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一种无监督的遥感图像分割新算法研究
被引量：
7
1
作者
郑玮
康戈文
+1 位作者
陈武凡
刘强
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期213-218,共6页
由于遥感图像中存在边缘混叠和斑点噪声等问题,基于经典的马尔科夫随机场模型的分割算法效果并不太理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性,将模糊MRF模型引入遥感图像分割领域,构造了基于MAP-FMRF的分割框架,提出了新的模...
由于遥感图像中存在边缘混叠和斑点噪声等问题,基于经典的马尔科夫随机场模型的分割算法效果并不太理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性,将模糊MRF模型引入遥感图像分割领域,构造了基于MAP-FMRF的分割框架,提出了新的模糊MLL模型,在充分结合空间信息的同时利用灰度和纹理共同构造特征空间,以修正的EM算法结合SA算法获取全局最优解,实现无监督分割,实验对比证明该方法准确率更高。此外,文中还设计了一种新的优化方案以提高分割的效率。
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关键词
马尔可夫随机场
模型
SAR图像分割
模糊mll模型
SA算法
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职称材料
题名
一种无监督的遥感图像分割新算法研究
被引量：
7
1
作者
郑玮
康戈文
陈武凡
刘强
机构
金陵科技学院信息技术学院
电子科技大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期213-218,共6页
文摘
由于遥感图像中存在边缘混叠和斑点噪声等问题,基于经典的马尔科夫随机场模型的分割算法效果并不太理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性,将模糊MRF模型引入遥感图像分割领域,构造了基于MAP-FMRF的分割框架,提出了新的模糊MLL模型,在充分结合空间信息的同时利用灰度和纹理共同构造特征空间,以修正的EM算法结合SA算法获取全局最优解,实现无监督分割,实验对比证明该方法准确率更高。此外,文中还设计了一种新的优化方案以提高分割的效率。
关键词
马尔可夫随机场
模型
SAR图像分割
模糊mll模型
SA算法
Keywords
Markov random field model
SAR image segmentation
fuzzy
mll
model
SA algorithm
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种无监督的遥感图像分割新算法研究
郑玮
康戈文
陈武凡
刘强
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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