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题名基于超平面法矢量的欠定盲信号分离算法
被引量：12
- 1
-
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作者
肖明
谢胜利
傅予力
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期142-149,共8页
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基金
国家自然科学基金(U0635001，60505005，60674033)
广东省自然科学基金(04205783，05006508)
科技部重大基础前期研究专项(2005CCA04100)资助~~
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文摘
探讨欠定情况下(观测信号少于源数目)的盲信号分离.首先给出了m维超平面的法矢量的计算公式,提出了一个基于超平面法矢量的矩阵恢复算法.其次针对语音分离,提出了k源区间及其检测方法,从而使k-SCA条件下的算法推广到了非稀疏信号的盲分离.在源信号重建上,提出了一个简化l^1范数解的新算法.几个仿真实验(含语音信号实验)证实了所提出算法的性能.
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关键词
欠定盲信号分离(BSS)
稀疏成分分析(SCA)
超平面聚类
法矢量
k源区间
-
Keywords
Underdetermined blind signal separation （BSS）, sparse component analysis （SCA）, hyperplane clustering, normal vector, k-source interval
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名HT-LSM的欠定混合盲信号分离方法的研究
被引量：2
- 2
-
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作者
王莹
李宏伟
付红伟
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机构
中国地质大学数理学院
军事经济学院计算机中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期133-136,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60672049)~~
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文摘
利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算法。该算法在介绍欠定盲信号分离基本原理的基础上,介绍基于Hough变换的盲信道估计算法,并将改进后的Hough变换与最小二乘法相结合,在不影响检测结果速度的同时又进一步提高了检测精度,应用到欠定语音信号分离中,取得了良好的实验效果。
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关键词
欠定盲信号分离
HOUGH变换
最小二乘法
-
Keywords
underdetermined blind source separation； Hough transformation； least square method；
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于四阶累积张量方法的欠定盲源信号分离
被引量：9
- 3
-
-
作者
葛素楠
韩敏
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机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期992-997,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61374154
No.61074096)
中央高校基本科研业务费专项(No.DUT13JB08)
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文摘
针对瞬时欠定盲源信号分离问题,提出一种四阶累积张量分解算法.首先构建观察信号四阶累积协方差,依据源信号具有相互独立且均值为零的性质,对累积协方差化简并扩展到张量域,得到四阶累积张量.采用分层交替最小二乘算法对四阶累积张量进行非负库克分解,求得非负库克模型的参数,同时获得非负混合矩阵并求其伪逆,最终估计出源信号.选用真实的语音信号和生物信号进行仿真实验,结果表明该方法提高了源信号和非负混合矩阵的估计性能.
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关键词
欠定盲源信号分离
分层交替最小二乘
四阶累积张量分解
库克分解
-
Keywords
underdetermined source blind separation
hierarchical alternating least squares
fourth order cumulant of tensordecomposition
Tucker decomposition
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名频域单源区间和欠定的盲信号分离
被引量：3
- 4
-
-
作者
康浔
肖明
-
机构
海峡之声广播电台
茂名学院电子信息工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期269-271,278,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60674033
60505005)
-
文摘
探讨在感知器个数少于源信号个数时的盲分离问题,提出频域中的单源区间矩阵恢复方法,以实现时域检索平均法在频域中的扩展,与传统的聚类算法相比,该算法计算简单、精度高,在理论上能够无偏差地估计混叠矩阵。在源信号的恢复上,根据稀疏的原则,在仅m个源在频域中较大、其余源可近似为0的假设下,得出求解L1范数的简化方法。语音信号仿真实验展示了该方法的性能和实用性。
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关键词
盲信号分离
欠定的盲信号分离
稀疏成分分析
单源区间
-
Keywords
Blind Signal Separation（BSS）
underdetermined Blind Signal Separation（BSS）
sparse component analysis
Single Source Intervals（SSI）
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名经时频掩码的欠定混叠信号的盲提取
被引量：2
- 5
-
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作者
肖明
高峰
孙功宪
谢胜利
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机构
广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期77-84,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61003170
60974072)
+2 种基金
国家重点基础研究发展计划基金资助项目(2010CB731800)
中国博士后科学基金资助项目(20100470920)
茂名市科技计划基金资助项目(2011B01041)~~
-
文摘
针对欠定非完全稀疏信号的盲源估计问题,提出了一个新颖的盲提取算法。算法融合非完全稀疏信号的盲提取算法和DUET方法,先利用已估计的混叠矩阵计算源信号的提取矢量和源方向的法矢量,再经线性变换更新混叠信号和混叠矩阵,后采用时频掩码方法恢复源信号。几个语音信号的实验显示算法的性能和实用性。
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关键词
欠定盲信号分离
稀疏成分分析
时频掩码
盲提取
-
Keywords
underdetermined blind source separation
sparse component analysis
time-frequency mask
blind source extraction
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名欠定条件下弱稀疏源信号混合矩阵盲估计
被引量：1
- 6
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作者
李宁
陈海庭
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机构
武汉科技大学机械自动化学院
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第4期793-801,共9页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(51175387)资助项目
-
文摘
针对源信号的稀疏性影响欠定混合矩阵的估计精度,在源信号单源频率及非单源频率分量分析的基础上,通过对观测信号频率峰值的幅值比值所构成的列向量聚类,提出欠定条件下弱稀疏源信号混合矩阵的盲估计方法。鉴于经典聚类算法的局部收敛性带来聚类结果的不稳定性,采用全局收敛特性较好的遗传模拟退火聚类算法提高聚类结果的鲁棒性。仿真实验表明,本文提出的混合矩阵估计方法及采用的聚类算法在不同欠定条件及噪声环境下具有较强的估计性能。
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关键词
欠定盲信号分离
弱稀疏信号
混合矩阵盲估计
遗传模拟退火聚类算法
-
Keywords
underdetermined blind signal separation
little sparse signals
mixing matrix blind estimation
genetic and simulated annealing clustering algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名松弛稀疏性条件下的欠定盲分离
- 7
-
-
作者
肖明
孙功宪
吕俊
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机构
茂名学院电子信息工程系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期274-276,共3页
-
基金
国家"973"计划基金资助项目(2010CB731800)
国家自然科学基金资助重点项目(U0635001
+3 种基金
U0835003)
国家自然科学基金资助项目(0874061
60774094)
广东省国际合作研究基金资助项目(2009B050700020)
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文摘
采用2步法研究松弛稀疏性条件下的欠定盲信号分离。在矩阵恢复上,将时域检索平均法从时域扩展到小波域,得到单源区间矩阵恢复算法。在源信号恢复上,分析最短路径法和l1范数算法,提出基于任意观测信号数的统计稀疏分解准则算法。仿真结果表明,相比l1范数解算法,该算法具有较低的计算复杂度,且可提高恢复信号的信噪比。
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关键词
欠定盲信号分离
单源区间
松弛稀疏性
统计稀疏分解准则
-
Keywords
underdetermined Blind Signal Separation（BSS）
Single Source Interval（SSI）
relaxed sparsity
Statistical Sparse DecompositionPrinciple（SSDP）
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分类号
TN911.12
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名欠定和非完全稀疏性的盲信号提取
被引量：23
- 8
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作者
谢胜利
孙功宪
肖明
傅予力
吕俊
-
机构
华南理工大学电子与信息学院
茂名学院电子与信息工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1028-1031,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.60774094
No.60874061)
+3 种基金
国家自然科学基金(No.U0635001
No.U0835003)
国家973重点基础研究发展计划(No.2010CB731800)
广东省国际合作研究项目(No.2009B050700020)
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文摘
两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.
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关键词
欠定的盲信号分离
盲信号提取
稀疏表示
单源区间
-
Keywords
underdetermined blind signal separation （BSS）
blind signal extraction （BSE）
sparse representation
Single source intervals
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于欠定盲分离的多目标微多普勒特征提取
被引量：4
- 9
-
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作者
郭琨毅
张永丽
盛新庆
沈蓉辉
金从军
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机构
北京理工大学信息与电子学院电磁仿真中心
航天系统仿真重点实验室
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期691-695,759,846,847,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.61001192)
-
文摘
连续波雷达多目标回波中多种微多普勒特征分离问题采用独立成分分析方法实现,该方法在使用中存在较大局限性,要求待分离的微多普勒特征之间必须是统计独立的,且仅局限于恰定和超定的方程组求解问题。然而,在多目标雷达观测场景下,雷达接收的混叠回波的个数通常少于目标的个数,各目标的微多普勒特征可能存在相关性。为此,提出了一种基于欠定盲分离的多目标回波微多普勒特征分离方法。该方法可以从少数原始混叠回波中分离出多个目标的微多普勒特征,对待分离的微多普勒特征限制性弱。通过数值仿真,证实了该方法的可行性。
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关键词
多目标
连续波雷达
欠定盲源信号分离
稀疏性
时频变换
-
Keywords
micro-Doppler
continuous wave radar
underdetermined blind sourceseparation（UBSS）
sparseness
time-frequency representation
-
分类号
TN958.94
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名盲信号压缩重构——模型与方法
被引量：3
- 10
-
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作者
王法松
张林让
周宇
刘楠
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
中国电子科技集团公司第
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期231-235,257,共6页
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基金
国家自然科学基金(61001213)
国防基础预研基金(B1420110193)资助课题
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文摘
通过分析欠定盲信号分离模型和压缩感知模型本质内涵和内在联系,建立了基于压缩感知的欠定盲信号重构问题的数学模型,该模型对于欠定盲信号分离的实现提供了一个新的解决途径。基于该模型的压缩重构方法通过两步来实现:分别利用源信号稀疏域性质实现对盲估计欠定混合矩阵的估计;利用压缩感知的重构稀疏源信号的方法,实现对欠定稀疏盲信号的分离和重构。提出的算法根据实际应用场合,具有一定扩展能力。最后通过模拟实验验证了提出模型和相应算法的有效性。
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关键词
欠定盲信号分离
压缩感知
稀疏表示
稀疏重构
正交匹配追踪
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Keywords
underdetermined blind source separation
compressed sensing
sparse representation
sparsereconstruction
orthogonal matching pursuit
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分类号
TP911.72
[自动化与计算机技术]
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