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基于遗传算法的二维模糊C-划分最大熵SAR图像分割
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作者 张昆辉 曹兰英 夏良正 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期199-201,共3页
在合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进。为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法... 在合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进。为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优。实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 模糊c-划分 最大熵 二维 SAR图像 合成孔径雷达 自动目标识别 模拟退火方法 识别性能 直接影响 方法应用 最优参数 快速搜索 全局寻优 人造目标 执行时间 鲁棒性
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铁路客运服务需求的模糊聚类分析 被引量:10
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作者 余少鹤 李夏苗 +1 位作者 付延冰 史丰收 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期122-125,共4页
为了掌握客运服务各要素在铁路客运服务需求中的重要程度,提出按其重要程度归类的ISODATA模糊聚类方法。根据近期客运市场调查数据,确定客运服务要素的4个特征指标。运用ISODATA模糊聚类方法对21个客运服务要素进行聚类,并对聚类效果进... 为了掌握客运服务各要素在铁路客运服务需求中的重要程度,提出按其重要程度归类的ISODATA模糊聚类方法。根据近期客运市场调查数据,确定客运服务要素的4个特征指标。运用ISODATA模糊聚类方法对21个客运服务要素进行聚类,并对聚类效果进行评价。把21个服务要素按其重要程度分成5类,由21个客运服务要素归类结果,分析确定要素在客运服务市场中的地位。 展开更多
关键词 客运服务 模糊聚类 模糊c-划分 聚类中心 需求分析
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