期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究
被引量：
1
1
作者
李诗轩
王璐
+2 位作者
沈愿
陈烨
周禾深
《情报杂志》
北大核心
2025年第3期128-138,共11页
[研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关...
[研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关系事件对,并利用K-means和BERTopic进行事件泛化,构建自然灾害网络舆情抽象事理图谱。同时利用情感词典进行情感演化分析,结合同类灾害事件的相似度计算,构建同类事件的网络舆情预测事理图谱。[研究结果/结论]自然灾害舆情抽象事理图谱能够分析事件的因果与顺承关系,揭示舆情演化过程中的关键事件。预测事理图谱可以辅助次生衍生事件探测,实现舆情预警。对比发现基于预训练模型ERNIE结合BERTopic构建的图谱抽象事件较少,事件集中于中心节点,而规则模板结合K-means得到的图谱抽象事件较多,关系较为分散。
展开更多
关键词
网络舆情
自然灾害
事理图谱
预训练模型ERNIE
情感演化分析
次生衍生事件探测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究
被引量：
1
1
作者
李诗轩
王璐
沈愿
陈烨
周禾深
机构
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
南京大学信息管理学院
武汉大学信息管理学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第3期128-138,共11页
基金
国家自然科学基金青年项目“情景视角下基于事理图谱的领域突发事件溯因与演化推理方法研究”(编号:72204194)
大学生创新创业训练计划项目“突发事件背景下基于事件演化推理技术的应急决策方法研究”(编号:S202410497254)研究成果。
文摘
[研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关系事件对,并利用K-means和BERTopic进行事件泛化,构建自然灾害网络舆情抽象事理图谱。同时利用情感词典进行情感演化分析,结合同类灾害事件的相似度计算,构建同类事件的网络舆情预测事理图谱。[研究结果/结论]自然灾害舆情抽象事理图谱能够分析事件的因果与顺承关系,揭示舆情演化过程中的关键事件。预测事理图谱可以辅助次生衍生事件探测,实现舆情预警。对比发现基于预训练模型ERNIE结合BERTopic构建的图谱抽象事件较少,事件集中于中心节点,而规则模板结合K-means得到的图谱抽象事件较多,关系较为分散。
关键词
网络舆情
自然灾害
事理图谱
预训练模型ERNIE
情感演化分析
次生衍生事件探测
Keywords
network public opinion
natural disasters
event evolutionary graph
pre-trained model ERNIE
sentiment evolution analysis
detection of secondary derivative events
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究
李诗轩
王璐
沈愿
陈烨
周禾深
《情报杂志》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
