期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于广义协方差张量分解的欠定盲辨识算法 被引量:2
1
作者 骆忠强 朱立东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期893-897,共5页
针对欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题,该文利用广义协方差的统计和结构性质以及塔克分解的压缩特征,提出了一种新的欠定盲辨识算法。首先基于广义协方差矩阵建立核函数,再将核函数堆叠成三阶张量模型,然后应用塔克分解求混合矩阵。该... 针对欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题,该文利用广义协方差的统计和结构性质以及塔克分解的压缩特征,提出了一种新的欠定盲辨识算法。首先基于广义协方差矩阵建立核函数,再将核函数堆叠成三阶张量模型,然后应用塔克分解求混合矩阵。该算法不仅具有优良的辨识性能,而且具有较低的实现复杂度。最后,仿真实验证明了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 源分离 累积量 广义协方差 张量分解 欠定盲辨识
在线阅读 下载PDF
一种基于广义协方差矩阵的欠定盲辨识方法 被引量:1
2
作者 骆忠强 朱立东 李成杰 《无线电通信技术》 2015年第3期38-42,58,共6页
针对欠定盲源分离模型中的混合矩阵估计问题,研究了一种基于广义协方差矩阵的欠定盲辨识方法。该方法利用观测信号采样数据的广义协方差矩阵性质,将构建的一系列模型函数堆叠为一个张量模型,进而将欠定的混合矩阵辨识转换为张量分解模... 针对欠定盲源分离模型中的混合矩阵估计问题,研究了一种基于广义协方差矩阵的欠定盲辨识方法。该方法利用观测信号采样数据的广义协方差矩阵性质,将构建的一系列模型函数堆叠为一个张量模型,进而将欠定的混合矩阵辨识转换为张量分解模型中秩一分量的估计。理论分析和仿真结果表明,基于广义协方差矩阵的欠定盲辨识方法比经典的基于二阶协方差矩阵和基于四阶累积量的欠定盲辨识方法具有优越的性能。 展开更多
关键词 源分离 欠定盲辨识 广义协方差 张量分解
在线阅读 下载PDF
基于时频分布的欠定混合矩阵盲辨识 被引量:4
3
作者 陆凤波 黄知涛 +1 位作者 彭耿 姜文利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1992-1996,共5页
针对欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了基于空间时频分布的盲辨识算法,首先计算信号的空间时频分布并找出源信号的自源时频点,然后把所有自源点对应的时频分布矩阵表示成高维矩阵的形式,再通过联合对角化和特征值分解估计出混合矩阵.该... 针对欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了基于空间时频分布的盲辨识算法,首先计算信号的空间时频分布并找出源信号的自源时频点,然后把所有自源点对应的时频分布矩阵表示成高维矩阵的形式,再通过联合对角化和特征值分解估计出混合矩阵.该方法不需要假设源信号是稀疏的或独立的,此外通过检测能量足够大的自源时频点,提高了算法的鲁棒性.仿真结果表明在相同信噪比条件下与已有算法相比,本文方法提高了混合矩阵的估计精度. 展开更多
关键词 欠定盲辨识 空间时频分布 联合对角化 特征值分解
在线阅读 下载PDF
基于孤立点检测的欠定混合矩阵盲辨识 被引量:1
4
作者 董天宝 杨景曙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2367-2373,共7页
本文将孤立点检测的思想引入到欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了一种基于孤立点检测的混合矩阵盲辨识方法.首先计算混合信号的空间时频分布并检测出单源时频点,然后检测出单源时频点中的孤立点并将其从中去除,再通过聚类的方法估计混合... 本文将孤立点检测的思想引入到欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了一种基于孤立点检测的混合矩阵盲辨识方法.首先计算混合信号的空间时频分布并检测出单源时频点,然后检测出单源时频点中的孤立点并将其从中去除,再通过聚类的方法估计混合矩阵.该方法降低了对信号稀疏性的要求,通过去除数据中的孤立点,提高了矩阵的估计精度,同时也有助于对源信号数目的估计.仿真实验表明,与已有算法相比,本文方法进一步提高了混合矩阵的估计精度,并且有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 欠定盲辨识 单源时频点 孤立点检测 聚类
在线阅读 下载PDF
广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
5
作者 周志文 黄高明 高俊 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期116-120,共5页
针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法.该算法不再约束源信号具有稀疏特性.首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分... 针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法.该算法不再约束源信号具有稀疏特性.首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分解;最后由联合对角化的方法估计出混合矩阵.仿真结果验证了算法的有效性,且在相同噪声环境下与传统方法进行对比,表明该算法在适定和欠定条件下均可获得更优良的混合矩阵估计精度,扩展了适定情况下基于广义生成函数盲辨识算法的应用范围. 展开更多
关键词 欠定盲辨识 广义生成函数 张量分解 联合对角化 稀疏分量分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部