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基于张量分解的加速欠定盲源分离算法
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作者 李志一 李雄飞 +3 位作者 姚如贵 郑世杰 谢熠 左晓亚 《信号处理》 北大核心 2025年第3期515-523,共9页
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛... 盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛的应用。欠定盲源分离技术(观测信号数目小于源信号数目)作为盲源分离中的一个重要分支,更加符合现实应用场景。传统的欠定盲源分离技术利用观测信号的稀疏性进行聚类求解,然而,在复杂的通信环境中,信号的稀疏性极易受到噪声的干扰导致信号稀疏性被破坏,难以在低信噪比情况下实现欠定盲源分离,极大地限制了该类算法的应用范围。为了解决上述问题,本文提出了一种基于张量分解的加速欠定盲源分离算法。该算法首先,以观测信号在不同时延处的三阶累积量作为统计信息构造四阶张量,并利用高阶奇异值分解(High Order SVD,HOSVD)对四阶张量进行压缩以降低张量维度,在充分描述信号特征的同时降低了计算复杂度。随后,将混合矩阵估计问题转为张量分解问题。最后,利用增强平面搜索(Enhanced Plane Search,EPS)算法将搜索空间分解为多个平面,在每个平面上进行搜索,在搜索过程中对搜索空间进行增强以加快交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)收敛速度,同时避免了收敛陷入“瓶颈”状态。实验结果表明,该算法在信噪比为25 dB时,估计3×4混合矩阵的相对误差为-22.41 dB,相比于现有的算法估计混合矩阵性能更好,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 分离 三阶累积量 高阶奇异值分解 增强平面搜索算法
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基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离 被引量:4
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作者 蓝壮青 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期68-72,共5页
当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号... 当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离方法。首先,构建欠定盲源分离模型,基于小波包变换分解和重构信号获取信号分量,并依据信号和分量之间的互相关系数筛选分解后的分量,删除其中的冗余分量后生成新的观测信号;然后,依据贝叶斯信息准则的奇异值分解方法估计该源信号的数量,将其转换为正定白化信号;最后,利用快速独立成分分析法将该信号分类,实现双路音频信号噪声自适应分离。测试结果显示:所提方法能够在保证信号质量的前提下完成信号变换处理,信干比均在15 dB以上;筛选后保留的各个分量相关系数均在0.65以上,有效地完成了对信号噪声的分离。 展开更多
关键词 分离 双路音频 信号噪声 自适应分离 小波包变换分解 贝叶斯信息准则
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基于K-PSO和StOMP的往复压缩机激振信号盲源分离
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作者 王金东 马智超 +2 位作者 赵海洋 李彦阳 张宇 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期228-234,共7页
在当前信号的盲源分离中,传统“两步法”易陷入局部最优解,并且其准确率会随采集信号数的增加或稀疏性的降低而大幅下降。针对上述问题,提出一种结合K均值-粒子群(K-PSO)和分段正交匹配追踪(StOMP)的稀疏分量分析方法。对采集信号执行K... 在当前信号的盲源分离中,传统“两步法”易陷入局部最优解,并且其准确率会随采集信号数的增加或稀疏性的降低而大幅下降。针对上述问题,提出一种结合K均值-粒子群(K-PSO)和分段正交匹配追踪(StOMP)的稀疏分量分析方法。对采集信号执行K均值聚类算法,将产生的结果反馈至PSO聚类中估计混合矩阵。在获得混合矩阵后,将其源信号矩阵转化成列数为1的向量,再通过分段正交匹配追踪算法重构源信号。将实测的往复压缩机正常信号和3种单一故障信号混合成2种复合故障信号,并对复合故障信号进行试验验证。结果表明:在计算时间方面,相较模糊C均值聚类(0.335 s)和K均值聚类(0.299 s),尽管K-PSO聚类方法牺牲了一部分效率(1.561 s),但在总体角度偏差和归一化均方根误差方面表现更优,具有更好的估计精度;相较最短路径法(0.123 s),StOMP算法同样牺牲效率(2.031 s),却获得更佳的相关系数和均方根误差,表现更好的分离重构能力。这说明,该方法在盲源分离中具有可行性和实际应用价值。 展开更多
关键词 往复压缩机 分离 K均值聚类 粒子群算法 分段正交匹配追踪
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基于欠定盲源分离模型的负荷分解方法研究
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作者 程宏波 李昊岭 +3 位作者 李宗伟 万紫彤 蔡木良 辛建波 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期193-201,共9页
大规模分布式能源并入电网,其波动性与随机性对网侧的安全稳定带来挑战。而柔性负荷的合理调控可促进需求侧响应,柔性负荷的分解与识别是实现源荷积极互动的前提和关键。传统非侵入式负荷监测需要先验信息,在实际中较难获取。为此,提出... 大规模分布式能源并入电网,其波动性与随机性对网侧的安全稳定带来挑战。而柔性负荷的合理调控可促进需求侧响应,柔性负荷的分解与识别是实现源荷积极互动的前提和关键。传统非侵入式负荷监测需要先验信息,在实际中较难获取。为此,提出一种基于欠定式盲源分离模型的负荷分解方法,利用开源数据集REDD进行实例验证分析。首先,对功率序列进行邻点做差处理,构建负荷功率与时间分布特征,通过聚类识别出独立负荷个数;随后,采用概率归一思想求解欠定混合矩阵,将独立负荷有功功率矩阵的输出转化为几种概率事件;最后,采用盲源分离模型将总功率信号分解为各独立负荷功率的叠加。实例分析结果表明:所提方法具有普适性,分解精度高,可满足实际需求。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 分离模型 聚类分析 概率事件
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基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计 被引量:3
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作者 孙洁娣 李玉霞 +1 位作者 温江涛 闫盛楠 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1270-1278,共9页
为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空... 为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵。为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心。基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题。实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法。 展开更多
关键词 分离(ubss) 混合矩阵估计 霍夫变换 基于密度的空间聚类 K-MEANS
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基于独立分量分析的欠定盲源分离方法 被引量:12
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作者 杨杰 俞文文 +1 位作者 田昊 关珍贞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期30-33,共4页
针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展Infomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展In-fomax算法,提出欠定ICA算法,... 针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展Infomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展In-fomax算法,提出欠定ICA算法,通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题,应用经典的扩展Infomax算法进行分析,并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离,用包络阶次方法对分离出的信号进行分析,成功识别出齿轮箱不同故障特征。验证该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 扩展Infomax 分离 故障诊断
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基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析 被引量:14
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作者 余丰 奚吉 +1 位作者 赵力 邹采荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1127-1131,共5页
为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最... 为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明,该算法与其他稀疏表示方法相比获得了较好的分离效果.与传统两步法不同的是,该算法在压缩感知框架下利用K-SVD方法自适应地训练稀疏字典,求出混合信号的稀疏表示,稀疏分量分析方法的改进对盲源分离的准确率起到直接的影响作用. 展开更多
关键词 分离 稀疏表示 压缩感知
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航空发动机混叠振动信号的欠定盲源分离方法 被引量:5
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作者 张赟 李本威 +3 位作者 贾舒宜 王子斌 孙涛 杨欣毅 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期552-558,共7页
针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,... 针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,并通过恢复混合信号的频域实部在混合空间的聚类性推断出时间延迟矩阵。实验结果表明,该方法在欠定条件下(传感器个数小于振动源个数)能够有效地将发动机混叠振动信号按照不同的激振源进行分离。 展开更多
关键词 分离 航空发动机 振动信号 时间延迟混合
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欠定盲源分离混合矩阵估计的张量分解方法 被引量:7
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作者 张延良 楼顺天 张伟涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1703-1706,共4页
欠定盲源分离混合矩阵的估计可以转化为三阶张量的标准分解问题。为解决现有标准分解算法运算复杂度高、所需时间长的缺点,引入塔克分解先把张量压缩为较低维的核张量,塔克分解因子可通过原张量mode-3矩阵的左奇异向量求得。然后运用交... 欠定盲源分离混合矩阵的估计可以转化为三阶张量的标准分解问题。为解决现有标准分解算法运算复杂度高、所需时间长的缺点,引入塔克分解先把张量压缩为较低维的核张量,塔克分解因子可通过原张量mode-3矩阵的左奇异向量求得。然后运用交替最小二乘对该核张量进行标准分解,即可得到混合矩阵的估计。仿真结果表明,所提方法不仅可以达到与现有算法同样好的估计精度,而且具有更低的运算复杂度,运算时间较现有算法降低46.44%~76.28%。 展开更多
关键词 分离 混合 张量 标准分解 塔克分解
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基于势函数与压缩感知的欠定盲源分离 被引量:8
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作者 李丽娜 曾庆勋 +1 位作者 甘晓晔 梁德骕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期658-662,667,共6页
传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离(BSS)两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺乏理论依据等诸多不足。针对以上问题,提出了基于势函数及压缩感知理论的新型两步算法。首先利用多峰值... 传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离(BSS)两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺乏理论依据等诸多不足。针对以上问题,提出了基于势函数及压缩感知理论的新型两步算法。首先利用多峰值粒子群寻优算法改进的势函数法来估计混合矩阵;然后利用估计矩阵来构建传感矩阵,并将基于正交匹配追踪的压缩感知算法引入欠定盲源分离过程中;最后实现源信号的重构。仿真实验结果表明,混合矩阵最高估计精度达到99.13%,重构信号干扰比均高于10 dB,很好地满足了重构精度的要求,验证了所提算法的有效性。所提算法对一维混合信号的欠定盲源分离具有良好的普适性和较高的准确率。 展开更多
关键词 分离 势函数 多峰值粒子群优化 混合矩阵估计 压缩感知 信号重构
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基于源信号数目估计的欠定盲分离 被引量:27
11
作者 谭北海 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期863-867,共5页
该文利用欠定盲分离下稀疏源信号的特点,估计源信号的数目且恢复源信号。通常在用两步法来解决欠定盲分离时,首先利用K-均值算法对观测信号聚类估计出混叠矩阵,最后利用最短路径法来恢复源信号,但是在以往的算法中,第1步估计混叠矩阵时... 该文利用欠定盲分离下稀疏源信号的特点,估计源信号的数目且恢复源信号。通常在用两步法来解决欠定盲分离时,首先利用K-均值算法对观测信号聚类估计出混叠矩阵,最后利用最短路径法来恢复源信号,但是在以往的算法中,第1步估计混叠矩阵时,通常假设源信号数目是已知的,从而进行K.均值聚类,而事实上源信号数目根本无法知道,因此对源信号数目的估计对两步法有很重要的影响。因此本文提出了一种新的两步法算法,其中第1步利用稀疏源信号反映在观测信号中的特征来准确地估计出稀疏源信号的数目,且能得到混叠矩阵,从而恢复源信号。最后的仿真结果,以及与通常的K-均值聚类算法对比的仿真结果说明了此算法的可行性和优异的性能。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏表示 分离 混叠矩阵 两步法
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稀疏分量分析在欠定盲源分离问题中的研究进展及应用 被引量:15
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作者 邱天爽 毕晓辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期966-970,共5页
伴随着国内外对盲源分离问题研究的日益深入,在独立分量分析等经典算法之外逐步发展出了许多新的算法。稀疏分量分析就是其中有效的方法之一,它利用信号的稀疏分解,克服了独立分量分析非欠定性的要求,解决了欠定情况下的盲源分离问题。... 伴随着国内外对盲源分离问题研究的日益深入,在独立分量分析等经典算法之外逐步发展出了许多新的算法。稀疏分量分析就是其中有效的方法之一,它利用信号的稀疏分解,克服了独立分量分析非欠定性的要求,解决了欠定情况下的盲源分离问题。本文将以稀疏分量分析为主要对象,归纳总结了近期的研究进展。 展开更多
关键词 分离 稀疏分量分析 稀疏分解
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一种改进的势函数欠定盲源分离算法 被引量:6
13
作者 付卫红 王璐 马丽芬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1-5,88,共6页
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则... 针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27. 展开更多
关键词 分离 混合矩阵估计 势函数法 密度法 初始聚类中心
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基于时频域单源区域的延迟欠定混合非平稳信号盲分离 被引量:8
14
作者 陆凤波 黄知涛 姜文利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期854-858,共5页
针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及相应的特征向量,然后利用系统聚类法对单源区域对应的特征向量进行聚类分析,估计出源信号数目以及混合矩阵... 针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及相应的特征向量,然后利用系统聚类法对单源区域对应的特征向量进行聚类分析,估计出源信号数目以及混合矩阵,最后通过改进的基于子空间投影算法完成源信号的恢复.仿真结果表明本文算法提高了混合矩阵和源信号的估计性能. 展开更多
关键词 分离 衰减-延迟混合 非平稳信号 检测
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基于源数估计的无约束欠定盲源分离算法 被引量:3
15
作者 付永庆 郭慧 +1 位作者 苏东林 刘焱 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期730-735,共6页
信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件,为了提高混合信号分离的准确性,提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量,对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域,其峰值数即为信号源的数目。在此基... 信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件,为了提高混合信号分离的准确性,提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量,对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域,其峰值数即为信号源的数目。在此基础上,通过寻找变换量与混合矩阵列向量的关系可得到混合矩阵的估计值。提出一种无约束分离算法,由内点法从散点图分布中选取合适的初始迭代值,通过梯度下降法实现信号的分离。仿真实验结果表明,Hough加窗法具有较高的估计精度、较强的抗噪声性以及较低的稀疏敏感性,无约束分离算法具有较好的分离效果。 展开更多
关键词 分离 数目估计 稀疏信号 Hough加窗法 无约束分离 梯度下降法
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基于拉普拉斯势函数的欠定盲分离中源数的估计 被引量:8
16
作者 张烨 方勇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第11期1719-1725,共7页
本文提出了一种新的欠定盲源分离中源信号个数的估计算法,利用稀疏混合信号的特征,引入拉普拉斯势函数,并采用聚类算法来估计其局部最大值,由此得到源信号的个数估计。所提出的算法具有较好的抗噪声性能,对信号的稀疏度要求低。仿真实... 本文提出了一种新的欠定盲源分离中源信号个数的估计算法,利用稀疏混合信号的特征,引入拉普拉斯势函数,并采用聚类算法来估计其局部最大值,由此得到源信号的个数估计。所提出的算法具有较好的抗噪声性能,对信号的稀疏度要求低。仿真实验结果说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 分离 数的估计 稀疏法 势函数
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基于欠定盲源分离的结构模态参数识别 被引量:3
17
作者 于刚 周以齐 +1 位作者 刘磊 米永振 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期722-728,811-812,共7页
针对欠定情况下传统盲源分离(blind source separation,简称BSS)算法无法有效识别结构模态参数的问题,研究了一种不受传感器数量限制的BSS算法。算法主要分为振型矩阵估计与单模态信号分离两步。首先,利用各阶模态响应信号在时频域中的... 针对欠定情况下传统盲源分离(blind source separation,简称BSS)算法无法有效识别结构模态参数的问题,研究了一种不受传感器数量限制的BSS算法。算法主要分为振型矩阵估计与单模态信号分离两步。首先,利用各阶模态响应信号在时频域中的聚类特性估计结构的模态振型;然后,在已知振型矩阵的基础上,通过L1范数最小化算法分离出多个单模态信号;最后,利用单模态参数识别方法提取各阶模态的频率与阻尼比。经仿真与实验验证,本研究方法可以准确识别出结构的各阶模态参数,同时对测量噪声不敏感,具有很好的噪声鲁棒性,在工程实践中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 分离 模态参数识别 稀疏分量分析
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基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法 被引量:3
18
作者 王荣杰 詹宜巨 周海峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期183-190,共8页
针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术,提出一种源数未知的欠定盲源分离算法,首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵,然后将源信号以零空间形式表示,再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源... 针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术,提出一种源数未知的欠定盲源分离算法,首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵,然后将源信号以零空间形式表示,再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源信号的目的。仿真实验结果表明了该方法不仅能同时分离服从超高斯分布和亚高斯分布的源信号,且比其他传统的方法具有更优越的估计性能。 展开更多
关键词 分离 S变换 模糊C均值聚类 零空间表示 最大似然
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基于四阶累积张量方法的欠定盲源信号分离 被引量:9
19
作者 葛素楠 韩敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期992-997,共6页
针对瞬时欠定盲源信号分离问题,提出一种四阶累积张量分解算法.首先构建观察信号四阶累积协方差,依据源信号具有相互独立且均值为零的性质,对累积协方差化简并扩展到张量域,得到四阶累积张量.采用分层交替最小二乘算法对四阶累积张量进... 针对瞬时欠定盲源信号分离问题,提出一种四阶累积张量分解算法.首先构建观察信号四阶累积协方差,依据源信号具有相互独立且均值为零的性质,对累积协方差化简并扩展到张量域,得到四阶累积张量.采用分层交替最小二乘算法对四阶累积张量进行非负库克分解,求得非负库克模型的参数,同时获得非负混合矩阵并求其伪逆,最终估计出源信号.选用真实的语音信号和生物信号进行仿真实验,结果表明该方法提高了源信号和非负混合矩阵的估计性能. 展开更多
关键词 信号分离 分层交替最小二乘 四阶累积张量分解 库克分解
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基于循环平稳特性的时频分析法欠定盲源分离 被引量:3
20
作者 张良俊 杨杰 +1 位作者 卢开旺 孙亚东 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期703-709,共7页
基于二次时频分布的算法是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法。不同于传统算法,针对循环平稳信号,借助分段平均的周期图法求解谱相关密度函数,并利用其实现Wigner-Ville时频分布的重构。计算信号时频分布矩阵并找出自源时频点,利用自... 基于二次时频分布的算法是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法。不同于传统算法,针对循环平稳信号,借助分段平均的周期图法求解谱相关密度函数,并利用其实现Wigner-Ville时频分布的重构。计算信号时频分布矩阵并找出自源时频点,利用自源时频点对应的时频分布矩阵构建新的3阶张量模型。利用平行因子分解,直接实现源信号的分离。该算法不需要假设任意时频点的源数目,不大于混合信号数目。仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制噪声,并且只需要一步即可实现源信号的恢复,避免"两步法"造成的误差叠加,提高了盲源分离的效率和性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 分离 循环平稳 二次时频分布 WIGNER-VILLE分布 平行因子分解
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