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题名四种全球大洋水汽数据产品的比较分析
被引量：2
- 1
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作者
蔡逸男
杜岩
陈泽生
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机构
热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)
中国科学院大学
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
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出处
《热带海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期17-26,共10页
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基金
国家自然科学基金(41830538,41525019)
中国科学院院项目(XDA15020901,133244KYSB20190031,ZDRW-XH-2019-2)
+1 种基金
国家海洋局“全球变化与海气相互作用”专项(GASI-IPOVAI-02)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0303,2019BT2H594,GML2019ZD0306)。
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文摘
文章比较了卫星专用传感器微波成像仪/探测仪(SSM/I&SSMIS)、遥感系统数据集(RSS V7R01)、欧洲中期天气预报中心第5代再分析数据(ERA5)和现代回顾分析的研究与应用第2版数据(MERRA-2)4种观测和再分析资料在刻画全球大洋水汽气候态中的异同点,初步探究了不同尺度的大气柱水汽总量(TCWV)的变化特征和长期趋势。研究结果表明,4种数据TCWV的空间分布、季节和年际变化较为一致。从1988至2018年,TCWV总体呈增加趋势,其中热带海洋的年际变化显著,增加趋势较强,且和厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)高度相关。利用再分析数据做短时间(如1991—1997年)的TCWV趋势分析时要慎重使用ERA5和MERRA-2的数据。在研究热带区域长期水汽变化趋势时,需谨慎使用MERRA-2的数据。
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关键词
大气柱水汽总量
卫星专用传感器微波成像仪/探测仪
遥感系统数据集
欧洲中期天气预报中心第5代再分析数据
现代回顾分析的研究与应用第2版数据
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Keywords
total column water vapor
SSM/I&SSMIS
RSS
era5
MERRA-2
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分类号
P733
[天文地球—物理海洋学]
P732.6
[天文地球—海洋科学]
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题名GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析
- 2
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作者
姚欢欢
党亚民
杨强
闫明豪
陈洪凯
李惠玲
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机构
山东省地震局泰安地震监测中心站
中国测绘科学研究院
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出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期19-26,共8页
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文摘
为了进一步研究利用全球卫星导航系统(GNSS)大气可降水量(PWV)分析不同气候类型特征,进行GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析:选取中国中东部地区2016—2021年部分连续运行参考站(CORS)数据,提出将全球气压和温度(GPT(GPT3_1、GPT3_5))模型、欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)模型3种大气模型分别与GNSS解算的对流层总延迟(ZTD)数据融合获取的PWV值进行对比分析,得出中国3种典型季风气候类型GNSS PWV最优大气模型;然后提出利用奇异谱分析(SSA)法分解重构出GNSS PWV时间序列,从而基于GNSS PWV分析不同季风气候类型特征。结果表明,中国3种典型季风气候类型条件下ERA5模型精度较优,选择ERA5模型为最优大气模型,重构后的GNSS PWV变化趋势能够很好地反映出3种典型季风气候类型的特征;因此GNSS PWV可应用于气候特征分析。
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关键词
全球卫星导航系统(GNSS)
大气可降水量(PWV)
全球气压和温度(GPT)模型
欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(era5)
奇异谱分析(SSA)
气候特征
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Keywords
global navigation satellite system(GNSS)
precipitable water vapor(PWV)
global pressure and temperature(GPT)model
European Centre for Medium-range Weather Forecasts reanalysis v5(era5)
singular spectrum analysis(SSA)
climat e characteristics
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名顾及周期性变化的大气加权平均温度模型构建
- 3
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作者
曹小双
杨维芳
李得宴
高墨通
闫香蓉
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室
海军工程大学电气工程学院
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出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期112-119,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(42061076)
兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)
十三五“首批国家重点研发计划课题”支持项目(2016YFB0501802)。
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文摘
针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)分别建立单因子、顾及年周期变化、顾及年和半年周期变化的T_(m)模型;并对2种气象数据所建的3类模型进行显著性检验和精度验证。结果表明:模型均能通过显著性水平为0.05的显著性检验,同时顾及周期性变化模型的预测值的均方根误差和平均绝对误差均小于贝维斯(Bevis)模型和单因子模型;利用顾及周期变化的模型预测的T_(m)偏差中大于5 K和大于10 K的值占比明显减小且预测残差的周期趋势明显减弱,具有零均值的正态分布特性,仅表现出误差的随机性。总体而言,ERA5气象数据所建模型预测精度高于探空站气象数据所建模型;用ERA5气象数据建立的顾及周期性变化的T_(m)模型可用于兰州市GNSS大气水汽反演。
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关键词
大气加权平均温度(T_(m))
周期性误差
欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(era5)气象数据
探空站气象数据
区域模型构建
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Keywords
atmospheric weighted mean temperature(T_(m))
periodic error
European Centre for Medium-range Weather Forecasts reanalysis v5(era5)meteorological data
meteorological data of sounding station
regional model construction
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
P423
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名一种中国区GNSS加权平均温度分层格网模型
被引量：1
- 4
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作者
高祥
蒋春华
陈少妮
刘广盛
王帅民
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
地理信息工程国家重点实验室
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室
河北工程大学矿业与测绘工程学院
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出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期120-128,共9页
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基金
辽宁省博士启动基金项目(2021-BS-275)
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(LJKMZ20220673)
中国科学院精密测量科学技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室资助项目(SKLGED2023-3-2)。
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文摘
为了进一步提升大气加权平均温度(T_(m))模型在地基全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)中的精度,提出一种中国区GNSS加权平均温度模型:针对中国地势复杂多变,气候多样的环境特征,基于1990—2019年欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5),综合考虑T_(m)的季节性变化及长期线性趋势,构建T_(m)的分层格网模型(CT_(m)S);然后以74个无线电探空站提供的2020年气象数据为参考,评估CT_(m)S的精度及可用性,并利用第三代全球T_(m)模型(GT_(m)-III)及全球气压温度(GPT3)模型进行对比验证。结果表明:CT_(m)S模型的均方根偏差(RMSE)均值为4.0 K,较GPT3及GT_(m)-III模型分别提升21.6%及8.0%,且在高海拔地区表现出明显的精度优势;CT_(m)S模型的PWV不确定度均值为0.32mm,相比于GPT3及GT_(m)-III模型分别减少16.6%及6.5%,且在中国西北地区表现出更优的精度及稳定性;提出的模型可为中国地区GNSS实时水汽监测提供参考。
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关键词
加权平均温度(T_(m))
可降水量(PWV)
垂直分层
欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(era5)
无线电探空
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Keywords
weighted mean temperature(Tm)
precipitable water vapor(PWV)
vertical stratification
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis v5(era5)
radiosonde
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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