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题名基于四阶累积张量方法的欠定盲源信号分离
被引量：9
- 1
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作者
葛素楠
韩敏
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机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期992-997,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61374154
No.61074096)
中央高校基本科研业务费专项(No.DUT13JB08)
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文摘
针对瞬时欠定盲源信号分离问题,提出一种四阶累积张量分解算法.首先构建观察信号四阶累积协方差,依据源信号具有相互独立且均值为零的性质,对累积协方差化简并扩展到张量域,得到四阶累积张量.采用分层交替最小二乘算法对四阶累积张量进行非负库克分解,求得非负库克模型的参数,同时获得非负混合矩阵并求其伪逆,最终估计出源信号.选用真实的语音信号和生物信号进行仿真实验,结果表明该方法提高了源信号和非负混合矩阵的估计性能.
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关键词
欠定盲源信号分离
分层交替最小二乘
四阶累积张量分解
库克分解
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Keywords
underdetermined source blind separation
hierarchical alternating least squares
fourth order cumulant of tensordecomposition
Tucker decomposition
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名经时频掩码的欠定混叠信号的盲提取
被引量：2
- 2
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作者
肖明
高峰
孙功宪
谢胜利
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机构
广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期77-84,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61003170
60974072)
+2 种基金
国家重点基础研究发展计划基金资助项目(2010CB731800)
中国博士后科学基金资助项目(20100470920)
茂名市科技计划基金资助项目(2011B01041)~~
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文摘
针对欠定非完全稀疏信号的盲源估计问题,提出了一个新颖的盲提取算法。算法融合非完全稀疏信号的盲提取算法和DUET方法,先利用已估计的混叠矩阵计算源信号的提取矢量和源方向的法矢量,再经线性变换更新混叠信号和混叠矩阵,后采用时频掩码方法恢复源信号。几个语音信号的实验显示算法的性能和实用性。
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关键词
欠定盲信号分离
稀疏成分分析
时频掩码
盲提取
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Keywords
underdetermined blind source separation
sparse component analysis
time-frequency mask
blind source extraction
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名欠定和非完全稀疏性的盲信号提取
被引量：23
- 3
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作者
谢胜利
孙功宪
肖明
傅予力
吕俊
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机构
华南理工大学电子与信息学院
茂名学院电子与信息工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1028-1031,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60774094
No.60874061)
+3 种基金
国家自然科学基金(No.U0635001
No.U0835003)
国家973重点基础研究发展计划(No.2010CB731800)
广东省国际合作研究项目(No.2009B050700020)
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文摘
两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.
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关键词
欠定的盲信号分离
盲信号提取
稀疏表示
单源区间
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Keywords
underdetermined blind signal separation （BSS）
blind signal extraction （BSE）
sparse representation
Single source intervals
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于欠定盲分离的多目标微多普勒特征提取
被引量：4
- 4
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作者
郭琨毅
张永丽
盛新庆
沈蓉辉
金从军
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机构
北京理工大学信息与电子学院电磁仿真中心
航天系统仿真重点实验室
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期691-695,759,846,847,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61001192)
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文摘
连续波雷达多目标回波中多种微多普勒特征分离问题采用独立成分分析方法实现,该方法在使用中存在较大局限性,要求待分离的微多普勒特征之间必须是统计独立的,且仅局限于恰定和超定的方程组求解问题。然而,在多目标雷达观测场景下,雷达接收的混叠回波的个数通常少于目标的个数,各目标的微多普勒特征可能存在相关性。为此,提出了一种基于欠定盲分离的多目标回波微多普勒特征分离方法。该方法可以从少数原始混叠回波中分离出多个目标的微多普勒特征,对待分离的微多普勒特征限制性弱。通过数值仿真,证实了该方法的可行性。
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关键词
多目标
连续波雷达
欠定盲源信号分离
稀疏性
时频变换
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Keywords
micro-Doppler
continuous wave radar
underdetermined blind sourceseparation（UBSS）
sparseness
time-frequency representation
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分类号
TN958.94
[电子电信—信号与信息处理]
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