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题名服装智能制板中的结构特征参数模型设计
被引量：3
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作者
姚好
谢红
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机构
上海工程技术大学纺织服装学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2020年第9期55-60,共6页
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基金
上海市科委项目(18030501400)
上海工程技术大学创新项目(0293-E3-0903-19-01185)。
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文摘
为了简化服装制板中结构特征参数的获取过程,建立款式、结构特征参数的映射关系。基于服装款式、结构的特征,以西装领为研究对象,通过二维款式图、结构图确定其特征参数,并以PyTorch深度学习框架为基础,利用BP神经网络算法建立预测模型,拟合款式特征参数与结构特征参数的非线性关系,最终均方误差达到0.000019,完成了服装结构特征参数的智能化确定过程。利用55组测试数据,对该模型进行测试,其测试结果表明:55组测试数据的相对误差均在-0.04%~0.04%之间,预测模型精确度较高。利用该预测模型,通过给定的款式特征参数能得到与其映射的结构特征参数,将所获参数输入到自动绘图系统中即得到相应的样板。该模型的设计有利于提高服装制板速度,减少制板师工作量。
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关键词
智能制板
结构特征参数
人工智能
款式特征参数
西装领
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Keywords
intelligent plate
structural characteristic parameter
artificial intelligence
style characteristic parameters
suit collar
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分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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