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汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究
被引量：
3
1
作者
张彼德
陈光(礻禹)
《汽轮机技术》
北大核心
2006年第4期278-280,共3页
汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有...
汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。
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关键词
汽轮发电机组
振动多故障
遗传算法
模糊c划分
概率因果模型
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职称材料
题名
汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究
被引量：
3
1
作者
张彼德
陈光(礻禹)
机构
电子科技大学自动化工程学院
西华大学电气信息学院
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2006年第4期278-280,共3页
文摘
汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。
关键词
汽轮发电机组
振动多故障
遗传算法
模糊c划分
概率因果模型
Keywords
turbogenerator
vibration multi-fault
geneti
c
algorithm
fuzzy
c
probabilisti
c
c
ausal model
分类号
TM311 [电气工程—电机]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究
张彼德
陈光(礻禹)
《汽轮机技术》
北大核心
2006
3
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