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基于树梢聚类算法的防护林单木树高估测
1
作者
马速达
赵庆展
+2 位作者
刘一昊
盛煜皓
侯逸辰
《石河子大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期229-238,共10页
树高是防护林林分结构中的一个关键特征,其准确测量有助于直观反映防护林的生长状况。北疆防护林树种多样,具有树冠形态不规则、林冠相互遮挡和高密植的特点。传统树高估测方法主要依赖于人工抽样调查,精度和效率较低。本研究提出了一...
树高是防护林林分结构中的一个关键特征,其准确测量有助于直观反映防护林的生长状况。北疆防护林树种多样,具有树冠形态不规则、林冠相互遮挡和高密植的特点。传统树高估测方法主要依赖于人工抽样调查,精度和效率较低。本研究提出了一种基于机载激光雷达数据的树梢聚类算法。该算法首先利用滑动窗口法提取树顶和树梢点,并使用聚类准确探测单木位置。随后,以探测到的单木位置为中心,进行再聚类以获取单木点云,并从中提取最高点作为树高的估测值。该方法不仅可提高树高估测的精度,而且避免了繁琐的野外调查工作。研究结果表明,该算法能够有效适应所选研究区的林分结构与立地环境,在3个研究区域中均能实现超过60%的单木探测精度,对于探测到的单木,与野外实地调查数据对比,可以达到88%以上的树高估测精度。该研究可为机载激光雷达林分结构探测与树高估测领域的相关探索提供参考与借鉴。
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关键词
机载激光雷达
欧式聚类算法
树高估测
防护林
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职称材料
基于多特征约束的露天采场道路点云提取
2
作者
毛亚纯
杨哲玺
+1 位作者
曹旺
齐迹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1326-1333,共8页
针对露天采场道路点云数据通过法向量、路缘石等点云特征难以准确提取的问题,提出了一种多特征约束的露天采场道路点云提取方法.以辽阳市千山石灰石矿露天采场激光点云为数据源,首先对原始数据进行降采样;然后基于单点RGB信息、邻域RGB...
针对露天采场道路点云数据通过法向量、路缘石等点云特征难以准确提取的问题,提出了一种多特征约束的露天采场道路点云提取方法.以辽阳市千山石灰石矿露天采场激光点云为数据源,首先对原始数据进行降采样;然后基于单点RGB信息、邻域RGB信息、邻域高差、邻域粗糙度、反射强度5类点云特征,制作并划分了训练集和验证集,利用随机森林算法构建了道路点云提取模型并进行了优化,进一步引入欧式聚类算法改进了道路点云提取模型结果,最后评估了露天采场道路点云提取结果.结果表明,本文方法可以实时有效准确地提取露天采场道路点云数据.
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关键词
露天采场
道路点云
点云特征信息
随机森林
算法
欧式聚类算法
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职称材料
题名
基于树梢聚类算法的防护林单木树高估测
1
作者
马速达
赵庆展
刘一昊
盛煜皓
侯逸辰
机构
石河子大学信息科学与技术学院
兵团空间信息工程技术研究中心
兵团工业技术研究院
出处
《石河子大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期229-238,共10页
基金
国家自然科学基金项目(32260388)。
文摘
树高是防护林林分结构中的一个关键特征,其准确测量有助于直观反映防护林的生长状况。北疆防护林树种多样,具有树冠形态不规则、林冠相互遮挡和高密植的特点。传统树高估测方法主要依赖于人工抽样调查,精度和效率较低。本研究提出了一种基于机载激光雷达数据的树梢聚类算法。该算法首先利用滑动窗口法提取树顶和树梢点,并使用聚类准确探测单木位置。随后,以探测到的单木位置为中心,进行再聚类以获取单木点云,并从中提取最高点作为树高的估测值。该方法不仅可提高树高估测的精度,而且避免了繁琐的野外调查工作。研究结果表明,该算法能够有效适应所选研究区的林分结构与立地环境,在3个研究区域中均能实现超过60%的单木探测精度,对于探测到的单木,与野外实地调查数据对比,可以达到88%以上的树高估测精度。该研究可为机载激光雷达林分结构探测与树高估测领域的相关探索提供参考与借鉴。
关键词
机载激光雷达
欧式聚类算法
树高估测
防护林
Keywords
airborne LiDAR
euclidean clustering algorithm
tree height estimation
shelterbelt
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多特征约束的露天采场道路点云提取
2
作者
毛亚纯
杨哲玺
曹旺
齐迹
机构
东北大学资源与土木工程学院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1326-1333,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFCO801602)
国家自然科学基金资助项目(52074064).
文摘
针对露天采场道路点云数据通过法向量、路缘石等点云特征难以准确提取的问题,提出了一种多特征约束的露天采场道路点云提取方法.以辽阳市千山石灰石矿露天采场激光点云为数据源,首先对原始数据进行降采样;然后基于单点RGB信息、邻域RGB信息、邻域高差、邻域粗糙度、反射强度5类点云特征,制作并划分了训练集和验证集,利用随机森林算法构建了道路点云提取模型并进行了优化,进一步引入欧式聚类算法改进了道路点云提取模型结果,最后评估了露天采场道路点云提取结果.结果表明,本文方法可以实时有效准确地提取露天采场道路点云数据.
关键词
露天采场
道路点云
点云特征信息
随机森林
算法
欧式聚类算法
Keywords
open pit
road point cloud
point cloud characteristic information
random forest algorithm
European clustering algorithm
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树梢聚类算法的防护林单木树高估测
马速达
赵庆展
刘一昊
盛煜皓
侯逸辰
《石河子大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多特征约束的露天采场道路点云提取
毛亚纯
杨哲玺
曹旺
齐迹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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