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基于多模态特征的音乐情感多任务识别研究
被引量：
7
1
作者
王昊
刘渊晨
+1 位作者
赵萌
裘靖文
《现代情报》
CSSCI
2022年第11期61-75,共15页
[目的/意义]情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一,利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究,能够优化音乐资源的管理与利用效果,更好地满足网民对音乐文化生活的需求。[方法/过程]本文引入Hevner音乐情感模型...
[目的/意义]情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一,利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究,能够优化音乐资源的管理与利用效果,更好地满足网民对音乐文化生活的需求。[方法/过程]本文引入Hevner音乐情感模型构建情感词典,利用词典信息、歌单名称、歌单介绍对大粒度歌单情感进行分类;通过预训练模型语义表示、音频信号处理等方法,融合歌词与音频多模态特征对小粒度歌曲情感进行识别。[结果/结论]情感词典的引入有效提升歌单情感分类精度,人工预处理能够帮助算法更好地学习数据特征;歌曲的文本与音频中均含有丰富的情感信息,多模态融合模型在歌曲情感识别中表现最优。
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关键词
网易云音乐
歌单情感分类
音乐
情感
分类
梅尔声谱图
多模态融合
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题名
基于多模态特征的音乐情感多任务识别研究
被引量：
7
1
作者
王昊
刘渊晨
赵萌
裘靖文
机构
南京大学信息管理学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室
出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第11期61-75,共15页
基金
国家自然科学基金面上项目“关联数据驱动下我国非遗文本的语义解析与人文计算研究”(项目编号:72074108)
中央高校基本科研业务费项目“面向人文计算的方志文本的语义分析和知识图谱研究”(项目编号:010814370113)。
文摘
[目的/意义]情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一,利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究,能够优化音乐资源的管理与利用效果,更好地满足网民对音乐文化生活的需求。[方法/过程]本文引入Hevner音乐情感模型构建情感词典,利用词典信息、歌单名称、歌单介绍对大粒度歌单情感进行分类;通过预训练模型语义表示、音频信号处理等方法,融合歌词与音频多模态特征对小粒度歌曲情感进行识别。[结果/结论]情感词典的引入有效提升歌单情感分类精度,人工预处理能够帮助算法更好地学习数据特征;歌曲的文本与音频中均含有丰富的情感信息,多模态融合模型在歌曲情感识别中表现最优。
关键词
网易云音乐
歌单情感分类
音乐
情感
分类
梅尔声谱图
多模态融合
Keywords
NetEase cloud music
emotion classification of song lists
music emotion classification
Mel spectrogram
multimodal fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多模态特征的音乐情感多任务识别研究
王昊
刘渊晨
赵萌
裘靖文
《现代情报》
CSSCI
2022
7
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