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题名一种用于空间横向挖掘的拓扑关联规则算法
被引量：4
- 1
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作者
汤小斌
方刚
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机构
重庆三峡学院实验中心
重庆三峡学院数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期109-111,139,共4页
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基金
重庆庆教委科技项目资助(No.KJ091108)
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文摘
针对现有基于空间事务的挖掘算法不能有效地提取空间拓扑关联,提出一种空间拓扑关联规则挖掘算法,其适合在空间关联横向挖掘中搜索拓扑关联;该算法将空间拓扑关系转换为整数,用整数递减的方法构建候选频繁项;算法用数字运算获取支持数,同时还用数字特性减少被扫描的空间事务数。在挖掘空间拓扑关联规则时,实验证明它是快速而有效的。
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关键词
拓扑关联
横向挖掘
空间关联规则
数值递减
数字特性
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Keywords
topology association
transverse mining
spatial association rules
value descending
number attribute
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名挖掘空间拓扑关联的有效算法
被引量：4
- 2
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作者
方刚
魏祖宽
刘雨露
唐曙光
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机构
重庆三峡学院数学与计算机科学学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
西藏自治区科技信息研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第6期1267-1270,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(40761018)
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文摘
在基于空间事务的横向关联规则挖掘中,为了能够在海量数据中有效地提取空间拓扑关联规则,提出一种挖掘空间拓扑关联的有效算法,其适合挖掘多层横向空间关联规则。该算法用二进制数存储空间拓扑关系,使空间事务和数字建立对应关系,用数字递增的方法产生候选频繁项。在计算支持数时,算法在用逻辑运算的同时还利用数字特性减少扫描的空间事务数,大大地提高了效率。实验结果表明,在提取多层空间拓扑关联规则时,其比现有的算法更快速更有效。
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关键词
空间数据挖掘
拓扑关联规则
二进制
递增搜索
多层横向挖掘
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Keywords
spatial data mining
topology association rules
binary
ascending search
multilayer transverse mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名学术资源挖掘方法研究综述
被引量：2
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作者
王颖
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机构
中国科学院文献情报中心
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出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第12期164-177,共14页
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基金
国家社会科学青年基金项目“基于关联数据的学术资源深度挖掘方法研究”(项目编号:15CTQ006)。
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文摘
[目的/意义]全面系统地对学术资源挖掘方法进行梳理,对比和分析不同挖掘方法,探讨应用和未来发展方向。[方法/过程]通过国内外文献数据库获取学术资源挖掘相关文献,对研究主题进行分析,从研究对象、挖掘维度、采用技术等角度对学术资源挖掘方法进行分类对比和分析,将现有挖掘方法分为纵向挖掘和横向挖掘两个维度,并进一步,探讨学术资源挖掘在学术检索、学术推荐、科技前沿识别与预测等方面的应用情况。[结果/结论]目前学术资源挖掘的主要研究对象仍为学术论文和专利,有待于加强不同类型资源的综合挖掘和跨领域挖掘,并且知识图谱、深度学习、大数据等技术在学术资源挖掘的应用研究还需要进一步突破。
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关键词
学术资源
横向挖掘
纵向挖掘
知识抽取
关联分析
综述
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Keywords
academic resources
horizontal-mining
vertical-mining
knowledge extraction
association analysis
review
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分类号
G250.76
[文化科学—图书馆学]
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