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基于模糊RBF神经网络的管道泄漏检测方法 被引量:8
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作者 李炜 张美玲 毛海杰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期79-83,共5页
针对模糊BP神经网络在管道泄露检测与估计中存在网络构建训练速度慢、易陷入局部最优等问题,提出将模糊RBF神经网络方法应用于管道的泄漏检测与估计.首先依据管道泄漏时流量、压力的变化机理,将采集到的实际运行中管道内的流量差与压力... 针对模糊BP神经网络在管道泄露检测与估计中存在网络构建训练速度慢、易陷入局部最优等问题,提出将模糊RBF神经网络方法应用于管道的泄漏检测与估计.首先依据管道泄漏时流量、压力的变化机理,将采集到的实际运行中管道内的流量差与压力差信号模糊化后作为RBF神经网络的输入,以泄漏尺寸大小的置信度作为网络的输出,并结合专家先验知识所得的模糊规则,构建管道泄漏检测的模糊RBF神经网络.进而以实际管道运行数据对其进行离线仿真测试,仿真结果表明模糊RBF神经网络克服了模糊BP神经网络的不足,提高了泄漏估计的精度,使网络构建更加高效、优化. 展开更多
关键词 管道 泄漏检测 模糊rbf神经网络
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基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制 被引量:5
2
作者 苗卓广 何秀然 魏永志 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第2期10-13,共4页
为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统。设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控... 为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统。设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真。结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力。 展开更多
关键词 航空发动机 模糊rbf神经网络 多变量控制 解耦控制 Delta规则
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动态模糊RBF神经网络焊接接头力学性能预测建模 被引量:3
3
作者 张永志 董俊慧 朱红玲 《航空材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期26-30,共5页
建立动态模糊径向基神经网络RBF(Radial Basis Function,RBF)焊接接头力学性能预测模型,克服静态RBF和模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)在结构辨识、动态样本训练及学习算法的不足。该模型的结构参数不再提前预设,在训练过程中... 建立动态模糊径向基神经网络RBF(Radial Basis Function,RBF)焊接接头力学性能预测模型,克服静态RBF和模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)在结构辨识、动态样本训练及学习算法的不足。该模型的结构参数不再提前预设,在训练过程中动态自适应调整,适用动态样本数据学习,学习算法引入分级学习和模糊规则修剪策略,加速训练并使模型结构更加紧凑。利用三种厚度、不同工艺TC4钛合金TIG焊接试验数据对该模型进行仿真。结果表明:模型具有较高的预测精度,适用于预测焊接接头力学性能,为焊接过程在线控制开辟了新的途径。 展开更多
关键词 动态模糊rbf神经网络 预测 焊接 建模 力学性能
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基于模糊RBF神经网络的地表水环境质量评价 被引量:3
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作者 孙旺旺 任传胜 朱春伟 《水力发电》 北大核心 2013年第11期1-3,93,共4页
针对现有水质评价方法评价结论过保护、存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题,结合模糊评价和RBF神经网络的优点,构建了模糊RBF神经网络水质综合评价模型。模型应用于淮河安徽段,并与单因子评价法进行对比,以验证模型的合理性。... 针对现有水质评价方法评价结论过保护、存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题,结合模糊评价和RBF神经网络的优点,构建了模糊RBF神经网络水质综合评价模型。模型应用于淮河安徽段,并与单因子评价法进行对比,以验证模型的合理性。评价结果表明,两种方法的评价结果基本一致,模型客观合理,淮河安徽段部分监测点水质Ⅴ类、劣Ⅴ类居多,总体水质状况较差,评价结果符合实际情况。 展开更多
关键词 模糊rbf神经网络 地表水 水质评价 淮河 安徽
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模糊RBF神经网络PID算法在DVD光学头控制中的应用研究 被引量:5
5
作者 张美凤 蔡建文 《激光杂志》 北大核心 2015年第6期108-110,共3页
为了使三维光存储技术的应用水平得到提高,以DVD伺服技术、双光子吸收技术为基础组建了一套信息存储系统。在DVD光学读取头传递函数基础上,引入一种新的算法即模糊RBF神经网络PID控制算法,创设此控制系统的仿真模型,并依据模糊控制的逻... 为了使三维光存储技术的应用水平得到提高,以DVD伺服技术、双光子吸收技术为基础组建了一套信息存储系统。在DVD光学读取头传递函数基础上,引入一种新的算法即模糊RBF神经网络PID控制算法,创设此控制系统的仿真模型,并依据模糊控制的逻辑推理、RBF神经网络的自学习,对PID控制器的三个参数进行在线的调整,最后使用MATLAB进行计算机仿真。仿真结果表明:模糊RBF神经网络PID控制算法极大提升了系统的响应速度,并使控制系统的超调量降低了很多。 展开更多
关键词 DVD光学头 模糊rbf神经网络 PID控制器 模糊理论 自整定
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基于模糊RBF神经网络的冗余机械手运动学逆解 被引量:2
6
作者 罗小平 韦巍 《电光与控制》 2002年第3期49-52,共4页
利用模糊 RBF神经网络对冗余机械手的运动学逆解函数逼近进行研究。为解决冗余度引起的多解问题 ,文中提出了关节最佳柔顺性附加准则 ,并将多目标多参数优化问题转化为单目标单参数优化问题 ,使网络训练数据能顺利得到。仿真所得结果令... 利用模糊 RBF神经网络对冗余机械手的运动学逆解函数逼近进行研究。为解决冗余度引起的多解问题 ,文中提出了关节最佳柔顺性附加准则 ,并将多目标多参数优化问题转化为单目标单参数优化问题 ,使网络训练数据能顺利得到。仿真所得结果令人满意 。 展开更多
关键词 模糊rbf神经网络 运动学逆解 冗余度机械手 关节柔顺
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采用模糊RBF神经网络的直升机旋翼不平衡故障诊断 被引量:9
7
作者 廖文峰 高亚东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期285-289,共5页
提出一种利用模糊径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行直升机旋翼不平衡故障诊断的方法,建立了用于直升机旋翼不平衡故障识别的模糊诊断模型。基于直升机旋翼不平衡故障模拟实验,对采集于旋翼配重不平衡、桨距不平衡、... 提出一种利用模糊径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行直升机旋翼不平衡故障诊断的方法,建立了用于直升机旋翼不平衡故障识别的模糊诊断模型。基于直升机旋翼不平衡故障模拟实验,对采集于旋翼配重不平衡、桨距不平衡、后缘调整不平衡和正常状态下的试验台体振动信号进行功率谱分析,并采用主分量分析(Principal component analysis,PCA)的方法进行故障特征提取。采用模糊RBF神经网络诊断模型对旋翼不平衡故障进行了故障分类识别,同时分析了不同主分量累计贡献率和模糊子空间对故障分类精度的影响,并与RBF神经网络的诊断模型、支持向量机(Support vector machine,SVM)诊断模型进行了故障识别效果对比。结果表明,模糊聚类RBF神经网络的诊断方法对旋翼不平衡故障具有更好的识别能力。 展开更多
关键词 直升机旋翼 故障诊断 模糊rbf神经网络 累计贡献率
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基于模糊RBF神经网络的大口径武器PID控制 被引量:8
8
作者 时尚 童仲志 +2 位作者 侯远龙 胡近朱 陶征勇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期94-98,共5页
针对大口径武器液压伺服系统控制时内部参数的不确定性和时变性问题,利用模糊控制鲁棒性强和容错能力好的特点,对传统PID控制进行改造,同时结合RBF神经网络来解决模糊控制精度差的问题。此外,利用蚁群聚类对RBF神经网络的初始参数进行... 针对大口径武器液压伺服系统控制时内部参数的不确定性和时变性问题,利用模糊控制鲁棒性强和容错能力好的特点,对传统PID控制进行改造,同时结合RBF神经网络来解决模糊控制精度差的问题。此外,利用蚁群聚类对RBF神经网络的初始参数进行初始化,采用共轭梯度法对神经网络进行优化训练。仿真结果表明,该控制策略能较好地抑制大口径武器系统的时变性与非线性问题,同时保证了系统的调炮速度和精度。 展开更多
关键词 大口径武器 模糊rbf神经网络 蚁群聚类 共轭梯度法
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某随动平台模糊RBF神经网络终端滑模控制设计 被引量:2
9
作者 黎青鑫 陈机林 +1 位作者 侯远龙 陶征勇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期90-94,104,共6页
为了提高某随动系统负载模拟器加载系统的力矩跟踪精度,提出一种模糊RBF神经网络终端滑模复合控制方法。首先通过对随动负载模拟器的系统组成和工作原理的分析,简化力矩电机模型,根据扭矩传感器和惯量盘的模型,建立随动负载模拟器的简... 为了提高某随动系统负载模拟器加载系统的力矩跟踪精度,提出一种模糊RBF神经网络终端滑模复合控制方法。首先通过对随动负载模拟器的系统组成和工作原理的分析,简化力矩电机模型,根据扭矩传感器和惯量盘的模型,建立随动负载模拟器的简化等效模型。随后设计了一种快速终端滑模控制器,为了提高滑模的动态品质,利用模糊神经网络方法动态调节滑模面参数。同时,为了提高模糊RBF神经网络的学习和训练速度,用最近邻层次聚类和共轭梯度算法调整网络各参数,并对算法进行局部优化以提高算法性能。最后进行仿真,证明该方法提高了系统控制精度且具有良好的动态特性。 展开更多
关键词 负载模拟器 模糊rbf神经网络 快速终端滑模 最近邻层次聚类 改进共轭梯度算法
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基于模糊RBF神经网络的短路故障区域检测 被引量:2
10
作者 宋新甫 高明 +3 位作者 王云飞 罗锐 时光远 白宇 《信息技术》 2023年第12期184-190,共7页
为有效判定配电网短路故障区域,基于模糊RBF神经网络进行配电网短路故障区域检测研究。通过假设配电网正方向规定短路故障信息向量,应用模糊RBF神经网络算法划分聚类输入向量,利用隶属度函数描述各维分类情况,通过模糊规则处理隶属度值... 为有效判定配电网短路故障区域,基于模糊RBF神经网络进行配电网短路故障区域检测研究。通过假设配电网正方向规定短路故障信息向量,应用模糊RBF神经网络算法划分聚类输入向量,利用隶属度函数描述各维分类情况,通过模糊规则处理隶属度值得到所输出分类情况,参照短路故障信息向量搜索短路故障检测点,通过区域始末端关联矩阵监测点的定向连接关系,实现配电网短路故障区域的判定。实验结果表明:该模型故障识别精度较高,抗噪性能较强,诊断准确率较高,可进行配电网短路故障区域判定。 展开更多
关键词 模糊rbf神经网络 配电网 短路故障 模糊聚类
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RBF模糊神经网络航向模糊控制器的遗传优化方法
11
作者 张坤 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第1X期22-24,共3页
精准的控制船舶航向可以有效的保证船舶航行安全,本文利用遗传算法对RBF模糊神经网络航向模糊控制器进行了优化,在优化的过程中进行了模糊编码、优良模式自学习算子、最优串重组,最后通过仿真实验来说明,通过遗传算法优化后能够在改变... 精准的控制船舶航向可以有效的保证船舶航行安全,本文利用遗传算法对RBF模糊神经网络航向模糊控制器进行了优化,在优化的过程中进行了模糊编码、优良模式自学习算子、最优串重组,最后通过仿真实验来说明,通过遗传算法优化后能够在改变参数的情况下使得船舶可以在预定的范围内可控的、稳定地行驶。 展开更多
关键词 遗传优化 rbf模糊神经网络 船舶航向控制
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基于模糊神经网络的双目视觉系统的研究与准确度
12
作者 葛动元 姚锡凡 +1 位作者 黄英杰 张庆 《计量学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期307-311,共5页
在机器视觉系统中,由于深度信息的丢失,镜头的畸变等因素的影响,使得摄像机的模型是非线性的.在采用模糊神经网络对双目视觉系统标定时,以特征点投影到左右图像的坐标为4路输入,以网络的3路输出和该对应点在世界坐标系坐标的均方值为性... 在机器视觉系统中,由于深度信息的丢失,镜头的畸变等因素的影响,使得摄像机的模型是非线性的.在采用模糊神经网络对双目视觉系统标定时,以特征点投影到左右图像的坐标为4路输入,以网络的3路输出和该对应点在世界坐标系坐标的均方值为性能指标;根据梯度下降法来调整和最终获得一组稳定的隐含神经元与输出神经元之间的连接权值,以及高斯型隶属函数的参数(均值与标准差);这样可以用模糊神经网络的权值与隶属函数来代替双目视觉系统两个摄像机的投影矩阵,以描述三维空间特征点坐标与对应点在左右摄像机图像之间的关系,实现系统的标定. 展开更多
关键词 计量学 模糊rbf神经网络 双目视觉系统 隶属函数 收敛性
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基于改进RBF模糊神经网络的PID参数自整定 被引量:12
13
作者 牛坤 张志安 +1 位作者 王鹏飞 朱新年 《电子设计工程》 2020年第12期172-177,182,共7页
针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题,本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法,RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调,达到预定精度后,继续使用BP算法提高精度。通过在... 针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题,本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法,RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调,达到预定精度后,继续使用BP算法提高精度。通过在MATLAB中进行神经网络训练和PID仿真实验,表明了改进RBF模糊神经网络PID控制器具有收敛速度快、能够自适应、控制精度高等优点,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 rbf模糊神经网络 遗传算法 BP算法 PID自整定
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低快拍下模糊径向基神经网络波束形成算法 被引量:7
14
作者 冯晓宇 谢军伟 +1 位作者 张晶 王博 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期132-135,140,共5页
针对低快拍情况下自适应波束形成算法性能下降,以及权矢量解算过程中协方差矩阵求逆运算量大的问题,针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,采用单位阵和采样协方差矩阵的凸线性组合对低快拍下的协方差矩阵进行修正,在此基础上,引入模糊径向... 针对低快拍情况下自适应波束形成算法性能下降,以及权矢量解算过程中协方差矩阵求逆运算量大的问题,针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,采用单位阵和采样协方差矩阵的凸线性组合对低快拍下的协方差矩阵进行修正,在此基础上,引入模糊径向基(RBF)神经网络逼近算法权矢量,通过模糊RBF神经网络实现从阵列协方差矩阵到最优权矢量的非线性映射,避免了矩阵求逆运算。仿真结果表明,当低快拍情况下最小方差无失真响应(MVDR)及最小能量无畸变响应(MPDR)算法出现性能下降时,基于模糊RBF神经网络的波束形成算法仍能快速逼近算法权矢量,波束赋形效果较好,同时可实现算法复杂度的降低及计算量的减少。 展开更多
关键词 MVDR MPDR 模糊rbf神经网络 自适应波束形成算法
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基于模糊神经网络的破障武器PID控制 被引量:6
15
作者 陶征勇 童仲志 +2 位作者 侯远龙 时尚 胡近朱 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第9期99-104,共6页
火箭破障武器装甲车在道路起伏的环境中车体易产生振动,在发射火箭炮破障弹时也会产生较大的振动,这些容易导致再次调炮破障时方向角度出现偏差影响破障精度,同时,其他扰动和不确定因素的存在也使得破障武器系统成为非线性时变系统。利... 火箭破障武器装甲车在道路起伏的环境中车体易产生振动,在发射火箭炮破障弹时也会产生较大的振动,这些容易导致再次调炮破障时方向角度出现偏差影响破障精度,同时,其他扰动和不确定因素的存在也使得破障武器系统成为非线性时变系统。利用模糊控制良好的鲁棒性、适应性以及神经网络的自适应、自学习的能力,提出一种基于模糊RBF神经网络PID控制方法,同时采用K-means层次聚类对模糊神经网络的结构参数值进行初始化,采用LM算法对模糊神经网络进行训练。仿真结果表明,该方法可以有效提高系统的抗干扰能力、破障精度以及加快调炮的快速性。 展开更多
关键词 破障武器 模糊rbf神经网络 K-means层次聚类 LM算法
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基于SIMULINK的汽车发动机怠速模糊神经网络控制 被引量:6
16
作者 张弓 邱容 张永相 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2005年第5期1-4,43,共5页
针对汽车发动机怠速控制要求,提出了一种按权值模糊化FCM模型形成的模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案,在SIMULINK环境下进行了控制仿真,获得了比模糊控制更好的性能。
关键词 汽车发动机 怠速 模糊控制 模糊径向基函数(rbf)神经网络 SIMULINK
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改进的神经网络PID在空调温度控制中的应用 被引量:1
17
作者 费春国 吴婷娜 《中国民航大学学报》 CAS 2022年第1期34-39,共6页
为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,propo... 为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,proportion integration differentiation)控制方法,建立了空调区域温度控制模型,通过模糊RBF神经网络实现PID参数在线整定,解决系统非线性、时变的问题。同时由于神经网络参数存在难以选取问题,提出利用天牛须搜索(BAS,beetle antennae search)算法优化模糊RBF神经网络参数的方法,并引入莱维飞行机制和变步长策略对BAS算法进行改进,提高其跳出局部最优的能力和稳定性。仿真结果表明,采用IBAS算法优化的模糊RBF神经网络PID控制方法有效提高了系统的鲁棒性和自适应能力,对候机楼中央空调系统具有良好的控制效果。 展开更多
关键词 候机楼中央空调系统 温度控制 IBAS(improved beetle antennae search)算法 模糊rbf(radial basis func-tion)神经网络 PID(proportion integration differentiation)参数整定
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基于RBF模糊神经网络的钢轨侧磨预测
18
作者 杨光 孙庆 王伟 《城市轨道交通研究》 2025年第S1期92-95,104,共5页
[目的]随着地铁运营时间延长和列车运行速度提升,钢轨磨损程度日益严重,曲线段钢轨侧磨尤其严重,因此需对曲线段钢轨侧磨的影响因素与变化规律进行深入研究。[方法]分析并找出了影响钢轨侧磨产生及发展的主要因素。基于RBF(径向基)模糊... [目的]随着地铁运营时间延长和列车运行速度提升,钢轨磨损程度日益严重,曲线段钢轨侧磨尤其严重,因此需对曲线段钢轨侧磨的影响因素与变化规律进行深入研究。[方法]分析并找出了影响钢轨侧磨产生及发展的主要因素。基于RBF(径向基)模糊神经网络构建了钢轨侧磨预测模型。将钢轨侧磨主要影响因素作为该模型主要参数,并结合上海轨道交通1号线测量数据进行了仿真预测试验。[结果及结论]该模型的钢轨侧磨预测值较好地拟合了实际的钢轨侧磨变化趋势,预测误差在0~1 mm范围内。根据该模型的钢轨侧磨预测结果能够掌握钢轨侧磨的状态变化趋势,能够为指导钢轨更换或打磨作业提供数据支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 钢轨侧磨 rbf模糊神经网络 预测模型
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三种RBF网络函数逼近性能对比及应用研究 被引量:5
19
作者 伍凯 贺正洪 +1 位作者 张晶 赵敏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第3期163-167,共5页
非线性函数逼近问题是神经网络数据处理的具体应用之一,在相同误差指标和目标参数的情况下,以具体的非线性函数为例,仿真对比了径向基神经网络(Radical Basis Function,RBF)、模糊RBF和基于遗传算法的模糊RBF网络的逼近性能。结果表明,3... 非线性函数逼近问题是神经网络数据处理的具体应用之一,在相同误差指标和目标参数的情况下,以具体的非线性函数为例,仿真对比了径向基神经网络(Radical Basis Function,RBF)、模糊RBF和基于遗传算法的模糊RBF网络的逼近性能。结果表明,3种RBF网络结构都能够较好的逼近目标函数,但模糊RBF与GA-RBF网络结构较基本RBF网络结构而言能够更早达到较小的逼近误差范围。在此基础上,仿真验证了模糊GA-RBF网络应用于间接型自校正控制的有效性。 展开更多
关键词 rbf神经网络 模糊rbf神经网络 GA-rbf神经网络 函数逼近 自校正控制
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低快拍下基于RBF的CSB sin-FDA稳健波束形成 被引量:2
20
作者 王博 谢军伟 +1 位作者 张晶 葛佳昂 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期117-124,共8页
针对抑制与目标位置接近的平台外随队干扰的过程中,MVDR波束形成器在阵元数较大、快拍数不足时的主瓣畸变问题展开分析。以CSB sin-FDA接收阵列结构代替ULA-FDA接收阵列。快拍数不足时,将修正后的协方差矩阵导入模糊RBF神经网络计算最... 针对抑制与目标位置接近的平台外随队干扰的过程中,MVDR波束形成器在阵元数较大、快拍数不足时的主瓣畸变问题展开分析。以CSB sin-FDA接收阵列结构代替ULA-FDA接收阵列。快拍数不足时,将修正后的协方差矩阵导入模糊RBF神经网络计算最优权矢量,避免了矩阵求逆运算。与基于PA及FDA-BFF的MVDR波束形成器相比,在低快拍情况下,该方法在干扰位置处形成有效零陷的同时,主瓣指向能够保持在目标位置。且方向图仅在目标位置处形成单一主瓣峰值,这也为后续关于目标参数估计的一系列分析中的模糊消除奠定了重要基础。数值仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 MVDR波束形成器 CSB sin-FDA 协方差矩阵 模糊rbf神经网络
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