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题名基于互累积量的有噪独立分量分析方法
被引量：3
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作者
蔡连芳
田学民
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机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期192-195,共4页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2007G49)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(27R1205005A)
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文摘
针对传统独立分量分析(ICA)方法无噪假设的局限性,提出基于互累积量的有噪ICA方法。考虑含高斯噪声的瞬时混合模型,以观测信号的互累积量组成一系列对称矩阵,以对称矩阵的联合对角化程度为目标函数,采用粒子群优化算法对混合矩阵进行全局寻优。通过寻优得到混合矩阵,将有噪ICA转化为一维欠定ICA,基于奇异值分解法得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统ICA方法相比,该方法对混合矩阵的估计精度较高,可以明显提高分离信号的信噪比。
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关键词
有噪独立分量分析
欠定独立分量分析
粒子群优化
联合对角化
奇异值分解
瞬时混合模型
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Keywords
noisy Independent Component Analysis（ICA）
underdetermined Independent Component Analysis（ICA）
Particle Swarm0ptimization（PS0）
joint diagonalization
singular value decomposition
instantaneous mixing model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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