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改进的多目标樽海鞘算法求解车间调度问题
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作者 魏郁 万卫兵 《电子科技》 2025年第1期6-13,22,共9页
针对柔性作业车间调度问题,文中提出一种结合衰减因子和交叉变异算子的改进型多目标樽海鞘优化算法。为便于算法求解,使用等长的双层编码方式,并引入基于升序排列规则的转换机制,实现个体位置向量与调度解之间的转换。采用混沌映射和基... 针对柔性作业车间调度问题,文中提出一种结合衰减因子和交叉变异算子的改进型多目标樽海鞘优化算法。为便于算法求解,使用等长的双层编码方式,并引入基于升序排列规则的转换机制,实现个体位置向量与调度解之间的转换。采用混沌映射和基于规则的混合方法生成较优的初始种群。在个体位置更新中引入衰减因子和交叉变异算子增强算法的全局搜索能力。使用调度问题标准算例和实际算例测试算法求解性能,并与其他算法进行对比。结果表明,改进型多目标樽海鞘算法求解能力较原算法具有明显提升,验证了改进算法求解柔性作业车间调度问题的有效性。 展开更多
关键词 多目标樽海鞘算法 双目标柔性作业车间调度 双层编码 升序排列规则 离散化调度 混沌映射 衰减因子 交叉算子 变异算子
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基于改进樽海鞘算法的舰载机舰面保障作业流程优化方法
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作者 邓建辉 田程程 +3 位作者 王岩磊 刘鹏鹏 彭辉 黄婧柠 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期1-10,共10页
[目的]为保障舰载机持续高效出动的作业效率,需优化舰载机舰面保障作业流程。[方法]考虑到舰载机保障作业调度复杂且舰面保障设备易受未知因素的影响,以舰载机舰面保障作业流程为研究对象,研究舰面保障作业流程调度优化模型的建立及优... [目的]为保障舰载机持续高效出动的作业效率,需优化舰载机舰面保障作业流程。[方法]考虑到舰载机保障作业调度复杂且舰面保障设备易受未知因素的影响,以舰载机舰面保障作业流程为研究对象,研究舰面保障作业流程调度优化模型的建立及优化算法。以美军“福特”级航母为例,从舰载机“一站式”保障模式入手,针对舰载机保障作业调度问题展开研究,建立能同时处理串行、并行及柔性约束的保障作业流程调度模型。此外,通过对樽海鞘算法及遗传算法进行分析,提出在樽海鞘算法基础上引入遗传算法交叉、变异操作的舰载机保障作业流程调度算法。[结果]通过算例验证,所提算法能够获得近似全局最优解,在保障时间上与遗传算法相比缩短了16.8%。[结论]该方法能有效地提高资源利用率,从而合理配置航母的保障资源,使得舰载机能够高效出动,提高航空母舰作战能力。 展开更多
关键词 舰面保障系统 “一站式”保障 作业流程 樽海鞘算法
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基于改进樽海鞘算法的微电网优化调度运行 被引量:3
3
作者 王壮 杨弘平 尹常永 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2024年第1期55-61,共7页
微电网系统中包括多种微电源,需要满足大量的约束条件,传统的优化算法求解易陷入局部最优,难以得到最优解。针对此类问题,提出一种多策略协同优化樽海鞘算法(MSSSA),在同时考虑运行与环境污染的情况下,以综合成本为目标函数,设定功率平... 微电网系统中包括多种微电源,需要满足大量的约束条件,传统的优化算法求解易陷入局部最优,难以得到最优解。针对此类问题,提出一种多策略协同优化樽海鞘算法(MSSSA),在同时考虑运行与环境污染的情况下,以综合成本为目标函数,设定功率平衡、爬坡率、联络线交互功率极值等约束条件,然后利用MSSSA对微电网调度模型进行求解。通过对比仿真结果,验证了MSSSA较其他算法的优越性和对微电网系统优化的合理性。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 樽海鞘算法 混沌映射 反向学习策略
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基于樽海鞘算法优化支持向量机的连续梁桥损伤识别
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作者 黄学漾 《福建建设科技》 2024年第4期100-104,共5页
为了能够更加准确、高效地判断桥梁结构损伤位置和程度,本文提出了基于樽海鞘群优化支持向量机(SSA-SVM)方法进行连续梁桥损伤识别的方法。该方法以敏感性较高的曲率模态差作为损伤识别指标,利用樽海鞘群(SSA)算法寻找支持向量机(SVM)... 为了能够更加准确、高效地判断桥梁结构损伤位置和程度,本文提出了基于樽海鞘群优化支持向量机(SSA-SVM)方法进行连续梁桥损伤识别的方法。该方法以敏感性较高的曲率模态差作为损伤识别指标,利用樽海鞘群(SSA)算法寻找支持向量机(SVM)最优参数,建立SVM预测模型,通过建立一座三跨连续梁桥有限元模型,以桥梁易损区域作为损伤识别对象进行数值模拟。结果表明:以曲率模态差作为损伤识别指标,能够有效地识别并定位单点或多点的损伤状况,同时准确评估损伤的严重程度。与传统SVM模型比较,SSA-SVM模型实现了参数的自动优化,同时也拥有了更为精准的预测能力。 展开更多
关键词 连续梁桥 损伤识别 支持向量机 樽海鞘算法 曲率模态
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基于改进樽海鞘算法的锅炉NOx排放模型优化研究 被引量:3
5
作者 牛培峰 苗孔号 +2 位作者 尚士新 常玲芳 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1146-1151,共6页
为了建立高效的NO x排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立预测模型。首先用8个基准测试函数检测ASSA的性能并与其它3种算法进行对比,结果显示ASSA算法的收敛速度更... 为了建立高效的NO x排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立预测模型。首先用8个基准测试函数检测ASSA的性能并与其它3种算法进行对比,结果显示ASSA算法的收敛速度更快,寻优结果更好;将该模型与差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA)优化的快速学习网进行比较,结果表明ASSA-FLN模型具有更好的预测精度和泛化能力,可有效准确地预测煤粉炉的NO x排放质量浓度。 展开更多
关键词 计量学 NO x排放 质量浓度 樽海鞘算法 快速学习网
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基于樽海鞘算法的井下3D定位方法研究
6
作者 王端义 李艾民 《煤炭工程》 北大核心 2021年第1期139-143,共5页
针对井下工作人员定位的计算方法展开研究,引入樽海鞘算法进行位置估计。该算法结构简单,便于计算,能够有效地改进初始随机解,快速向最优解收敛。在对由四个UWB基站的测量数据得到的非线性方程组处理时,樽海鞘算法并没有像最小二乘法那... 针对井下工作人员定位的计算方法展开研究,引入樽海鞘算法进行位置估计。该算法结构简单,便于计算,能够有效地改进初始随机解,快速向最优解收敛。在对由四个UWB基站的测量数据得到的非线性方程组处理时,樽海鞘算法并没有像最小二乘法那样消除公共二次项变量,而是以原超定方程组寻优解算,这也是樽海鞘算法解算精度高于最小二乘法的重要原因。仿真结果表明,以目标的距离和方位角为对比参量,樽海鞘算法在3D位置解算方面相比最小二乘法表现更优。 展开更多
关键词 樽海鞘算法 3D定位 TOA 最小二乘法
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基于改进樽海鞘算法优化支持向量机的岩爆预测模型 被引量:5
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作者 田睿 李燕卿 +5 位作者 刘占宁 王创业 陈世江 陈丽林 张志宏 郭振东 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2023年第2期5-9,共5页
采用文献调研法建立了1个包括336组工程实例样本的岩爆预测数据库,采用改进的樽海鞘算法(ISSA)优化支持向量机(SVM),构建了岩爆烈度等级预测模型(ISSA⁃SVM),并对其模型有效性进行了验证。结果表明,ISSA⁃SVM岩爆预测模型的预测准确率可达... 采用文献调研法建立了1个包括336组工程实例样本的岩爆预测数据库,采用改进的樽海鞘算法(ISSA)优化支持向量机(SVM),构建了岩爆烈度等级预测模型(ISSA⁃SVM),并对其模型有效性进行了验证。结果表明,ISSA⁃SVM岩爆预测模型的预测准确率可达94.0%,相对于其他模型具有更高的准确性,可为岩爆防控提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 岩爆 岩爆烈度 预测模型 樽海鞘算法 支持向量机
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基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法 被引量:3
8
作者 蔡艺君 贺兴时 杨新社 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2021年第2期108-116,共9页
针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减... 针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减惯性权重引入到改进后的跟随者位置更新公式中,平衡了算法全局搜索和局部搜索能力。在搜索过程中对每次更新后的位置以一定概率进行自适应t分布变异,避免其陷入局部最优。将改进算法与4种算法在8个不同维度、峰度的测试函数上进行了对比测试,并将其应用到2种工程设计问题中,结果表明:改进算法具有更好的全局和局部搜索能力,以及更高的寻优精度和更快的收敛速度,同时在求解实际问题时也表现出良好性能。 展开更多
关键词 樽海鞘算法 指数递减惯性权重 自适应 t分布变异
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基于反向学习与混合位置中心的樽海鞘算法 被引量:2
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作者 蒋美琪 杨兴 罗聪敏 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期17-21,74,共6页
为解决樽海鞘算法收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,引入不同的优化策略,提出一种基于反向学习与混合位置中心相结合的樽海鞘算法。该算法在更新领导者位置时进行反向学习;在每次迭代更新中引入位置加权中心和位置均值中心,通过比较... 为解决樽海鞘算法收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,引入不同的优化策略,提出一种基于反向学习与混合位置中心相结合的樽海鞘算法。该算法在更新领导者位置时进行反向学习;在每次迭代更新中引入位置加权中心和位置均值中心,通过比较不同位置中心值的优劣程度得到更佳食物源位置。在8个不同类型的基准测试函数上的实验结果表明,改进的樽海鞘算法在求解精度、收敛速度上均有明显的提高,且具有更佳的鲁棒性。 展开更多
关键词 启发式算法 樽海鞘算法 反向学习 均值中心 位置加权中心 全局最优 寻优精度
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基于樽海鞘算法的智能电网故障自愈控制研究
10
作者 高兴芬 陈静 +1 位作者 冯辉辉 鹿致豪 《信息技术》 2022年第7期171-175,181,共6页
针对智能电网故障自愈控制问题,提出了一种基于樽海鞘算法的优化策略,通过对智能电网的自动重新配置,有效隔离故障,并向故障段下游的客户供电,优化恢复网络的供电。该算法能确保最大的客户连接性和最小的电力损失,并可以保持径向拓扑结... 针对智能电网故障自愈控制问题,提出了一种基于樽海鞘算法的优化策略,通过对智能电网的自动重新配置,有效隔离故障,并向故障段下游的客户供电,优化恢复网络的供电。该算法能确保最大的客户连接性和最小的电力损失,并可以保持径向拓扑结构。同时,为优化的网络拓扑生成新的保护设置,从而防止其他故障对电网的损害。最后,在仿真平台上对IEEE-33母线智能配电网进行了测试,结果表明所提算法能够获得较佳的故障后拓扑结果,实现电力自动化恢复,提高了智能电网的可靠性,具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 智能电网 故障自愈控制 樽海鞘算法 拓扑结构
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多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究
11
作者 罗善峰 陈芳芳 +2 位作者 徐天奇 李华鑫 程三榜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期109-114,共6页
针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进... 针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进型Logistic混沌映射对樽海鞘种群进行初始化,提高了樽海鞘种群的多样性。同时,利用麻雀搜索算法发现者行为代替樽海鞘领导者行为,提升了算法的全局探索能力,避免了算法陷入局部最优解。Matlab/Simulink仿真实验表明,所提方法在静态局部遮阴和动态局部遮阴两种情况下都具有较好的收敛性,并且相较于粒子群算法和樽海鞘群算法,其在收敛速度和寻优精度等方面都有明显提升。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 海鞘算法 光伏阵列 改进Logistic混沌映射 局部遮阴 麻雀搜索算法
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路径损耗因子未知下基于改进樽海鞘群算法的RSSI定位
12
作者 陈礼坤 章勇 +1 位作者 范大照 刘素芳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期181-186,共6页
通常基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络定位需要提前对路径损耗因子n值进行测量,在不同环境下需要重新测量n值、校准,这将大大增加定位的复杂度。针对此情况,文中提出一种无需测n值的定位方法,即使用比值法消除路径损耗模型... 通常基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络定位需要提前对路径损耗因子n值进行测量,在不同环境下需要重新测量n值、校准,这将大大增加定位的复杂度。针对此情况,文中提出一种无需测n值的定位方法,即使用比值法消除路径损耗模型中参考节点的不确定影响,通过引力搜索改进樽海鞘群算法(SSA-GSA),同时寻找n值与信号源的坐标。相较于一般的定位方法,该方法不受环境条件的约束,在无线传感器网络监测现场可以即时进行系统定位,无需另外测量计算n值。仿真结果证明了该方法的可行性,不仅降低了定位成本,还具有较高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 路径损耗因子 定位 海鞘算法 引力搜索算法
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基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法 被引量:15
13
作者 刘彬 范瑞星 +3 位作者 刘浩然 张力悦 王海羽 张春兰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期151-161,共11页
针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索,在子种群更新阶段利... 针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索,在子种群更新阶段利用改进的变异算子与交叉算子构建樽海鞘搜索策略与差分搜索策略,更新不同的子种群,在合并子种群阶段利用两点变异算子增加种群多样性。由算法的收敛性分析可知,通过种群的迭代搜索可以找到最佳结构。实验结果表明,与其他算法相比,所提算法收敛精度与寻优效率均有提升。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构学习 樽海鞘算法 差分进化算法 自适应
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基于改进樽海鞘群算法的卸车调度优化 被引量:3
14
作者 李长安 赵德隆 +2 位作者 王国勇 吴忠强 张立杰 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期32-39,共8页
针对港口载煤列车的卸车调度流程主要依靠工人经验进行调度作业,存在决策时间长、作业冲突和列车在港时间过长等问题。以列车在港时间最少为总优化目标,在已知列车到港时间及堆垛与煤种对应关系的前提下,考虑工作机械可用性、作业流程... 针对港口载煤列车的卸车调度流程主要依靠工人经验进行调度作业,存在决策时间长、作业冲突和列车在港时间过长等问题。以列车在港时间最少为总优化目标,在已知列车到港时间及堆垛与煤种对应关系的前提下,考虑工作机械可用性、作业流程可达性及其相互约束关系等因素,构建了卸车调度数学模型。提出了一种基于改进樽海鞘优化算法的优化调度方法。引入自适应惯性权重,可有效地提高算法收敛速度;引入随机柯西变异策略,可有效地提高算法寻优能力。5个测试函数的测试结果表明:相比于樽海鞘优化算法、自适应樽海鞘优化算法、粒子群算法与鲸鱼优化算法,改进樽海鞘优化算法收敛速度更快,精度更高。港口堆场作业实际数据的仿真实验表明:改进樽海鞘优化算法可优化出满意的卸车调度任务,减少了火车总在港时间,提高了港口总体的工作效率。 展开更多
关键词 交通运输工程 铁路运输 卸车调度 改进樽海鞘算法 自适应惯性权重 柯西变异策略
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基于樽海鞘群算法优化支持向量机的电缆故障诊断
15
作者 吴志明 《山西电子技术》 2024年第5期29-32,共4页
为了提高高压电缆故障诊断精度,提出了一种基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断方法。利用余弦相似度对电缆故障时序特征进行分析,采用樽海鞘群算法对支持向量机进行优化,建立基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断模型,采用配电网... 为了提高高压电缆故障诊断精度,提出了一种基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断方法。利用余弦相似度对电缆故障时序特征进行分析,采用樽海鞘群算法对支持向量机进行优化,建立基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断模型,采用配电网电缆故障录波数据进行仿真分析,并同其他电缆故障模型对比,结果表明,SSA-SVM的诊断精度为97.5%,诊断精度高于其他模型,验证了本文所提电缆故障诊断方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电缆 故障诊断 海鞘算法 支持向量机 诊断精度
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基于改进樽海鞘群算法的测试数据自动生成
16
作者 徐良 田青云 +2 位作者 文成 张海波 郭晶晶 《信息技术与信息化》 2024年第1期117-121,共5页
为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根... 为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根据樽海鞘个体寻优结果引入末位淘汰机制,选择性舍弃适应度值最低的个体,并在搜索空间内随机生成一个新的个体进行种群补充;最后将改进后的樽海鞘群算法应用于基准程序的测试数据自动生成。实验结果表明,改进后的算法能够有效改善个体容易陷入局部最优的问题,正确搜寻到满足测试条件的数据,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 软件测试 海鞘算法 随机行为 末位淘汰 测试数据自动生成
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基于樽海鞘群算法的无源时差定位 被引量:52
17
作者 陈涛 王梦馨 黄湘松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1591-1597,共7页
针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改... 针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改善了其他智能优化算法容易陷入局部极值的问题。其次,该算法控制参数很少,运算速度明显提高。该算法的收敛速度十分稳定,定位精度更高。仿真结果表明,樽海鞘群算法在3维时差定位中能够快速、稳定地收敛至目标位置,对传统粒子群算法(PSO)、改进的线性权重粒子群算法(IPSO)与SSA的定位精度进行比较,SSA精度明显高于PSO与IPSO。 展开更多
关键词 无源定位 到达时差 智能优化算法 海鞘算法
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一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法 被引量:23
18
作者 范千 陈振健 夏樟华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期183-191,共9页
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收... 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法. 展开更多
关键词 海鞘算法 折射反向学习 自适应控制因子 智能优化算法 基准函数
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多策略集成的樽海鞘群算法的机器人路径规划 被引量:11
19
作者 王秋萍 王彦军 戴芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2101-2113,共13页
针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷... 针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷入局部最优;采用基于自适应参数的分散觅食策略使部分追随者探索有前景的区域.在CEC 2014测试集的多种函数上,本文算法与3种改进的樽海鞘群算法和5种先进的群智能算法进行比较,结果表明本文算法综合优化性能更好.本文算法2将其用于求解机器人路径规划问题,其中用三次样条插值对路径进行平滑.在障碍是8,9,13的环境下分别进行仿真实验,仿真结果表明,本文算法在给定的仿真场景下与给定的对比算法相比获得了最好的结果. 展开更多
关键词 海鞘算法 路径规划 LYAPUNOV指数 级联混沌 三次样条
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基于统计引导和多项式差分学习的樽海鞘优化算法 被引量:3
20
作者 刘小龙 许岩 徐维军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期43-49,共7页
樽海鞘优化算法相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的鲁棒性和寻优能力。但仍存在全局寻优能力有限、执行效率不够高、易陷入局部极值的缺陷。针对上述问题,本文提出一种新的多项式差分学习策略,以区分和改进传统的线性差分方法;并... 樽海鞘优化算法相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的鲁棒性和寻优能力。但仍存在全局寻优能力有限、执行效率不够高、易陷入局部极值的缺陷。针对上述问题,本文提出一种新的多项式差分学习策略,以区分和改进传统的线性差分方法;并设计一种随机种群划分方式,使得信息可以在邻域拓扑内均匀传递;另外,本文定义多项式差分学习的全局探索算子和局部开发算子,引入统计引导系数A,开启不同的多项式学习方法,从而进一步提高算法的全局搜索能力和寻优精度。最后,本文通过标准测试函数和实际应用问题的对比检验,证实了改进算法的优越性和鲁棒性,拓展和丰富了原算法的应用范围。 展开更多
关键词 海鞘优化算法 统计引导 多项式差分学习 开启时机
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