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基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测
被引量：
21
1
作者
张海东
赵杰文
刘木华
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期189-192,共4页
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为...
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差SEP为0.50229。与OSC法处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。
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关键词
正
交
信号
校
正法
(
osc
)
偏最小二乘法(PLS)
苹果糖度
近红外光谱
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职称材料
题名
基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测
被引量：
21
1
作者
张海东
赵杰文
刘木华
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期189-192,共4页
基金
国家高技术"863"计划资助项目(2002AA248051)
国家自然科学基金资助项目(30370813)
文摘
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差SEP为0.50229。与OSC法处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。
关键词
正
交
信号
校
正法
(
osc
)
偏最小二乘法(PLS)
苹果糖度
近红外光谱
Keywords
orthogonal signal correction
partial least square
sugar content of apples
near infrared spectra
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测
张海东
赵杰文
刘木华
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
21
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