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基于RANSAC算法的隧道点云横断面提取 被引量:26
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作者 丁鸽 燕立爽 +2 位作者 彭健 朱传广 黄雪亭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第9期120-123,共4页
针对最小二乘法对所有点(包括"局外点")拟合难以得到最佳线性参数的问题,本文基于RANSAC算法对观测值随机抽样进行参数估算,判断符合模型的"内部点"为一致集,并通过迭代得到足够的一致集,最后设计试验验证该算法的... 针对最小二乘法对所有点(包括"局外点")拟合难以得到最佳线性参数的问题,本文基于RANSAC算法对观测值随机抽样进行参数估算,判断符合模型的"内部点"为一致集,并通过迭代得到足够的一致集,最后设计试验验证该算法的适用性;对隧道点云采用基于中轴线方法进行边界提取,以及三维激光扫描用于生产实践提供参考意义。 展开更多
关键词 三维激光扫描 最小二乘法 随机采样一致性 横断面点云 特征提取
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