基于加权欧式距离的替代率估算方法 被引量：6

1

作者 滕在霞 刘悦 高峻峻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期283-285,共3页

为正确估算产品间的替代率,提高需求预测准确率,提出一种基于加权欧式距离的邻近替代率估计方法,建立基于支持向量机的需求预测模型。在洗面奶数据集中的应用结果表明,该方法预测精度较高,具有客观性和有效性。

关键词 邻近替代 加权欧式距离 复相关系数 支持向量机 需求预测

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基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法 被引量：17

2

作者 安笑笑 贺西平 卢康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1737-1741,共5页

为克服陶瓷器鉴定传统方法的局限性,提出一种基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法.以三个完全相同的方形陶瓷盒子作为实验样品,根据样品的断面扫描电镜照片,分析超声波波长与其内部颗粒尺寸之间的关系;提取10MHz超声波在样品内部的... 为克服陶瓷器鉴定传统方法的局限性,提出一种基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法.以三个完全相同的方形陶瓷盒子作为实验样品,根据样品的断面扫描电镜照片,分析超声波波长与其内部颗粒尺寸之间的关系;提取10MHz超声波在样品内部的背向散射信号,计算各样品与标准样品的背向散射信号间的加权欧式距离,与事先留存的标准样品自身的加权欧氏距离进行比较.计算结果表明,不同样品之间的加权欧式距离不同.利用背向散射信号的加权欧氏距离,可以快速、准确地辨识陶瓷器样品. 展开更多

关键词 超声波 颗粒尺寸 背向散射信号 加权欧式距离

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基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法 被引量：11

3

作者 李同强 周天弋 吴斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期260-262,共3页

针对模糊C均值(FCM)聚类算法具有初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的加权模糊C均值聚类算法,采用高斯变异算子,提高了遗传算法在每个峰值附近的局部搜索能力,用基于复相关系数的加权欧式距离... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法具有初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的加权模糊C均值聚类算法,采用高斯变异算子,提高了遗传算法在每个峰值附近的局部搜索能力,用基于复相关系数的加权欧式距离代替欧式距离,改进了FCM算法的聚类目标函数。用改进的算法对国际标准测试数据Iris进行测试,实验结果表明改进后的算法具有更好的稳定性和健壮性,提高了聚类的效果。 展开更多

关键词 模糊C均值 遗传算法 复相关系数 加权欧式距离 高斯变异算子

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基于距离和权重改进的K-means算法 被引量：39

4

作者 王子龙 李进 宋亚飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第23期87-94,共8页

K-means聚类算法简单高效,应用广泛。针对传统K-means算法初始聚类中心点的选择随机性导致算法易陷入局部最优以及K值需要人工确定的问题,为了得到最合适的初始聚类中心,提出一种基于距离和样本权重改进的K-means算法。该聚类算法采用... K-means聚类算法简单高效,应用广泛。针对传统K-means算法初始聚类中心点的选择随机性导致算法易陷入局部最优以及K值需要人工确定的问题,为了得到最合适的初始聚类中心,提出一种基于距离和样本权重改进的K-means算法。该聚类算法采用维度加权的欧氏距离来度量样本点之间的远近,计算出所有样本的密度和权重后,令密度最大的点作为第一个初始聚类中心,并剔除该簇内所有样本,然后依次根据上一个聚类中心和数据集中剩下样本点的权重并通过引入的参数τi找出下一个初始聚类中心,不断重复此过程直至数据集为空,最后自动得到k个初始聚类中心。在UCI数据集上进行测试,对比经典K-means算法、WK-means算法、ZK-means算法和DCKmeans算法,基于距离和权重改进的K-means算法的聚类效果更好。 展开更多

关键词 数据挖掘 K-MEANS算法 初始聚类中心 加权欧式距离 权重

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跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法 被引量：1

5

作者 于海波 刘婧 +3 位作者 李强伟 高欣 谭煌 陈天阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期143-158,共16页

对于不平衡分类问题,实现类别交叠区域中样本数目和分布的平衡是缓解后续决策偏移的关键,而现有的不平衡分类方法往往只从少数类样本生成新样本来达到样本数目的平衡,没有充分利用多数类样本丰富的信息。特别是在少数类样本绝对数量过... 对于不平衡分类问题,实现类别交叠区域中样本数目和分布的平衡是缓解后续决策偏移的关键,而现有的不平衡分类方法往往只从少数类样本生成新样本来达到样本数目的平衡,没有充分利用多数类样本丰富的信息。特别是在少数类样本绝对数量过少的情况下,仅利用原始少数类样本信息无法有效平衡交叠区域样本的分布。提出了一种跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法。在变分自编码器(variational autoencoder,VAE)隐编码采样过程中嵌入由全连接层构建的映射网络,在VAE充分学习不同类别样本的共性和特性的基础上,在隐编码先验约束和跨域一致性约束下对多数类样本的隐编码进行映射转换,使转换前后隐编码共享相同的分布空间,并通过VAE中解码器实现多数类样本向少数类样本的迁移。同时融入生成对抗机制,对原始样本和新样本以及转换前后的隐编码进行判别对抗,进一步提升迁移样本的可靠性。在此基础上,分别对新生成样本与原始不同类别样本的距离进行加权约束,并筛选得到更加靠近交叠区域的样本,使该区域不同类别样本的数目和分布更加平衡。在16个公共数据集上的实验结果表明,在F1测量值和G-均值上该方法显著优于10种典型的不平衡分类方法,特别是在11个不平衡比例较高、少数类样本绝对数量过少的公共数据集中,该方法性能提升更加显著。 展开更多

关键词 不平衡分类 跨类别样本迁移框架 变分自编码器 映射网络 生成对抗机制 加权欧式距离约束

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融合有向天线AOA和RSSI的定位算法 被引量：7

6

作者 王超 姚瑞玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1574-1578,共5页

针对多基站定位精度低的问题,提出一种融合有向天线AOA和RSSI的定位算法。设计一种基于天线阵列的蓝牙定位基站,采用脉冲旋转幅度测量取代脉冲到达时间差测量,通过定向方向图与RSSI的等量关系精确测量锚节点到待测节点的到达AOA,通过夹... 针对多基站定位精度低的问题,提出一种融合有向天线AOA和RSSI的定位算法。设计一种基于天线阵列的蓝牙定位基站,采用脉冲旋转幅度测量取代脉冲到达时间差测量,通过定向方向图与RSSI的等量关系精确测量锚节点到待测节点的到达AOA,通过夹角射线法计算待测位置点集合,将有向天线AOA与被测节点的RSSI融合获取待测节点相应的权值,归一化处理权值后,采用欧式距离加权算法将位置点解算成最终位置点。实验结果表明,该算法设计出的蓝牙定位基站性能优越,到达角度计算精确,定位算法精度较高。 展开更多

关键词 信号强度值 天线阵列 信号到达角AOA 欧式距离加权 定位算法

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城市病诊断与城市生态系统健康评价 被引量：50

7

作者 郁亚娟 郭怀成 +3 位作者 刘永 姜玉梅 李艳秋 黄凯 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1736-1747,共12页

在总结国内外城市病现象和病因的基础上,提出了城市生态系统健康的五大功能,即承载力、支持力、吸引力、延续力和发展力,概括为CSAED模型,分析了与此相对应的限制城市功能的瓶颈因子,将城市病的各项病征与城市功能相联系,并以此为基本框... 在总结国内外城市病现象和病因的基础上,提出了城市生态系统健康的五大功能,即承载力、支持力、吸引力、延续力和发展力,概括为CSAED模型,分析了与此相对应的限制城市功能的瓶颈因子,将城市病的各项病征与城市功能相联系,并以此为基本框架,构建了城市病诊断和城市生态系统健康的评价体系。基于城市生态系统的发展目标,将梯度型隶属度函数、改进均方差法、加权欧氏距离算法等进行综合集成,建立了一套便于推广比较的城市生态系统健康评价模型算法。以北京市为案例,进行了城市病的单因子诊断和城市生态系统健康评价,计算了北京市1999-2005年的城市生态系统健康指数,并分析了北京市发生城市病的原因、城市病所处的阶段等。研究对于我国城市病诊断与解决,以及城市生态系统健康评价具有重要参考意义。 展开更多

关键词 城市生态系统健康 城市病 加权欧式距离模型 北京市

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基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析 被引量：62

8

作者 刘思 李林芝 +4 位作者 吴浩 孙维真 傅旭华 叶承晋 黄民翔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期797-803,共7页

运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基... 运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。 展开更多

关键词 负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性

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奇异值分解方法在日负荷曲线降维聚类分析中的应用 被引量：37

9

作者 陈烨 吴浩 +2 位作者 史俊祎 商佳宜 孙维真 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期105-111,共7页

负荷曲线聚类对负荷预测、电网规划和需求侧响应等应用有重要意义,但是海量的历史负荷曲线为数据存储和计算效率带来了挑战。为此,提出一种基于奇异值分解的日负荷曲线降维聚类方法。首先利用奇异值分解将日负荷曲线数据旋转变换至新的... 负荷曲线聚类对负荷预测、电网规划和需求侧响应等应用有重要意义,但是海量的历史负荷曲线为数据存储和计算效率带来了挑战。为此,提出一种基于奇异值分解的日负荷曲线降维聚类方法。首先利用奇异值分解将日负荷曲线数据旋转变换至新的坐标系中,求解出的奇异值反映了相应坐标轴的重要程度。然后,将负荷曲线在各坐标轴上的坐标作为降维指标,用以反映负荷曲线的主要特征,再依据奇异值下降趋势确定指标的数目。最后,以各坐标轴对应的奇异值作为指标权重,采用基于加权欧式距离的K-means算法对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短、鲁棒性好,可以提高负荷曲线聚类的准确性。 展开更多

关键词 日负荷曲线聚类 奇异值分解 降维聚类 K-MEANS算法 加权欧式距离 鲁棒性检验

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基于模糊推理的农业病虫害专家系统 被引量：10

10

作者 唐惠丽 周炼清 +2 位作者 叶基瑶 梁建设 史舟 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期506-509,共4页

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效... 针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。 展开更多

关键词 模糊推理 加权欧式距离法 专家系统 信度

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基于车载4线激光雷达的前方道路可行驶区域检测 被引量：23

11

作者 段建民 李龙杰 郑凯华 《汽车技术》 北大核心 2016年第2期55-62,共8页

通过分析大量激光雷达数据,提出了改进的DBSCAN算法对雷达数据进行聚类,以使智能汽车获得前方道路和障碍物信息。根据不同的密度参数,多次调用该算法完成多密度聚类。结合提出的道路边沿、路面和障碍物等信息提取方法,在结构化或半结构... 通过分析大量激光雷达数据,提出了改进的DBSCAN算法对雷达数据进行聚类,以使智能汽车获得前方道路和障碍物信息。根据不同的密度参数,多次调用该算法完成多密度聚类。结合提出的道路边沿、路面和障碍物等信息提取方法,在结构化或半结构化的城市道路中对提出的方法进行实车试验,结果表明该算法可实时准确的提取智能汽车的可行驶区域信息。 展开更多

关键词 4线激光雷达 DBSCAN算法 加权欧式距离 可行驶区域

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相似样本选择方法在SVM发酵建模中的应用 被引量：5

12

作者 高学金 耿凌霄 +2 位作者 薛攀娜 孙鑫 王普 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期401-407,共7页

针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用... 针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用到大肠杆菌发酵过程相似样本选择中,最后结合局部支持向量机建立发酵产物的在线预测模型。实验结果表明,与基于其他相似度度量函数的支持向量机模型相比较,该模型有着更高的预测精度、更好的泛化能力,而且预测时间也明显缩短。 展开更多

关键词 发酵 局部支持向量机 加权欧式距离 在线模型 样本权重

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基于最近邻原则的半监督聚类算法 被引量：7

13

作者 计华 张化祥 孙晓燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2455-2458,共4页

基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据... 基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据约束信息来调整相似度矩阵G,数据点间相似度的变化引起了数据点间加权欧式距离的变化,由此更新加权欧式距离矩阵M,最后执行聚类中心求解算法完成聚类。大量实验结果表明,该算法能获得较好的聚类结果。 展开更多

关键词 最近邻原则 加权欧式距离矩阵 半监督聚类 类中心点 约束信息

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基于IAHP-直觉模糊集的水利工程应急救援方案决策 被引量：7

14

作者 孙开畅 马文俊 李权 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第6期135-140,共6页

为更准确有效地进行应急救援方案的比选,提出基于区间层次分析法(IAHP)和直觉模糊集理论的应急救援方案决策模型算法。首先,基于IAHP确定应急救援评价指标体系并求各指标权重向量。然后,引入直觉模糊集,结合TOPSIS理论和评价指标的权重... 为更准确有效地进行应急救援方案的比选,提出基于区间层次分析法(IAHP)和直觉模糊集理论的应急救援方案决策模型算法。首先,基于IAHP确定应急救援评价指标体系并求各指标权重向量。然后,引入直觉模糊集,结合TOPSIS理论和评价指标的权重向量,计算各应急救援决策矩阵与直觉模糊正、负理想决策矩阵的加权欧式距离,得到集体直觉模糊决策矩阵。最后,根据IFWA算子得出各方案综合属性值得分函数,确定应急救援方案的优劣顺序。实例验证表明:救援时效性是应急救援方案决策中需要考虑的最重要因素,灾害现场控制和灾害社会影响在决策中也起到了重要作用;各方案的得分函数有明显差别,排序清晰合理,与工程实际救援情况相符。该决策模型能较好地对水利工程施工应急救援方案进行定量评价,可行性和有效性好。 展开更多

关键词 应急救援 决策 区间层次分析法 直觉模糊集 加权欧式距离

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一种基于联合轮廓特征矢量的目标识别方法 被引量：4

15

作者 王波 薛方正 李祖枢 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期64-67,74,共5页

针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法;针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数;并据此对这些轮廓特征进行动态筛选... 针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法;针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数;并据此对这些轮廓特征进行动态筛选和加权,建立起待识别目标的联合轮廓特征矢量模型。在线识别时,提取场景目标的联合轮廓特征矢量,对其进行高斯归一化处理,计算场景目标与待识别目标的加权欧式距离,并根据预设阈值对待识别目标进行识别判断。对比实验验证了该方法的有效性和快速性,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 图像目标识别 联合轮廓特征矢量 变异系数 高斯归一化模型 加权欧式距离

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基于FKPCA与双决策子空间的人脸识别 被引量：1

16

作者 张建明 杨锋清 +1 位作者 房芳 段丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期182-184,共3页

针对人脸识别中的小样本问题,提出一种快速核主元分析(FKPCA)与双决策子空间的人脸识别方法。利用FKPCA方法将原始样本空间映射到高维空间,在高维空间中实现原始样本的降维,在双决策子空间分别用Fisher准则和类间散布判决准则提取常规... 针对人脸识别中的小样本问题,提出一种快速核主元分析(FKPCA)与双决策子空间的人脸识别方法。利用FKPCA方法将原始样本空间映射到高维空间,在高维空间中实现原始样本的降维,在双决策子空间分别用Fisher准则和类间散布判决准则提取常规信息和非常规信息,通过加权欧式距离进行信息融合并用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率与较快的识别速度。 展开更多

关键词 快速核主元分析 双决策子空间 特征融合 加权欧式距离

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一种改进的K-means算法在异常检测中的应用 被引量：11

17

作者 陈庄 罗告成 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第5期66-70,共5页

为提高K-means聚类算法在异常检测中的效果,给出一种改进的K-means聚类算法。基于最大距离选取初始聚类中心,并引入信息熵计算各个属性的权重,用改进后的加权欧氏距离公式计算数据集中样本点间的距离。选取KDD CUP99数据集测试算法的性... 为提高K-means聚类算法在异常检测中的效果,给出一种改进的K-means聚类算法。基于最大距离选取初始聚类中心,并引入信息熵计算各个属性的权重,用改进后的加权欧氏距离公式计算数据集中样本点间的距离。选取KDD CUP99数据集测试算法的性能。实验结果表明,本算法有助于提高异常检测的检测率和降低误报率。 展开更多

关键词 异常检测 数据挖掘 K-mean聚类算法 初始聚类中心 加权欧式距离

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基于要素匹配的连衣裙成本快速核算方法 被引量：1

18

作者 夏明 李沛儒 丁蓉 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期146-152,共7页

为提高企业对服装成本的快速核算能力,就服装成本计算和相似度匹配的方法进行了研究。首先以连衣裙要素提取和量化为基础,计算同一要素之间的相似度;然后基于加权欧式距离计算样本相似度,取相似度最大的样本成本值做为待估样本成本的参... 为提高企业对服装成本的快速核算能力,就服装成本计算和相似度匹配的方法进行了研究。首先以连衣裙要素提取和量化为基础,计算同一要素之间的相似度;然后基于加权欧式距离计算样本相似度,取相似度最大的样本成本值做为待估样本成本的参考值,实现成本的快速核算。同时设置了欧氏距离计算和BP神经网络2组对照实验。结果表明:使用加权欧氏距离计算的匹配效果最佳,其次是欧式距离,最后为人工神经网络;使用加权欧式距离计算的面布成本、里布成本和服装加工成本误差平均值分别为7.44%、8.90%、6.11%,满足企业服装成本核算精度要求。 展开更多

关键词 连衣裙 成本核算 模糊量化 加权欧式距离 神经网络

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基于一种流形学习新算法的转子故障数据集降维研究 被引量：1

19

作者 王冠超 赵荣珍 张维强 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第9期201-203,207,共4页

针对旋转机械的转子故障诊断中原始特征多、难以有效提取振动信号非线性特性的问题,提出一种结合已知故障类别信息进行流形学习降维的新算法—监督邻域保持多项式嵌入(Supervised Neighborhood Preserving Polynomial Embedding,S-NPPE... 针对旋转机械的转子故障诊断中原始特征多、难以有效提取振动信号非线性特性的问题,提出一种结合已知故障类别信息进行流形学习降维的新算法—监督邻域保持多项式嵌入(Supervised Neighborhood Preserving Polynomial Embedding,S-NPPE)。利用样本点的故障类别信息,改进转子故障特征数据集中样本点间的欧式距离,重新构造样本点邻接图,再对数据集进行非线性降维处理。先介绍流形学习降维理论,然后给出重构邻接图以及S-NPPE算法的基本步骤,结合转子试验台的不同状态下的振动信号,探讨其在转子故障数据集降维中的应用。 展开更多

关键词 维数约简 故障数据集 流形学习 加权欧式距离 转子试验台

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基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术 被引量：2

20

作者 古孜丽塔吉.乃拜 库尔班.吾布力 +1 位作者 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期139-142,共4页

在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较... 在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较好的实验结果。具体实施过程中,还对比分析了不同的特征距离度量方法对鉴别率的影响,确定加权欧式距离为最佳度量方法。 展开更多

关键词 维吾尔文 笔迹鉴别 细化 方向特征 加权欧式距离

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