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山东省横向干扰路段实际通行能力模型研究
1
作者
董昌乐
王修光
王雄
《农业装备与车辆工程》
2024年第10期161-168,共8页
为明确横向干扰因素对公路路段通行能力的影响,实现通行能力计算模型本地化,针对山东省公路交通现状,以山东省横向干扰路段为研究对象,从交通流因素、道路基础设施因素、土地利用类型3个方面对公路基本路段通行能力横向干扰影响因素进...
为明确横向干扰因素对公路路段通行能力的影响,实现通行能力计算模型本地化,针对山东省公路交通现状,以山东省横向干扰路段为研究对象,从交通流因素、道路基础设施因素、土地利用类型3个方面对公路基本路段通行能力横向干扰影响因素进行定性分析;采用皮尔逊相关性分析方法对横向干扰影响因素与影响系数进行相关性分析;根据相关性分析结果,选取建模自变量,分别通过SPSS、MATLAB分析软件构建基于多元线性回归和基于BP神经网络的公路基本路段通行能力横向干扰影响机理本地化模型。结果表明:基于BP神经网络的横向干扰路段通行能力本地化模型具有更高的精确性。
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关键词
横向干扰影响因素
公路路段通行能力
多元线性回归
BP神经网络
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题名
山东省横向干扰路段实际通行能力模型研究
1
作者
董昌乐
王修光
王雄
机构
山东交通学院交通与物流工程学院
山东正衢交通工程有限公司
出处
《农业装备与车辆工程》
2024年第10期161-168,共8页
基金
山东省科学技术厅新一代信息技术项目“混合增强智能‘交通大脑’新架构及关键技术研究”(2021TSGC1011)
山东省工业和信息化厅新一代信息技术项目“混合增强人工智能‘交通大脑’新架构及关键技术研究”(202160101683)
山东省工业和信息化厅新一代信息技术项目“数据驱动的城市快速路交通一体化诱导与协同控制”(202250101842)。
文摘
为明确横向干扰因素对公路路段通行能力的影响,实现通行能力计算模型本地化,针对山东省公路交通现状,以山东省横向干扰路段为研究对象,从交通流因素、道路基础设施因素、土地利用类型3个方面对公路基本路段通行能力横向干扰影响因素进行定性分析;采用皮尔逊相关性分析方法对横向干扰影响因素与影响系数进行相关性分析;根据相关性分析结果,选取建模自变量,分别通过SPSS、MATLAB分析软件构建基于多元线性回归和基于BP神经网络的公路基本路段通行能力横向干扰影响机理本地化模型。结果表明:基于BP神经网络的横向干扰路段通行能力本地化模型具有更高的精确性。
关键词
横向干扰影响因素
公路路段通行能力
多元线性回归
BP神经网络
Keywords
lateral interference influencing factors
road section capacity
multiple linear regression
BP neural network
分类号
U491.114 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山东省横向干扰路段实际通行能力模型研究
董昌乐
王修光
王雄
《农业装备与车辆工程》
2024
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