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模糊Kohonen聚类网络用于骨髓细胞图像分割: 1; 作者刘正云鲍旭东 +1 位作者舒中力罗立民《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期909-912,共4页; 提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方... 展开更多; 关键词骨髓细胞图像分割模糊kohonen聚类网络边界模型 ZERNIKE矩自动模糊分割图像识别图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法: 2; 作者王晓丹赵荣椿《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-34,共4页; 提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。; 关键词图象分割图象纹理分割方向滤波视觉感知特性模糊kohonen聚类网络ifkcn; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割被引量：2: 3; 作者王晓丹赵荣椿吴崇明《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第1期26-29,共4页; 提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 (1 )特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;(2 )基于模糊 Kohonen聚类网络的特征粗分类 :使用... 展开更多; 关键词纹理分割不完全树结构小波变换模糊kohonen 聚类网络(FKCN); 在线阅读下载PDF 职称材料

多时相遥感影像变化检测算法研究: 4; 作者余银峰贾振红 +2 位作者覃锡忠杨杰庞韶宁《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期25-27,共3页; 本文首次将非下采样Contourlet变换和上下截集模糊Kohonen聚类网络相结合,提出了一种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样Contourlet变换提取与对数比图像中的每个像素相对应的多尺度和多方向纹理,并采用上下截集模... 展开更多; 关键词非下采样CONTOURLET变换上下截集模糊kohonen聚类网络多尺度多方向多时相遥感影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊Kohonen聚类网络用于骨髓细胞图像分割: 1; 作者刘正云鲍旭东舒中力罗立民; 机构东南大学生物科学与医学工程系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期909-912,共4页; 文摘提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方法构建的模糊Kohonen聚类网络能够实现图像的自动模糊分割。; 关键词骨髓细胞图像分割模糊kohonen聚类网络边界模型 ZERNIKE矩自动模糊分割图像识别图像处理; Keywords fuzzy kohonen clustering network boundary model Zernike moment fuzzy segmentation; 分类号 R329.2 [医药卫生—人体解剖和组织胚胎学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法: 2; 作者王晓丹赵荣椿; 机构西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-34,共4页; 基金国家自然科学基金! (6 9112 0 30 ) 国家教委开放实验室基金资助; 文摘提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。; 关键词图象分割图象纹理分割方向滤波视觉感知特性模糊kohonen聚类网络ifkcn; Keywords texture segmentation, orientational filtering, improved kohonen clustering network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割被引量：2: 3; 作者王晓丹赵荣椿吴崇明; 机构空军工程大学导弹学院西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第1期26-29,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目! (6 9772 0 30 ); 文摘提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 (1 )特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;(2 )基于模糊 Kohonen聚类网络的特征粗分类 :使用缩减的特征向量对网络进行训练 ,得到粗分割结果 ;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。; 关键词纹理分割不完全树结构小波变换模糊kohonen 聚类网络(FKCN); Keywords texture segmentation incomplete tree structured wavelet transform fuzzy kohonen clustering network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多时相遥感影像变化检测算法研究: 4; 作者余银峰贾振红覃锡忠杨杰庞韶宁; 机构新疆大学信息科学与工程学院上海交通大学图像处理与模式识别研究所新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期25-27,共3页; 基金科技部国际科技合作项目(项目编号:2009DFA12870); 文摘本文首次将非下采样Contourlet变换和上下截集模糊Kohonen聚类网络相结合,提出了一种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样Contourlet变换提取与对数比图像中的每个像素相对应的多尺度和多方向纹理,并采用上下截集模糊Kohonen聚类网络将这些多尺度和多方向纹理分为变化类与未变化类两类,最终得到变化检测图像。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度。; 关键词非下采样CONTOURLET变换上下截集模糊kohonen聚类网络多尺度多方向多时相遥感影像; Keywords nonsubsampled Contourlet transform Up-Down-set fuzzy kohonen clustering network multi-scale and multi-direction multi-temporal satellite images; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊Kohonen聚类网络用于骨髓细胞图像分割	刘正云鲍旭东舒中力罗立民	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法	王晓丹赵荣椿	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割	王晓丹赵荣椿吴崇明	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多时相遥感影像变化检测算法研究	余银峰贾振红覃锡忠杨杰庞韶宁	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料