期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种核正交鉴别保局投影算法
被引量：
4
1
作者
林玉娥
顾国昌
+1 位作者
刘海波
沈晶
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期979-982,965,共5页
正交鉴别保局投影算法是一种有效的特征提取方法,但是将其应用在人脸识别中将遇到小样本问题,并且算法只是一种线性的特征提取方法,因此提出一种核正交鉴别保局投影算法.实现这一算法的关键是高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计...
正交鉴别保局投影算法是一种有效的特征提取方法,但是将其应用在人脸识别中将遇到小样本问题,并且算法只是一种线性的特征提取方法,因此提出一种核正交鉴别保局投影算法.实现这一算法的关键是高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计算,对此根据eigenfaces中将高阶矩阵计算转化成低阶矩阵计算的思想及核函数技术,将高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计算仍归结为标准的特征值分解问题,并且所提出的算法能够有效地解决小样本问题.在人脸库上的实验结果验证了所提出的算法是可行的和有效的.
展开更多
关键词
正
交
鉴别
保
局
投影
特征提取
人脸识别
总体散布矩阵
核函数
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种新的浮选泡沫图像识别方法
被引量：
8
2
作者
郝元宏
韩静
齐春
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期104-108,共5页
针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡沫图像识别新方法.该方法利用正交保局投影法对原始纹理特征参数进行变换处理,有效改变了不同类别特征参...
针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡沫图像识别新方法.该方法利用正交保局投影法对原始纹理特征参数进行变换处理,有效改变了不同类别特征参数的聚集程度,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,所提方法的正确识别率能够达到93.5%,与基于最近邻分类器的主元分析法相比,其性能更好.
展开更多
关键词
浮选
泡沫图像
机器视觉
正交保局投影
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种核正交鉴别保局投影算法
被引量：
4
1
作者
林玉娥
顾国昌
刘海波
沈晶
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期979-982,965,共5页
基金
中国博士后基金(No.20060400809)
黑龙江省青年科技基金(No.QC06C022)
文摘
正交鉴别保局投影算法是一种有效的特征提取方法,但是将其应用在人脸识别中将遇到小样本问题,并且算法只是一种线性的特征提取方法,因此提出一种核正交鉴别保局投影算法.实现这一算法的关键是高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计算,对此根据eigenfaces中将高阶矩阵计算转化成低阶矩阵计算的思想及核函数技术,将高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计算仍归结为标准的特征值分解问题,并且所提出的算法能够有效地解决小样本问题.在人脸库上的实验结果验证了所提出的算法是可行的和有效的.
关键词
正
交
鉴别
保
局
投影
特征提取
人脸识别
总体散布矩阵
核函数
Keywords
orthogonal discriminant locality preserving projections
feature extraction
face recognition
total scatter matrix
kernel function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新的浮选泡沫图像识别方法
被引量：
8
2
作者
郝元宏
韩静
齐春
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
山西大学商务学院理学系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期104-108,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2003E212)
文摘
针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡沫图像识别新方法.该方法利用正交保局投影法对原始纹理特征参数进行变换处理,有效改变了不同类别特征参数的聚集程度,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,所提方法的正确识别率能够达到93.5%,与基于最近邻分类器的主元分析法相比,其性能更好.
关键词
浮选
泡沫图像
机器视觉
正交保局投影
支持向量机
Keywords
flotation
froth image
machine vision
orthogonal locality preserving projection
support vector machine
分类号
TD928.9 [矿业工程—选矿]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种核正交鉴别保局投影算法
林玉娥
顾国昌
刘海波
沈晶
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的浮选泡沫图像识别方法
郝元宏
韩静
齐春
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
