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基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究
1
作者
朱葛俊
张玉芳
《现代电子技术》
2006年第22期116-118,共3页
人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立...
人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立快速,实现比简洁、容易,因此该技术为人脸鉴别提供了一条简便、实用的方法。
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关键词
人脸鉴别
高
斯
模型
次高斯模型
模板匹配
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职称材料
题名
基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究
1
作者
朱葛俊
张玉芳
机构
常州机电职业技术学院
江苏广播电视大学武进学院
出处
《现代电子技术》
2006年第22期116-118,共3页
文摘
人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立快速,实现比简洁、容易,因此该技术为人脸鉴别提供了一条简便、实用的方法。
关键词
人脸鉴别
高
斯
模型
次高斯模型
模板匹配
Keywords
face detection
Gaussian
sub - Gaussian
template matching
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究
朱葛俊
张玉芳
《现代电子技术》
2006
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