于氢核磁共振(1H-NMR)和偏最小二乘法-判别分析的鹿龟酒质量控制新方法。方法:基于1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行偏最小二乘法-判别分析(PL S-DA)。结果:鹿龟酒与不同的缺味样品及仿制品在所得的散点图中能得到明显区分。结论:氢核磁共振偏最小二乘法-判别分析法是一种操作简便,能够更全面体现其质量情况的鹿龟酒质量控制新方法。 展开更多
关键词 鹿龟酒 1H-NMR 最小乘法-判别分析(PLS-DA)
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正交偏最小二乘判别法对青蒿素拉曼光谱的研究 被引量:2
7
作者 孙全昌 杨明 候华毅 《武汉工程大学学报》 CAS 2021年第3期271-276,共6页
为了鉴别不同纯度的青蒿素样品,本文运用正交偏最小二乘法判别分析方法(OPLS-DA)研究了不同纯度青蒿素样品的拉曼光谱。研究表明,对青蒿素拉曼光谱进行OPLS-DA建模分析可以鉴别不同纯度的样品,从而用于青蒿素样品的质量评估。另外,青蒿... 为了鉴别不同纯度的青蒿素样品,本文运用正交偏最小二乘法判别分析方法(OPLS-DA)研究了不同纯度青蒿素样品的拉曼光谱。研究表明,对青蒿素拉曼光谱进行OPLS-DA建模分析可以鉴别不同纯度的样品,从而用于青蒿素样品的质量评估。另外,青蒿素拉曼光谱OPLS-DA建模分析表明,青蒿素拉曼光谱中与生物活性官能团相关的724 cm^(-1)处的特征振动模式与青蒿素的纯度紧密相关:在不同纯度青蒿素样品中,该特征振动模式与其他振动模式的相对强度比具有统计学差异(单向方差分析,F=7.39,P<0.01)。 展开更多
关键词 青蒿素 拉曼光谱 正交偏最小二乘法判别分析
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正交函数-偏最小二乘法同时测定复方水杨酸酊Ⅱ号三组分含量 被引量:2
8
作者 徐亚杰 姜明燕 +1 位作者 孙苓苓 吕东红 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 2003年第3期191-193,共3页
目的利用正交函数 偏最小二乘法消除干扰并对相关性特强的混合组分含量同时测定。方法提出一种由正交函数 (OF)与偏最小二乘法 (PLS)相结合的方法 ,并把它用于复方水杨酸酊Ⅱ号三组分的同时测定 ,并与偏最小二乘法所预测的结果进行比... 目的利用正交函数 偏最小二乘法消除干扰并对相关性特强的混合组分含量同时测定。方法提出一种由正交函数 (OF)与偏最小二乘法 (PLS)相结合的方法 ,并把它用于复方水杨酸酊Ⅱ号三组分的同时测定 ,并与偏最小二乘法所预测的结果进行比较。结果二者所测得的水杨酸、苯甲酸和利凡诺的平均回收率和相对标准偏差分别为 10 0 2 %、1 6 %、10 0 1%、0 37%、10 0 1%、0 96 %和 99 4 %、2 0 %、10 0 9%、1 2 %、99 8%、1 5 %。结论正交函数 展开更多
关键词 函数-最小乘法 0F-PLS 复方水杨酸Ⅱ号 水杨酸 苯甲酸 利凡诺
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正交函数-偏最小二乘算法及其在复方制剂分析中的应用 被引量:1
9
作者 丁德荣 颜杰 +1 位作者 阎爱国 刘世庆 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 2000年第1期46-48,共3页
提出了一种由正交函数(OF) 与偏最小二乘法(PLS) 相结合的正交函数偏最小二乘算法(OFPLS) ,并把它用于撒痛风注射液各组分的同时测定,与偏最小二乘法(PLS) 所预测的结果进行比较,两者所测得安替比林、水杨... 提出了一种由正交函数(OF) 与偏最小二乘法(PLS) 相结合的正交函数偏最小二乘算法(OFPLS) ,并把它用于撒痛风注射液各组分的同时测定,与偏最小二乘法(PLS) 所预测的结果进行比较,两者所测得安替比林、水杨酸钠、咖啡因的平均回收率和相对标准偏差分别为100-2 % ,1-6 % ;100-1 % ,0-37% ;100-1 % ,0-96 % 和99-4 % ,2-0 % ;100-9 % ,1-2 % ;99-8 % ,1-5 % . 展开更多
关键词 函数 最小乘算法 复方制剂 药物分析
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高效液相色谱结合偏最小二乘判别分析对硫熏天麻识别的研究 被引量:2
10
作者 林昕 王丽 +4 位作者 兰珊珊 魏茂琼 沙凌杰 刘祥义 刘宏程 《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第4期1303-1309,共7页
目的构建基于天麻高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)指纹图谱法结合化学计量学分析对硫磺熏蒸的天麻进行识别。方法参照《中华人民共和国药典》一部(2015年版),采用高效液相色谱-梯度洗脱法测定硫磺熏蒸天麻... 目的构建基于天麻高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)指纹图谱法结合化学计量学分析对硫磺熏蒸的天麻进行识别。方法参照《中华人民共和国药典》一部(2015年版),采用高效液相色谱-梯度洗脱法测定硫磺熏蒸天麻的指纹图谱,通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012版)进行指纹图谱信息统计,将信息输入SIMCA-P14.0软件进行主成分分析法和偏最小二成判别分析。结果该方法能较好的分离天麻的活性成分,依据检测结果确定了18个共有指纹峰,由于未硫熏组和硫熏组天麻样品的指纹图谱存在差异性,利用化学计量学方法可以正确识别硫熏天麻。结论利用高效液相指纹图谱结合化学计量分析可准确识别硫磺熏蒸的天麻。 展开更多
关键词 天麻 硫磺熏蒸 高效液相色谱法 最小乘法判别分析
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偏最小二乘方法在不同白酒香型判别分析中的应用 被引量:12
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作者 魏泉增 范江涛 +3 位作者 刘嘉玲 宋丽君 李瑞 谢玉锋 《中国酿造》 CAS 北大核心 2020年第10期183-187,共5页
为建立一种白酒香型鉴别方法,以DB-WAX为色谱柱,样品加标后直接采用气相色谱(GC)法进样分析。结果表明,香气成分线性相关系数R^2>0.999,检测限<5.11 mg/L,精密度试验结果的相对标准偏差(RSD)<4.11%;平均回收率为80.20%~97.93%... 为建立一种白酒香型鉴别方法,以DB-WAX为色谱柱,样品加标后直接采用气相色谱(GC)法进样分析。结果表明,香气成分线性相关系数R^2>0.999,检测限<5.11 mg/L,精密度试验结果的相对标准偏差(RSD)<4.11%;平均回收率为80.20%~97.93%。采用偏最小二乘法(PLS)对不同香型白酒数据进行建模和预测,不同香型白酒样品在PLS得分图中能分开,利用训练集和验证集数据对模型进行验证,结果表明预测准确率较高,校正均方差(RMSEE)和预测均方差(RMSEP)值也说明PLS模型对不同白酒香型具有较强的预测性。该方法在判别白酒香型分析中具有较高的准确性。 展开更多
关键词 最小乘法 白酒香型 气相色谱 判别分析
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基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价 被引量:11
12
作者 陈华磊 杨朝霞 +3 位作者 王成红 闫鹏 张宇昕 李梅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期228-232,共5页
目的:建立一种偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)评价啤酒爽口性的方法。方法:基于顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-ma... 目的:建立一种偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)评价啤酒爽口性的方法。方法:基于顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用检测啤酒中爽口性相关指标转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行PLS-DA。结果:不同爽口性的啤酒在得分图中能够明显区分。根据载荷图显示爽口性较差的样品集DA(1)中敏感特征变量为辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸异戊酯等酯类化合物。选取50个样本为校准集,建立PLS-DA模型,4个爽口性不同的啤酒样本模型的回归相关系数分别为0.861、0.798、0.765、0.812,样品辨别率为92%。利用建立的PLS-DA模型对27个未知样品进行预测,不同爽口性样品的预测均方根误差分别为0.183、0.321、0.523、0.323,准确识别率为74.07%。结论:HS-SPME-GC-MS结合PLS-DA法是一种简单、快速、有效评价啤酒爽口性的方法。 展开更多
关键词 啤酒爽口性 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱法 最小乘法-判别分析 特征组分
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基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测 被引量:21
13
作者 张海东 赵杰文 刘木华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期189-192,共4页
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm~2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为... 采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm~2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差SEP为0.50229。与OSC法处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。 展开更多
关键词 信号校法(OSC) 最小乘法(PLS) 苹果糖度 近红外光谱
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基于正交最小二乘法模糊模型的短期负荷预测 被引量:3
14
作者 赵登福 周琳 +2 位作者 申旭辉 张讲社 王锡凡 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期331-334,共4页
将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知... 将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象.相应的数学模型简洁有效.实际算例表明,该方法的预测精度较径向基网络法高03%~05%,每个模型运算仅需1 s左右,具有较强的实用性. 展开更多
关键词 最小乘法 模糊模型 短期负荷预测 电力系统
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正交设计-偏最小二乘光度法同时测定磷和硅 被引量:1
15
作者 胡利芬 曹顺安 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期37-39,共3页
采用正交设计法研究了磷、硅在酸性钼酸铵和混合还原剂中的最佳显色条件,建立了多波长紫外可见光度法同时测定磷、硅的方法。试验中采集多个波长下的吸光度构成校正矩阵,用偏最小二乘法对该矩阵进行解析,得出了校正模型。该模型与通过... 采用正交设计法研究了磷、硅在酸性钼酸铵和混合还原剂中的最佳显色条件,建立了多波长紫外可见光度法同时测定磷、硅的方法。试验中采集多个波长下的吸光度构成校正矩阵,用偏最小二乘法对该矩阵进行解析,得出了校正模型。该模型与通过主成分回归法得到的模型相比,预测结果更准确。 展开更多
关键词 设计 紫外光度法 最小乘法 主成分回归
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实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制 被引量:3
16
作者 习胜丰 《益阳师专学报》 1996年第5期20-26,共7页
用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段,而在程序研制过程中,曲线拟合的优度,以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题,本工作利用U检验,确定最佳阶数,用编制的程序来拟合实验数据,得到了令人满意的结果。
关键词 多项式 最小乘法 拟合 U检验 实验数据
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基于偏最小二乘方法的采煤机螺旋滚筒装煤效果研究 被引量:5
17
作者 佟海龙 尹力 +2 位作者 金全 李岩松 王希 《煤矿机械》 北大核心 2011年第11期86-88,共3页
通过对采煤机滚筒装煤能力分析,选取影响滚筒装煤性能的关键因素。基于相似理论设计微缩采煤机沙盘模型进行装煤效果对比试验,对滚筒转速、牵引速度与轮毂外形角度3个不同条件下的采煤机装煤效果进行实验,采用正交设计方法获得实验数据... 通过对采煤机滚筒装煤能力分析,选取影响滚筒装煤性能的关键因素。基于相似理论设计微缩采煤机沙盘模型进行装煤效果对比试验,对滚筒转速、牵引速度与轮毂外形角度3个不同条件下的采煤机装煤效果进行实验,采用正交设计方法获得实验数据。利用偏最小二乘回归方法PLSR在模型参数辨识中的优势,辨识出装煤效果模型。仿真结果表明该方法不但可以准确地建立适用于不同条件下的滚筒装煤效果评估模型,同时具有实验简单,次数少,模型预测能力强,模型参数物理意义明显等特点。 展开更多
关键词 装煤能力 最小乘法 螺旋滚筒 设计
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直接正交校正用于牛奶成分近红外光谱分析 被引量:4
18
作者 王丽杰 蔡丽娟 +4 位作者 周真 秦勇 苏子美 徐可欣 郭建英 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期546-550,共5页
介绍采用近红外光谱分析方法快速检测牛奶主要成分含量的测量原理,探讨研究直接正交(DO)校正的基本方法。利用牛奶成分近红外光谱测量系统分别采集牛奶样品和葡萄糖白蛋白两成分溶液样品的近红外光谱,采用DO法进行光谱数据预处理,并采... 介绍采用近红外光谱分析方法快速检测牛奶主要成分含量的测量原理,探讨研究直接正交(DO)校正的基本方法。利用牛奶成分近红外光谱测量系统分别采集牛奶样品和葡萄糖白蛋白两成分溶液样品的近红外光谱,采用DO法进行光谱数据预处理,并采用偏最小二乘(PLS)法分别建立其相应的数学模型。实验及数据处理结果表明:经DO法预处理后,滤除了原始光谱中的部分噪声信息,但保留了原始光谱中的主要信息。PLS校正模型采纳的最佳因子数随着DO因子的依次滤除相应减少。牛奶中脂肪和蛋白质校正模型在原始光谱分别被滤除3和4个主成分时达到性能最佳,校正标准偏差SEC分别为0.3204和0.2727,预测标准偏差SEP为0.7316和0.4460,两成分溶液样品中白蛋白和葡萄糖校正模型在原始光谱被滤除1个因子时达到性能最佳。校正标准偏差SEC分别为0.2513和0.2780,预测标准偏差SEP为0.5169和0.7870,单位(g/dL),与DO法预处理之前的PLS模型相比,预测标准偏差相应降低,采纳的主成分数减少,模型得到简化。 展开更多
关键词 直接(DO) 最小乘(PLS)法 近红外光谱分析 光谱预处理
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正交信号校正方法在啤酒酒精度近红外光谱分析中的应用 被引量:3
19
作者 冯尚坤 徐海菊 《酿酒科技》 北大核心 2008年第2期119-120,124,共3页
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,对原始光谱分别进行一阶导数、二阶导数、正交信号校正(OSC)等预处理方法后,用偏最小二乘法(PLS)建立了啤酒酒精度校正模型,然后用所建模型对预测集进行预测。结果表明,使用OSC预处理方法后,PLS主成... 以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,对原始光谱分别进行一阶导数、二阶导数、正交信号校正(OSC)等预处理方法后,用偏最小二乘法(PLS)建立了啤酒酒精度校正模型,然后用所建模型对预测集进行预测。结果表明,使用OSC预处理方法后,PLS主成分数为2,验证集预测均方差和平均相对误差分别为0.095%和1.002%,效果最佳。在建立定量校正模型前,对光谱进行OSC预处理方法滤除了与浓度阵无关的光谱信号,减少了建立模型所用的主因子数,进一步提高了校正模型的预测能力和稳健性。 展开更多
关键词 分析 近红外(NIR) 啤酒 酒精度 最小 信号校(OSC)
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经济预测中的正交回归分析 被引量:3
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作者 程毛林 《运筹与管理》 CSCD 2001年第3期99-102,共4页
本文介绍了一种新的线性模型参数回归分析方法即正交回归 ,并以建立经济模型为例 ,对正交回归和经典回归的结果进行了比较。
关键词 经济预测 回归分析 最小乘法 经济模型
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