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基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型
1
作者
王华华
周越
+1 位作者
杨杰
戈新良
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期885-888,893,共5页
提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量...
提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量,建立了基于DCT域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型.该模型应用于不同表情和光照下的人脸识别,取得了较好的实验结果.
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关键词
人脸识别
正交余弦变换
概率主成分分析
嵌入隐马尔可夫模型
特征脸
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题名
基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型
1
作者
王华华
周越
杨杰
戈新良
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期885-888,893,共5页
基金
上海市科委重大项目(03DZ14015)
文摘
提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量,建立了基于DCT域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型.该模型应用于不同表情和光照下的人脸识别,取得了较好的实验结果.
关键词
人脸识别
正交余弦变换
概率主成分分析
嵌入隐马尔可夫模型
特征脸
Keywords
face recognition
discrete cosine transform（DCT）
probabilistic principal component analysis （PPCA）
embedded hidden Markov model（EHMM）
eigenface
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型
王华华
周越
杨杰
戈新良
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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