基于正余弦函数设计位移运动算法的研究与实现

1

作者 董荣伟 杨宁 黄明鑫 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期103-107,共5页

为实现机床加工运动过程中算法规划能输出连续的运动指令,提高位置控制精度,文章基于正余弦函数值周期连续变化的特性,设计出位移运动指令随时间连续变化的算法模型并进行公式推导。结合Matlab对算法的规划细节进行仿真分析,得到算法规... 为实现机床加工运动过程中算法规划能输出连续的运动指令,提高位置控制精度,文章基于正余弦函数值周期连续变化的特性,设计出位移运动指令随时间连续变化的算法模型并进行公式推导。结合Matlab对算法的规划细节进行仿真分析,得到算法规划的控制指令平稳且连续,证明了算法模型建立与公式推导过程的正确性。选择机床加工PCB覆铜板运动过程为试验研究对象,使用激光干涉仪对机床加工实际位移距离进行测量,测得采用所设计的位移运动算法进行运动过程规划,位置控制精度能达到1.788μm,验证了位移运动算法的正确性。 展开更多

关键词 正余弦函数 算法模型 运动规划 机床加工 试验研究

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疯狂自适应的正余弦乌燕鸥算法及应用

2

作者 苏开拓 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期65-71,共7页

桥式起重机主梁优化是一个非线性的复杂约束优化问题,现有方法求解此问题时存在收敛缓慢、稳定性差、收敛精度低等问题。为克服此问题,提出一种疯狂自适应的正余弦乌燕鸥混合优化算法(CCASSTOA)。在乌燕鸥算法(STOA)中,引入Logistics混... 桥式起重机主梁优化是一个非线性的复杂约束优化问题,现有方法求解此问题时存在收敛缓慢、稳定性差、收敛精度低等问题。为克服此问题,提出一种疯狂自适应的正余弦乌燕鸥混合优化算法(CCASSTOA)。在乌燕鸥算法(STOA)中,引入Logistics混沌映射对STOA算法种群初始化,增加种群个体的多样性和迭代初期收敛速度;将惯性自适应权重和正余弦算法混合搜索策略引入到乌燕鸥位置更新公式中,增强了算法的全局搜索与局部搜索之间的平衡能力。将疯狂算子引入到乌燕鸥最优位置进行扰动,增强迭代后期种群的多样性,避免算法陷入局部最优。采用6个测试函数对CCASSTOA算法性能进行验证,结果表明:CCASSTOA算法优于其他五种元启发式优化算法,收敛精度高,稳定性好和鲁棒性强。将CCASSTOA算法应用在32t/22.5m的桥式起重机主梁轻量化设计中,可实现主梁截面面积减小约为31.45%。因此,CCASSTOA算法可有效地处理此类非线性的约束优化问题。 展开更多

关键词 乌燕鸥算法 Logistics混沌映射 惯性自适应权重 正余弦算法 疯狂算子 桥式起重机主梁

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基于混沌自适应正余弦算法的负荷频率自抗扰控制 被引量：1

3

作者 刘宝伟 邹宽胜 +1 位作者 张兆军 林志芳 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期97-104,共8页

针对可再生能源在电力系统中大量渗透引起的不确定性,基于线性自抗扰控制展开互联混合电力系统负荷频率控制的研究,提出一种混沌自适应正余弦算法,用于自抗扰控制器的参数设计。首先,融合混沌序列和反向学习策略对种群进行初始化;其次,... 针对可再生能源在电力系统中大量渗透引起的不确定性,基于线性自抗扰控制展开互联混合电力系统负荷频率控制的研究,提出一种混沌自适应正余弦算法,用于自抗扰控制器的参数设计。首先,融合混沌序列和反向学习策略对种群进行初始化;其次,设计了一种自适应转换参数机制,并在更新方程中加入个体历史最优解;最后,采用莱维飞行扰动策略对最优解进行扰动。同时,将所提算法与其他群智能算法在13个基准函数上进行测试比较,并以含发电机速率约束和调速器死区等非线性因素的双区域混合电力系统为例进行仿真实验。仿真结果表明,改进的优化算法具有较好的寻优精度和收敛速度,所提出的控制策略能够消除负载扰动和可再生能源引起的频率、功率偏差,系统具有快速响应的能力和较好的鲁棒性能。 展开更多

关键词 互联混合电力系统 负荷频率控制 线性自抗扰控制 混沌自适应正余弦算法 抗干扰能力 鲁棒性

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基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法

4

作者 夏小刚 彭嘉超 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期93-104,M0008,共13页

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优。针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析。结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性。最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了SCNHHO的实用性。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 佳点集策略 正余弦函数 非线性参数 Wilcoxon秩和检验 基准测试函数

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CORDIC算法在正余弦函数中的应用及其FPGA实现 被引量：15

5

作者 常柯阳 曾岳南 +1 位作者 陈平 覃曾攀 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期140-143,共4页

正余弦函数在工程实现中应用很广泛。常用的查找表方法实现简单,但占用存储器资源较多,计算精度与存储容量的矛盾比较突出;传统的CORDIC(坐标旋转数字计算)方法虽占用存储资源少,但硬件资源消耗大,且输出时延长。鉴于此,提出一种改进型... 正余弦函数在工程实现中应用很广泛。常用的查找表方法实现简单,但占用存储器资源较多,计算精度与存储容量的矛盾比较突出;传统的CORDIC(坐标旋转数字计算)方法虽占用存储资源少,但硬件资源消耗大,且输出时延长。鉴于此,提出一种改进型的CORDIC算法,将查找表和CORDIC算法相结合,完成了该算法的设计仿真和基于FPGA的硬件测试;结果表明该算法能够利用少量硬件资源和部分存储资源,实现较高的计算精度和较低的输出时延。 展开更多

关键词 CORDIC算法 查找表 正余弦函数 现场可编程逻辑器件(FPGA)

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梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法

6

作者 高鹰 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期318-321,共4页

该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适... 该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法。计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法。 展开更多

关键词 梯度向量正交 相关函数自适应滤波 CLMS算法 ECLMS算法 回波消除

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改进的正弦余弦算法在函数优化问题中的研究 被引量：12

7

作者 张校非 白艳萍 +1 位作者 郝岩 王永杰 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第2期146-152,共7页

正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦算法(简称ISCA)。首先,引入动态惯性权重平衡算法的局部与全局搜索能力;然后,为更进一步加强迭代后期局... 正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦算法(简称ISCA)。首先,引入动态惯性权重平衡算法的局部与全局搜索能力;然后,为更进一步加强迭代后期局部搜索能力,将参数r1由线性递减函数变成了指数型递减函数;最后,引入自适应变异因子,增强种群的多样性;最后,将改进的SCA算法对10个经典的单峰、多峰函数进行测试,并同标准SCA算法、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)进行比较。实验结果表明:ISCA算法优于其他几种算法。 展开更多

关键词 正弦余弦算法 动态惯性权重 指数递减参数 自适应变异因子 函数优化

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改进SFCORDIC算法正余弦函数求解及其应用 被引量：4

8

作者 宋定昆 刘桂雄 唐文明 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第12期100-104,共5页

为降低无需扩展因子坐标旋转数字算法(scaling-free coordinate rotation digital computer,SF CORDIC)计算正余弦函数的迭代次数,该文提出一种改进SF CORDIC算法,改变原有迭代角度序列、迭代角度选择方法,加快收敛速度,并将算法应用于... 为降低无需扩展因子坐标旋转数字算法(scaling-free coordinate rotation digital computer,SF CORDIC)计算正余弦函数的迭代次数,该文提出一种改进SF CORDIC算法,改变原有迭代角度序列、迭代角度选择方法,加快收敛速度,并将算法应用于超声回波信号正交解调器中。仿真实验表明:改进SF CORDIC算法比经典SF CORDIC算法减少29%全加器、61%寄存器的消耗量,并且具有较高的计算精度,具有重要推广价值。 展开更多

关键词 无需扩展因子坐标旋转数字算法 正余弦函数 迭代角度 正交解调

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基于改进正余弦算法优化堆叠降噪自动编码器的电机轴承故障诊断 被引量：22

9

作者 李兵 梁舒奇 +2 位作者 单万宁 曾文波 何怡刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期4084-4093,共10页

轴承是电机的重要组成部分,其故障振动信号存在噪声干扰,导致特征提取困难,堆叠降噪自动编码器(SDAE)通过将输入数据随机置零训练网络可以有效抑制噪声干扰。此外,不理想的超参数组合易引起SDAE诊断性能不佳。因此,提出一种基于改进正... 轴承是电机的重要组成部分,其故障振动信号存在噪声干扰,导致特征提取困难,堆叠降噪自动编码器(SDAE)通过将输入数据随机置零训练网络可以有效抑制噪声干扰。此外,不理想的超参数组合易引起SDAE诊断性能不佳。因此,提出一种基于改进正余弦算法(ISCA)优化SDAE的电机轴承故障诊断方法。首先,在改进正余弦算法(SCA)粒子值更新公式中引入非线性惯性权重并对控制参数加入余弦变化构造ISCA,利用ISCA对SDAE超参数自适应选取;其次,利用具有最优网络结构的SDAE模型的无监督自学习特征提取方法提取振动信号特征参数,从而实现更好的故障诊断效果。仿真及现场实验结果表明,该方法收敛速度快、诊断准确率高,而且具有较强的鲁棒性,在电机轴承故障诊断方面具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 堆叠降噪自动编码器 改进正余弦算法 电机轴承 故障诊断 自适应

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融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法 被引量：10

10

作者 郑洪清 冯文健 周永权 《广西科学》 CAS 北大核心 2021年第2期152-159,共8页

针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法。首先在蝴蝶自身认知部分引入非线性自适应因子,其次重新定义香味浓度计算公式,最后在局部搜索阶段引入改进的正弦余弦算... 针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法。首先在蝴蝶自身认知部分引入非线性自适应因子,其次重新定义香味浓度计算公式,最后在局部搜索阶段引入改进的正弦余弦算法。通过19个基准函数的测试,实验结果表明,本算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性方面均优于蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)、正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)、樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)、狼群算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)和布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Algorithm,CS),与其他改进蝴蝶优化算法相比,在寻优精度方面也具有一定优势。 展开更多

关键词 正弦余弦算法 函数优化 蝴蝶优化算法 收敛因子 自适应

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Lévy飞行的正余弦乌燕鸥混合算法及应用 被引量：5

11

作者 孙珂琪 陈永峰 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第1期212-217,共6页

为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,... 为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,来增强STOA算法的全局与局部探索能力。乌燕鸥个体和最优个体通过Lévy飞行策略进行变异,来增加种群多样性和扩大搜索空间,以达到提高跳出局部最优和全局探索能力。与四种先进的元启发式算法比较,SLSTOA算法性能通过6个基准测试函数进行评价,结果表明,相比其他四种元启发式算法,SLSTOA算法精度高、稳定性好和鲁棒性强。同时为验证SLSTOA算法的科学性与实用性,将其应用于解决32t/22.5m桥式起重机主梁结构优化设计中。 展开更多

关键词 乌燕鸥算法 正余弦算法 自适应正弦因子 Lévy飞行 桥式起重机主梁

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融合正余弦策略的算术优化算法 被引量：13

12

作者 黄学雨 罗华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期1320-1330,共11页

针对算术优化算法存在的求解精度低、收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦策略的算术优化算法。根据个体适应度的变化信息自适应调整数学优化器加速函数MOA,平衡算法的全局探索和局部开发能力;将改进后的正弦余弦... 针对算术优化算法存在的求解精度低、收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦策略的算术优化算法。根据个体适应度的变化信息自适应调整数学优化器加速函数MOA,平衡算法的全局探索和局部开发能力;将改进后的正弦余弦算法引入算法的局部开发阶段,增加迭代后期种群多样性,避免算法陷入局部最优,有效提升算法的求解精度和收敛速度。在14个基准测试函数上的仿真实验结果表明,改进算法在求解精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显提升。最后将改进算法用于支持向量机SVM参数优化,并建立学生知识水平预测模型,进一步验证了算法的实用性和优越性。 展开更多

关键词 算术优化算法 自适应 正弦余弦算法 函数优化

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正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解 被引量：3

13

作者 雍龙泉 贾伟 黎延海 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期1-6,共6页

针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的... 针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果. 展开更多

关键词 多个解的线性互补问题 最小范数解 绝对值方程 适应值函数 正弦余弦算法

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采用正交基函数构造的自适应滤波器

14

作者 刘强 王鑫伟 +1 位作者 陈仁文 刘琳 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期516-520,共5页

针对有限脉冲响应滤波器(FIR)和无限脉冲响应滤波器(IIR)的缺点,该文提出一种正交基自适应滤波器.该滤波器引入正交函数理论,利用系统模型与正交基函数之间的关联,预先获取系统的先验信息,从而兼有FIR和IIR两者的优点.文中给出了正交基... 针对有限脉冲响应滤波器(FIR)和无限脉冲响应滤波器(IIR)的缺点,该文提出一种正交基自适应滤波器.该滤波器引入正交函数理论,利用系统模型与正交基函数之间的关联,预先获取系统的先验信息,从而兼有FIR和IIR两者的优点.文中给出了正交基滤波算法的计算公式,并分析了正交基滤波器与传统滤波器的异同点,最后对正交基滤波器进行了仿真和实验.结果表明:本文的滤波算法有着较快的收敛速度,无需很长的抽头数就可获得良好的滤波效果. 展开更多

关键词 自适应滤波 正交基函数 滤波器结构 滤波算法 飞机座舱

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多策略增强型蜣螂优化算法求解路径规划问题

15

作者 陈慧丽 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期242-250,257,共10页

针对蜣螂优化算法在路径规划时寻优效率慢、稳定性差和易早熟等问题,提出一种多策略增强型蜣螂优化(EDBO)算法。首先,在算法蜣螂滚球行为、蜣螂繁育行为和小蜣螂移动行为中引入随机小孔成像反向学习(Random Keyhole Imaging Reverse Lea... 针对蜣螂优化算法在路径规划时寻优效率慢、稳定性差和易早熟等问题,提出一种多策略增强型蜣螂优化(EDBO)算法。首先,在算法蜣螂滚球行为、蜣螂繁育行为和小蜣螂移动行为中引入随机小孔成像反向学习(Random Keyhole Imaging Reverse Learning,RKRL)策略对蜣螂个体进行逐维学习,增强算法全局寻优能力;同时,设计了Sin混沌-RKRL策略初始化蜣螂种群,增强了算法初始种群质量,提高了算法的初始寻优能力;进一步设计了多方向正余弦自适应偷窃策略对蜣螂偷窃行为进行改进,实现算法在搜索区域内精细开发;最后,嵌入非线性正弦衰减-余弦递增动态平衡协调因子,实现了算法全局与局部搜索之间的动态平衡,提高了算法的寻优性能。测试函数和路径规划实验结果表明:EDBO算法的寻优性能和路径规划性能均优于其算法,可适用于求解复杂环境下移动机器人路径规划问题。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 随机小孔成像反向学习 多方向正余弦自适应 动态平衡因子 路径规划

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基于改进正余弦优化算法的多阈值图像分割 被引量：29

16

作者 郎春博 贾鹤鸣 +3 位作者 邢致恺 彭晓旭 李金夺 康立飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1215-1220,共6页

针对多阈值图像分割方法计算量大、分割精度低的问题,提出了基于改进正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA)的多阈值图像分割方法。首先对种群进行混沌初始化来提高初始种群质量;其次根据粒子适应度值的大小自适应地调整参数... 针对多阈值图像分割方法计算量大、分割精度低的问题,提出了基于改进正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA)的多阈值图像分割方法。首先对种群进行混沌初始化来提高初始种群质量;其次根据粒子适应度值的大小自适应地调整参数;最后引入反向学习策略并择优选取粒子。伯克利图像和植物冠层图像分割实验的结果表明,该算法的运行时间较短,而且分割精度较高,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 正余弦算法 多阈值图像分割 混沌初始化 自适应 反向学习

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改进减法平均优化算法的移动机器人路径规划

17

作者 张柄棋 刘云平 +1 位作者 王爽 程勇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第24期57-64,共8页

传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均... 传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均优化算法用于路径规划。首先采用Tent混沌映射初始化搜索代理种群,保证种群多样性;引入自适应引导机制,使算法能够随着迭代次数来自适应地选择更优的更新方式;在搜索代理更新方式中融合正余弦算法的种群更新策略,利用正余弦算法良好的波动振荡性,平衡算法的全局和局部搜索,更好的保证算法的收敛精度。最后选用7个基准测试函数并设置不同的栅格地图环境,对提出的算法进行仿真与测试。结果表明本文提出的算法具有更好的收敛精度和速度,且路径规划的性能指标更优、规划效果更好。 展开更多

关键词 路径规划 减法平均优化算法 正余弦算法 自适应

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基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法 被引量：3

18

作者 刘梅 刘红卫 +2 位作者 杨善学 刘泽显 卢晓宁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期189-194,共6页

针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型... 针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型函数。运用泰勒展开式、秩一校正及线性回归的思想,并改变部分参数解决子问题,得到局部最优解。在探测步中,以试验点为中心按照新的探测方向集进行局部搜索,在理论上证明了新算法的收敛性。通过对不同维数的测试函数分析可知,与原始的网格自适应直接搜索算法相比,该算法的迭代次数明显减少。 展开更多

关键词 约束优化 修正网格自适应直接搜索算法 近似Hessian矩阵 二次模型函数 正交三角分解

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电力系统环保经济负荷分配的模糊自修正粒子群算法 被引量：10

19

作者 李绍金 周任军 +3 位作者 周胜瑜 康信文 刘乐平 王蛟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期15-21,共7页

针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把... 针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把惯性权重作为全局变量,对同一代粒子使用相同的惯性权重;这充分考虑了各粒子自身的性能,可以进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力,从而可以获取更好的目标值。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,兼顾考虑了燃料成本和环境成本;在求解此问题时,为了更精确地处理功率平衡约束,根据寻优过程中等式约束偏差量的大小不断调整罚系数取值,并以此建立相应的罚函数。算例结果表明,模糊自修正粒子群算法对比标准粒子群算法有较强的全局搜索能力,有更可靠的优化计算结果,进而体现了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 粒子群算法 模糊推理机制 模糊自修正 环保经济负荷分配 适应度值隶属度函数

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解多目标优化的均匀正交遗传算法 被引量：15

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作者 王宇平 焦永昌 张福顺 《系统工程学报》 CSCD 2003年第6期481-486,共6页

在多目标优化中,各目标通常相互冲突且不可公度,其最优解(常称为Pareto最优解)往往有无穷多,如何在最优解集合中求出一组分布均匀且数量充足的代表解供决策者选择十分重要.论文将均匀设计、正交设计与遗传算法相结合给出了解多目标优化... 在多目标优化中,各目标通常相互冲突且不可公度,其最优解(常称为Pareto最优解)往往有无穷多,如何在最优解集合中求出一组分布均匀且数量充足的代表解供决策者选择十分重要.论文将均匀设计、正交设计与遗传算法相结合给出了解多目标优化的一种新方法,并证明了其全局收敛性.新方法用少的计算量便可求出一组在最优解集合中分布均匀且数量充足的最优解.计算机仿真也表明这种方法对不同的试验函数均可用少的计算量求出一组在最优解集合中分布均匀且数量充足的最优解. 展开更多

关键词 多目标优化 最优解 均匀正交遗传算法 适应度函数 进化算法

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