多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究

1

作者 罗善峰 陈芳芳 +2 位作者 徐天奇 李华鑫 程三榜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期109-114,共6页

针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进... 针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进型Logistic混沌映射对樽海鞘种群进行初始化,提高了樽海鞘种群的多样性。同时,利用麻雀搜索算法发现者行为代替樽海鞘领导者行为,提升了算法的全局探索能力,避免了算法陷入局部最优解。Matlab/Simulink仿真实验表明,所提方法在静态局部遮阴和动态局部遮阴两种情况下都具有较好的收敛性,并且相较于粒子群算法和樽海鞘群算法,其在收敛速度和寻优精度等方面都有明显提升。 展开更多

关键词 最大功率点追踪 樽海鞘群算法 光伏阵列 改进Logistic混沌映射 局部遮阴 麻雀搜索算法

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路径损耗因子未知下基于改进樽海鞘群算法的RSSI定位

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作者 陈礼坤 章勇 +1 位作者 范大照 刘素芳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期181-186,共6页

通常基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络定位需要提前对路径损耗因子n值进行测量,在不同环境下需要重新测量n值、校准,这将大大增加定位的复杂度。针对此情况,文中提出一种无需测n值的定位方法,即使用比值法消除路径损耗模型... 通常基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络定位需要提前对路径损耗因子n值进行测量,在不同环境下需要重新测量n值、校准,这将大大增加定位的复杂度。针对此情况,文中提出一种无需测n值的定位方法,即使用比值法消除路径损耗模型中参考节点的不确定影响,通过引力搜索改进樽海鞘群算法(SSA-GSA),同时寻找n值与信号源的坐标。相较于一般的定位方法,该方法不受环境条件的约束,在无线传感器网络监测现场可以即时进行系统定位,无需另外测量计算n值。仿真结果证明了该方法的可行性,不仅降低了定位成本,还具有较高的定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 路径损耗因子 定位 樽海鞘群算法 引力搜索算法

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基于樽海鞘群算法优化支持向量机的电缆故障诊断

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作者 吴志明 《山西电子技术》 2024年第5期29-32,共4页

为了提高高压电缆故障诊断精度,提出了一种基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断方法。利用余弦相似度对电缆故障时序特征进行分析,采用樽海鞘群算法对支持向量机进行优化,建立基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断模型,采用配电网... 为了提高高压电缆故障诊断精度,提出了一种基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断方法。利用余弦相似度对电缆故障时序特征进行分析,采用樽海鞘群算法对支持向量机进行优化,建立基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断模型,采用配电网电缆故障录波数据进行仿真分析,并同其他电缆故障模型对比,结果表明,SSA-SVM的诊断精度为97.5%,诊断精度高于其他模型,验证了本文所提电缆故障诊断方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 电缆 故障诊断 樽海鞘群算法 支持向量机 诊断精度

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基于改进樽海鞘群算法的测试数据自动生成

4

作者 徐良 田青云 +2 位作者 文成 张海波 郭晶晶 《信息技术与信息化》 2024年第1期117-121,共5页

为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根... 为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根据樽海鞘个体寻优结果引入末位淘汰机制,选择性舍弃适应度值最低的个体,并在搜索空间内随机生成一个新的个体进行种群补充;最后将改进后的樽海鞘群算法应用于基准程序的测试数据自动生成。实验结果表明,改进后的算法能够有效改善个体容易陷入局部最优的问题,正确搜寻到满足测试条件的数据,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 软件测试 樽海鞘群算法 随机行为 末位淘汰 测试数据自动生成

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基于樽海鞘群算法的无源时差定位 被引量：52

5

作者 陈涛 王梦馨 黄湘松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1591-1597,共7页

针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改... 针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改善了其他智能优化算法容易陷入局部极值的问题。其次,该算法控制参数很少,运算速度明显提高。该算法的收敛速度十分稳定,定位精度更高。仿真结果表明,樽海鞘群算法在3维时差定位中能够快速、稳定地收敛至目标位置,对传统粒子群算法(PSO)、改进的线性权重粒子群算法(IPSO)与SSA的定位精度进行比较,SSA精度明显高于PSO与IPSO。 展开更多

关键词 无源定位 到达时差 智能优化算法 樽海鞘群算法

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一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法 被引量：23

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作者 范千 陈振健 夏樟华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期183-191,共9页

为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收... 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 折射反向学习 自适应控制因子 智能优化算法 基准函数

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多策略集成的樽海鞘群算法的机器人路径规划 被引量：11

7

作者 王秋萍 王彦军 戴芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2101-2113,共13页

针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷... 针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷入局部最优;采用基于自适应参数的分散觅食策略使部分追随者探索有前景的区域.在CEC 2014测试集的多种函数上,本文算法与3种改进的樽海鞘群算法和5种先进的群智能算法进行比较,结果表明本文算法综合优化性能更好.本文算法2将其用于求解机器人路径规划问题,其中用三次样条插值对路径进行平滑.在障碍是8,9,13的环境下分别进行仿真实验,仿真结果表明,本文算法在给定的仿真场景下与给定的对比算法相比获得了最好的结果. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 路径规划 LYAPUNOV指数 级联混沌 三次样条

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一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法 被引量：1

8

作者 王向 李月凤 +1 位作者 王震洲 张佳佳 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期356-367,共12页

针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-... 针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-Means算法的初始聚类中心,接着运用K-Means算法进行局部寻优,直到迭代完成;最终,输出经过分割的小麦图像。为了评估算法性能,使用12个基准函数对ISSA及其他智能优化算法进行对比测试,同时将改进樽海鞘群算法优化K-Means应用于小麦覆盖度提取。结果表明,ISSA算法在优化精度和收敛速度上均超越其他算法,鲁棒性也得到了显著提高。与其他算法相比,ISSA-K算法分割后的小麦图像纹理比较清晰,效果更佳,同时具有更加高效的优势,可用于小麦覆盖度的提取,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 图像处理 K-MEANS 改进樽海鞘群算法 HSV色彩空间 图像分割 小麦覆盖度提取

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基于改进的樽海鞘群算法的电力负荷经济调度策略 被引量：5

9

作者 李玲玲 陈文泉 冯欢 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期67-73,共7页

为降低发电成本,提高电力系统经济性,以发电机组的燃料成本最小化为目标函数,引入功率平衡约束、发电机输出功率约束等限制条件,建立了电力负荷经济调度的动态模型。提出改进的樽海鞘群算法(ISSA)求解该模型,引入Levy飞行策略提升算法... 为降低发电成本,提高电力系统经济性,以发电机组的燃料成本最小化为目标函数,引入功率平衡约束、发电机输出功率约束等限制条件,建立了电力负荷经济调度的动态模型。提出改进的樽海鞘群算法(ISSA)求解该模型,引入Levy飞行策略提升算法的寻优能力,加入非线性收敛因子提升算法的收敛能力;以六台发电机组和十五台发电机组的电力系统为测试案例,来验证改进算法对负荷调度问题的优化效果。结果表明:与传统算法相比,改进的樽海鞘群算法能够更快更有效地求解两个测试系统的电力负荷经济调度问题,优化效果最好,寻优能力最强,所获得的燃料成本比粒子群算法分别降低了0.14%和1.33%,且有更好的运行稳定性。 展开更多

关键词 电力系统 电力负荷经济调度 燃料成本 改进的樽海鞘群算法 Levy飞行策略 收敛因子

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基于改进樽海鞘群算法的提梁机主梁轻量化设计方法

10

作者 陈一馨 张婷 +1 位作者 刘永刚 陈晶 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期223-232,共10页

针对樽海鞘群算法在优化过程中存在收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部最优解等缺点,提出了基于柯西和高斯混合变异的一种自适应变异策略的樽海鞘群算法,该算法通过选出适应度值最好的前S个个体进行自适应变异,可避免算法陷入局部最... 针对樽海鞘群算法在优化过程中存在收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部最优解等缺点,提出了基于柯西和高斯混合变异的一种自适应变异策略的樽海鞘群算法,该算法通过选出适应度值最好的前S个个体进行自适应变异,可避免算法陷入局部最优解.通过柯西和高斯变异动态调整参数的变化提高算法的局部搜索能力和收敛速度.选取10个测试函数分别对樽海鞘群算法及改进樽海鞘群算法进行测试比较.数值分析表明,改进的樽海鞘群算法收敛速度快,寻优能力强且精度高.将改进后的算法用于提梁机主梁结构的优化设计中,该结构在满足强度、刚度、稳定性等设计要求条件下,主梁的截面积减少了13.58%,轻量化效果显著,表明该算法具有良好的工程应用价值. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 自适应变异策略 柯西变异 高斯变异 提梁机主梁 轻量化

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基于正交设计的折射反向学习樽海鞘群算法 被引量：16

11

作者 王宗山 丁洪伟 +3 位作者 王杰 李波 侯鹏 杨志军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期122-136,共15页

为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、高维求解精度低等不足,提出正交折射反向学习机制和自适应惯性权重策略,嵌入SSA中,得到一种基于正交设计的折射反向学习樽海鞘群算法(OOSSA)。正交折射反向学习策略中,采用基于透镜成像... 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、高维求解精度低等不足,提出正交折射反向学习机制和自适应惯性权重策略,嵌入SSA中,得到一种基于正交设计的折射反向学习樽海鞘群算法(OOSSA)。正交折射反向学习策略中,采用基于透镜成像原理的折射反向学习策略以加强对反向解空间的勘探,极大地降低了算法陷入局部最优的概率;采用正交试验设计构建若干部分维上取折射反向值的部分反向解,深度挖掘并保存当前个体和折射反向个体的优势维度信息。此外,在跟随者位置更新阶段引入惯性权重因子,有效地改善跟随者的搜索模式并增强算法的局部开采能力。采用CEC2017基准函数进行仿真实验,同时使用Wilcoxon秩和检验、Friedman检验等方法来评价OOSSA算法的优化性能,测试结果表明所提算法的寻优精度和收敛速度明显优于基本SSA算法、8种新近的改进SSA算法和9种前沿的群体智能优化算法。此外,将所提算法应用于一个工程设计问题,结果表明该算法在工程优化方面的性能优于对比算法。最后,针对求解自主移动机器人路径规划问题,提出一种基于OOSSA的路径规划算法。在3种环境设置下对所提算法进行仿真实验,并与PSO、ABC、GWO、FA和SSA等算法进行对比。仿真结果表明,本文算法能够规划出最优的无碰撞路径。系统的实验表明OOSSA算法可作为问题优化的有效工具。 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 透镜折射学习 正交试验设计 自适应学习 基准函数 工程优化 路径规划

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基于樽海鞘群算法的图像匹配方法 被引量：8

12

作者 王斐 贾晓洪 +1 位作者 李丽娟 王忠勇 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第5期111-114,共4页

针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法。分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了... 针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法。分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了目标的全局性快速稳定特征匹配。实验结果验证了匹配精度和匹配效率,证明了新方法的有效性。 展开更多

关键词 图像匹配 方向梯度直方图 全局最优 群智能优化算法 樽海鞘群算法

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自适应樽海鞘群算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度 被引量：8

13

作者 牛昊一 吴维敏 +2 位作者 章庭棋 沈微 张涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1267-1277,共11页

针对考虑运输时间的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出自适应樽海鞘群算法.设计基于随机密钥方法的3层编码方案,将编码的离散解空间连续化.引入惯性权重评价跟随者之间的相互影响程度,增强算法的全局探索与局... 针对考虑运输时间的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出自适应樽海鞘群算法.设计基于随机密钥方法的3层编码方案,将编码的离散解空间连续化.引入惯性权重评价跟随者之间的相互影响程度,增强算法的全局探索与局部搜索能力.提出自适应更新领导者-跟随者种群数量策略,根据种群迭代状态对领导者和跟随者的数量进行自适应调整.在邻域搜索中引入禁忌搜索策略,防止算法陷入局部最优.通过基准算例测试,验证了算法的有效性和优越性,发现AGV数量对完工时间的影响符合边际效应递减的规律. 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 运输时间 樽海鞘群算法 智能优化算法 边际效应

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基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法 被引量：21

14

作者 周鹏 董朝轶 +3 位作者 陈晓艳 齐咏生 赵肖懿 王启来 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1724-1735,共12页

针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能... 针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能力和局部开发能力,通过模拟退火增强樽海鞘群算法迭代后期跳出局部最优解的能力,以基准测试函数和磁导航自动导引车模糊控制器参数寻优问题为例测试了算法性能.仿真结果表明,对于单峰和多峰测试函数,改进后的樽海鞘群算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.相比较标准樽海鞘群算法的参数调节法,改进后的樽海鞘群算法所设计的磁导航自动导引车模糊控制器对磁偏差值控制性能更为优化,在控制器设计方面具有潜在的应用价值. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 Tent混沌映射 阶梯式权值 模拟退火 系统辨识 自动导引车

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基于改进樽海鞘群算法的光伏系统MPPT研究 被引量：12

15

作者 王加健 帕孜来·马合木提 孔博龙 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期191-197,共7页

光伏系统的功率-电压(P-V)在局部阴影状况下表现出多峰特性,常规最大功率跟踪(MPPT)方法易陷入局部最优值。针对此问题提出一种扩大缩放因子和引入差分策略改进的樽海鞘群算法。在领导者位置更新过程中添加帕累托分布和混沌映射提高全... 光伏系统的功率-电压(P-V)在局部阴影状况下表现出多峰特性,常规最大功率跟踪(MPPT)方法易陷入局部最优值。针对此问题提出一种扩大缩放因子和引入差分策略改进的樽海鞘群算法。在领导者位置更新过程中添加帕累托分布和混沌映射提高全局搜索能力;在局部搜索过程中引入差分策略改善局部搜索能力。将改进方法应用到多峰值光伏系统MPPT中。实验结果表明,与常规增量电导法(INC)、扰动观察法(P&O)及樽海鞘群算法(SSA)相比,改进的樽海鞘群算法(ISSA)在收敛速度和收敛稳定性方面有较大提高。由此可知该方法在光伏MPPT中具有较强的适应性和稳定性。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率跟踪 差分策略 樽海鞘群算法 帕累托分布函数 混沌映射

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基于改进樽海鞘群算法的D2D通信系统能量效率研究 被引量：10

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作者 黄哲 杨永立 +1 位作者 杨丹阳 毛凯 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第8期790-797,共8页

针对D2D通信系统中复用模式下存在同频干扰、资源利用不充分等问题,本文综合考虑资源分配和功率控制建立D2D通信系统模型,从信道资源利用的角度分析系统能量效率,提出一种基于改进樽海鞘群优化算法的资源分配策略,将资源分配方案矩阵和... 针对D2D通信系统中复用模式下存在同频干扰、资源利用不充分等问题,本文综合考虑资源分配和功率控制建立D2D通信系统模型,从信道资源利用的角度分析系统能量效率,提出一种基于改进樽海鞘群优化算法的资源分配策略,将资源分配方案矩阵和功率控制方案矩阵作为樽海鞘的位置,将用户最低速率需求和最大发送功率作为位置更新的约束条件,采用自适应权重法更新追随者的位置,在保证用户最低速率需求的前提下最大化系统能量效率。仿真结果表明,相比于标准樽海鞘群算法、粒子群算法和遗传算法,本文所提算法有较高的收敛速度和搜索精度,能有效提高系统能量效率。 展开更多

关键词 D2D通信 资源分配 功率控制 能量效率 樽海鞘群算法(SSA)

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共生时变二进制樽海鞘群算法的频谱分配优化 被引量：3

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作者 陈忠云 张达敏 辛梓芸 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第4期43-48,共6页

针对认知无线网络中频谱分配优化和寻优收敛精度等难题,在图论模型的基础上提出一种共生时变二进制樽海鞘群算法,并将其运用到认知无线电频谱分配中.首先,在追随者位置更新中引入共生策略以增强开发能力;其次,在连续空间和离散空间转换... 针对认知无线网络中频谱分配优化和寻优收敛精度等难题,在图论模型的基础上提出一种共生时变二进制樽海鞘群算法,并将其运用到认知无线电频谱分配中.首先,在追随者位置更新中引入共生策略以增强开发能力;其次,在连续空间和离散空间转换过程中,引入时变函数对位置进行离散化;最后,采用改进的二进制樽海鞘群算法以最大化系统总效益和次用户公平性为目标与其它算法进行对比实验.结果表明,改进的二进制樽海鞘群算法在应用实例中优于其它算法,且能够有效、稳定用于频谱分配优化. 展开更多

关键词 认知无线电 频谱分配 二进制樽海鞘群算法 共生策略 时变函数

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路径规划问题的自适应改进樽海鞘群算法求解研究

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作者 荆彩 莫愿斌 《微电子学与计算机》 2022年第5期20-29,共10页

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置... 路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置更新阶段添加扰动因子,扩大搜索范围来提高局部搜索能力,引导个体探索其他位置,以增加种群的多样性.其次,利用上一代的最优位置来代替上一代前一个体的位置对跟随者的位置更新进行改进,以解决跟随者盲目跟从的问题,并进一步加强算法的局部搜索能力.再次,在改进的跟随者位置更新阶段,引入负双曲正切函数控制的惯性权重来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.选取12个基准测试函数进行仿真实验,对比樽海鞘群算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、蚁狮优化算法(ALO)和乌燕欧优化算法(STOA),实验结果表明,所提算法能够有效加快收敛速度,提高寻优精度.最后,将改进算法应用于路径规划问题中,结果证明了该算法较其他算法所寻路径更优. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 扰动因子 双曲正切函数 惯性权重 路径规划

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樽海鞘群算法在电力系统最优潮流计算中的应用 被引量：3

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作者 张凡 王雷 +1 位作者 赵娟 吴磊 《分布式能源》 2021年第1期35-43,共9页

领导者比例的选取对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)求解电力系统最优潮流问题的计算结果具有较大的影响。以网损、电压偏移、发电成本、电压稳定度为目标,研究了领导者取种群中最优个体或取种群中适应度较好的前10%~50%的个体... 领导者比例的选取对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)求解电力系统最优潮流问题的计算结果具有较大的影响。以网损、电压偏移、发电成本、电压稳定度为目标,研究了领导者取种群中最优个体或取种群中适应度较好的前10%~50%的个体对算法求解单目标及多目标最优潮流问题优化效果的影响。对IEEE 30节点系统和IEEE 118节点系统的最优潮流计算表明,樽海鞘群算法中的领导者取为种群中适应度较好的前20%~40%个体时,同算法原有的领导者取种群中最优个体的更新策略相比,可以获得更好的最优潮流求解结果。该文的研究成果可为樽海鞘群算法用于最优潮流相关问题提供借鉴参考。 展开更多

关键词 樽海鞘群算法(SSA) 最优潮流 领导者比例 优化效果

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基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法

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作者 冯柯茹 《科学技术创新》 2021年第24期12-13,共2页

针对樽海鞘群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等缺点,提出了一种基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法。引入佳点集生成初始种群,为全局搜索的多样性奠定基础;采用多条较短的樽海鞘链代替单一的樽海鞘长链,提升领导者的引领作用和算法... 针对樽海鞘群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等缺点,提出了一种基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法。引入佳点集生成初始种群,为全局搜索的多样性奠定基础;采用多条较短的樽海鞘链代替单一的樽海鞘长链,提升领导者的引领作用和算法的收敛速度;将樽海鞘领导者的历史最优位置进行保留,并以一定概率与食物源进行交叉进化,使得算法的全局搜索和局部探索能力相平衡。 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 佳点集 交叉进化

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