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多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法
1
作者
孙瑾
杜官明
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期995-1004,共10页
作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文...
作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文将轨迹片段的生成问题转化为运筹学中的设施选址问题,并进而提出基于次模优化的轨迹片段生成方法。该方法融合梯度(HOG)和颜色(CN)两个互补特征进行目标表征,并根据运动信息设计权重系数提高目标匹配准确度,最后提出具有约束的次模最大化算法实现全局范围内的数据关联生成轨迹片段。通过在多个基准数据集上的对比实验,表明该文算法在保证性能的同时能有效处理遮挡问题。
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关键词
多目标跟踪
轨迹片段
数据关联
次模优化
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职称材料
基于次模优化的边云协同多用户计算任务迁移方法
被引量：
8
2
作者
梁冰
纪雯
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期25-36,共12页
为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的...
为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源。仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能。
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关键词
云计算
边缘计算
多用户计算卸载
次模优化
边云联合计算
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职称材料
题名
多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法
1
作者
孙瑾
杜官明
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期995-1004,共10页
基金
国家自然科学基金(61702260)。
文摘
作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文将轨迹片段的生成问题转化为运筹学中的设施选址问题,并进而提出基于次模优化的轨迹片段生成方法。该方法融合梯度(HOG)和颜色(CN)两个互补特征进行目标表征,并根据运动信息设计权重系数提高目标匹配准确度,最后提出具有约束的次模最大化算法实现全局范围内的数据关联生成轨迹片段。通过在多个基准数据集上的对比实验,表明该文算法在保证性能的同时能有效处理遮挡问题。
关键词
多目标跟踪
轨迹片段
数据关联
次模优化
Keywords
Multi-Object Tracking(MOT)
Tracklet
Data association
Submodular optimization
分类号
TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于次模优化的边云协同多用户计算任务迁移方法
被引量：
8
2
作者
梁冰
纪雯
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学计算机科学与技术学院
移动计算与新型终端北京市重点实验室
鹏城实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期25-36,共12页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB1400100)
国家自然科学基金资助项目(No.62072440)
北京市自然科学基金资助项目(No.4202072)。
文摘
为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源。仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能。
关键词
云计算
边缘计算
多用户计算卸载
次模优化
边云联合计算
Keywords
cloud computing
edge computing
multiuser computation offloading
submodular optimization
edge-cloud computing
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法
孙瑾
杜官明
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于次模优化的边云协同多用户计算任务迁移方法
梁冰
纪雯
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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