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基于类型2区间模糊K近邻分类器的动态武器-目标分配方法研究
被引量：
17
1
作者
王邑
孙金标
+1 位作者
肖明清
罗继勋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1314-1319,共6页
动态武器-目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器-目标分配算法是在攻击间隙所做的决策,对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题,可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器-目标分配,从已知的决策中推...
动态武器-目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器-目标分配算法是在攻击间隙所做的决策,对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题,可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器-目标分配,从已知的决策中推理生成出新的决策,而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路,提出了一种基于类型2区间模糊K近邻分类器的武器-目标分配方法,利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本,通过构造并行运行的类型2区间模糊K近邻分类器来推导目标分配结论,实现了快速决策的目的。
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关键词
战术决策
武器-目标分配
类型2区间
模糊k近邻分类器
机器学习
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职称材料
基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法
被引量：
2
2
作者
胡正平
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z2期384-386,共3页
当海量样本之间相互混迭时,支持向量数目急剧增加,导致训练难度增大的同时SVM分类器性能明显下降。针对该问题,在此构造模糊KNN决策与支持向量机相结合的新的柔性SVM分类器。它先建立所有训练样本的类间最近邻距离,根据各个训练数据的...
当海量样本之间相互混迭时,支持向量数目急剧增加,导致训练难度增大的同时SVM分类器性能明显下降。针对该问题,在此构造模糊KNN决策与支持向量机相结合的新的柔性SVM分类器。它先建立所有训练样本的类间最近邻距离,根据各个训练数据的类间最近邻距离进行升序排列;然后根据模糊k近邻分析结果对训练样本集进行修剪,在剩余空间中选择合适规模的样本子空间进行SVM训练。在分类阶段,首先计算待识别样本和SVM超平面的距离,如果距离大于某一设定门限,直接利用SVM进行分类,否则带入到所有支持向量与修剪样本合成的模糊KNN分类器中进行分类判决。对比实验结果表明,提出的算法无论是训练速度还是分类精度都远远好于单独的SVM分类器。
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关键词
支持向量机
模糊k近邻分类器
最
近邻
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职称材料
伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的检测识别
被引量：
2
3
作者
张海平
张艳平
+2 位作者
高红慧
刘晶晶
门洪
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第6期192-195,109,共5页
构建伏安电子舌系统为标准的三电极体系,并选用差分脉冲伏安法来检测获取蜂蜜样品伏安特性曲线,实现了对6种同种品牌、不同植物源的蜂蜜的识别。通过提取实验曲线的波峰波谷作为特征值,利用主成分分析法(PCA)对数据进行分析,并采用模糊...
构建伏安电子舌系统为标准的三电极体系,并选用差分脉冲伏安法来检测获取蜂蜜样品伏安特性曲线,实现了对6种同种品牌、不同植物源的蜂蜜的识别。通过提取实验曲线的波峰波谷作为特征值,利用主成分分析法(PCA)对数据进行分析,并采用模糊K近邻分类器模式识别算法对数据进行处理。最后将识别结果与模糊自适应谐振理论和RBF神经网络相比较。结果表明伏安电子舌能够有效区分不同植物源蜂蜜,并且模糊K近邻的识别效果要优于模糊自适应谐振理论和RBF神经网络。
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关键词
伏安型电子舌
蜂蜜
模糊k近邻分类器
模糊
自适应谐振理论
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职称材料
题名
基于类型2区间模糊K近邻分类器的动态武器-目标分配方法研究
被引量：
17
1
作者
王邑
孙金标
肖明清
罗继勋
机构
空军指挥学院战术系
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1314-1319,共6页
基金
航空科学基金(20131789004)资助课题
文摘
动态武器-目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器-目标分配算法是在攻击间隙所做的决策,对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题,可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器-目标分配,从已知的决策中推理生成出新的决策,而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路,提出了一种基于类型2区间模糊K近邻分类器的武器-目标分配方法,利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本,通过构造并行运行的类型2区间模糊K近邻分类器来推导目标分配结论,实现了快速决策的目的。
关键词
战术决策
武器-目标分配
类型2区间
模糊k近邻分类器
机器学习
Keywords
tactical decision
weapon-target assignment （WTA）
interval type-2 fuzzy
k
-nearest neighbors（IT2F
k
NN） classifier
machine learning
分类号
TJ761 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
V247.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法
被引量：
2
2
作者
胡正平
机构
燕山大学通信电子工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z2期384-386,共3页
基金
国家自然科学基金(60272073)资助项目。
文摘
当海量样本之间相互混迭时,支持向量数目急剧增加,导致训练难度增大的同时SVM分类器性能明显下降。针对该问题,在此构造模糊KNN决策与支持向量机相结合的新的柔性SVM分类器。它先建立所有训练样本的类间最近邻距离,根据各个训练数据的类间最近邻距离进行升序排列;然后根据模糊k近邻分析结果对训练样本集进行修剪,在剩余空间中选择合适规模的样本子空间进行SVM训练。在分类阶段,首先计算待识别样本和SVM超平面的距离,如果距离大于某一设定门限,直接利用SVM进行分类,否则带入到所有支持向量与修剪样本合成的模糊KNN分类器中进行分类判决。对比实验结果表明,提出的算法无论是训练速度还是分类精度都远远好于单独的SVM分类器。
关键词
支持向量机
模糊k近邻分类器
最
近邻
Keywords
Support vector machine Fuzzy
k
nearest neighbor classifier Nearest neighbor
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的检测识别
被引量：
2
3
作者
张海平
张艳平
高红慧
刘晶晶
门洪
机构
东北电力大学自动化工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第6期192-195,109,共5页
基金
吉林省科技发展计划项目(20130101053JC)
吉林省教育厅项目(吉教科合字[2012]第100号)
文摘
构建伏安电子舌系统为标准的三电极体系,并选用差分脉冲伏安法来检测获取蜂蜜样品伏安特性曲线,实现了对6种同种品牌、不同植物源的蜂蜜的识别。通过提取实验曲线的波峰波谷作为特征值,利用主成分分析法(PCA)对数据进行分析,并采用模糊K近邻分类器模式识别算法对数据进行处理。最后将识别结果与模糊自适应谐振理论和RBF神经网络相比较。结果表明伏安电子舌能够有效区分不同植物源蜂蜜,并且模糊K近邻的识别效果要优于模糊自适应谐振理论和RBF神经网络。
关键词
伏安型电子舌
蜂蜜
模糊k近邻分类器
模糊
自适应谐振理论
Keywords
voltammetric electronic tongue
honey
fuzzy
k
-nearest neighbor
fuzzy adaptive resonance theory
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类型2区间模糊K近邻分类器的动态武器-目标分配方法研究
王邑
孙金标
肖明清
罗继勋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法
胡正平
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的检测识别
张海平
张艳平
高红慧
刘晶晶
门洪
《中国农机化学报》
北大核心
2014
2
在线阅读
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职称材料
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