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基于改进的次梯度优化算法的QoS路由问题研究
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作者 陈静 于伟伟 倪明放 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第24期30-33,共4页
文章研究基于Lagrange松驰的QoS路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法(GSOA)的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA),并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法(MS... 文章研究基于Lagrange松驰的QoS路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法(GSOA)的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA),并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法(MSOA)给出了基于La grange松弛的QoS路由模型,并求解该路由模型。 展开更多
关键词 次梯度优化算法 QOS路由 非线性规划
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基于拉格朗日松弛及子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法
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作者 刘与铮 丁涛 +6 位作者 肖杨 代江 田年杰 赵倩 唐翀 禤培正 程兰芬 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期173-181,190,共10页
当前逐渐增大的电力系统规模和逐渐拓展的模拟周期使得快速求解机组组合问题面临巨大挑战。提出一种基于拉格朗日松弛和子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法,以提高周机组组合计算效率。引入拉格朗日对偶乘子对原始问题中的耦... 当前逐渐增大的电力系统规模和逐渐拓展的模拟周期使得快速求解机组组合问题面临巨大挑战。提出一种基于拉格朗日松弛和子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法,以提高周机组组合计算效率。引入拉格朗日对偶乘子对原始问题中的耦合约束进行松弛,并分解得到若干单机组子问题;构建单机组子问题的状态转移图及状态转移成本,利用动态规划算法计算单机组最优状态转移,以获得单机组子问题最优解;对问题进行迭代求解直至收敛,从而快速得到周机组组合结果。将所提方法应用于IEEE 118节点系统、IEEE 300节点系统和贵州电网,验证其优异的计算效率。 展开更多
关键词 拉格朗日松弛 动态规划 机组组合 次梯度优化算法 分解协调
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