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题名基于SA-FQL算法的区域交通控制方法
被引量：6
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作者
邓军
刘智勇
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机构
五邑大学信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期231-233,237,共4页
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基金
广东省自然科学基金No.8152902001000014
广东省高等学校自然科学重点研究项目(No.05Z025)~~
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文摘
将模拟退火算法的Metropolis准则用于平衡模糊Q学习中探索和扩张之间的关系,提出基于Metropolis准则的模糊Q学习算法Simulated Annealing Fuzzy Q-learning(SA-FQL)。利用SA-FQL算法优化区域的公共周期,在给定周期的基础上再用SA-FQL算法优化区域中各干线相邻两路口的相位差,最后根据交通流量确定各路口的绿信比。TSIS仿真结果表明,相比基于Q学习和模糊Q学习的控制方法,该方法能显著提高学习速度和交通效率。
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关键词
区域交通控制
模拟退火模糊q学习算法
模糊q学习
q学习
METROPOLIS准则
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Keywords
area traffic control
Simulated Annealing Fuzzy q-Learning （SA-FqL）
fuzzy q-leaming
q-leaming
Metropolis criterion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能办公环境温度控制方法
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作者
王海珍
廉佐政
滕艳平
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机构
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
齐齐哈尔大学计算中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2545-2547,共3页
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基金
齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2011k-M05)
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文摘
针对变频空调技术参数固定不能适应智能办公环境变化的问题,为提高环境温度的舒适度,提出一种新的变频空调温度控制方法。该方法引入多智能体(Agent)技术设计温度模糊控制结构,确定输入输出变量及其模糊集,然后引入动作回报值改进模糊Q学习算法,由推理Agent执行算法学习手动调节空调的动作、修改模糊规则。将得到的优化模糊规则用于环境温度的控制。实验结果表明,与常规模糊温度控制方法相比,该控制方法缩短了空调的响应时间,减少了超调量。
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关键词
智能办公环境
环境温度
模糊控制
模糊q学习算法
响应时间
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Keywords
intelligent office environment
ambient temperature
fuzzy control
fuzzy q-learning algorithm
response time
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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