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不确定信息的模糊决策融合算法被引量：4: 1; 作者张晓丹赵海 +1 位作者王刚魏守智《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期657-660,共4页; 针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功... 展开更多; 关键词信息融合决策树模糊id3算法水电仿真考核系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的模糊决策树的参数优化被引量：4: 2; 作者赵明华杨宏伟 +2 位作者孙娟王金凤王熙照《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期88-91,97,共5页; 模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类... 展开更多; 关键词归纳学习模糊决策树归纳模糊id3算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源信息的模糊决策树融合算法研究被引量：3: 3; 作者宫义山赵海 +2 位作者哈铁军张永庆徐峰《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2006年第2期127-131,共5页; 针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大... 展开更多; 关键词信息融合决策树模糊id3算法水电仿真考核系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于模糊熵的模糊分类算法被引量：4: 4; 作者翟俊海王华超张素芳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期176-180,共5页; 在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各... 展开更多; 关键词模糊信息系统模糊决策树模糊id3算法模糊熵模糊条件属性模糊决策属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

决策树与模糊决策树的比较被引量：4: 5; 作者黄冬梅哈明虎王熙照《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期218-221,共4页; 对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.; 关键词决策树模糊决策 id3算法模糊id3算法机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊积分的多模糊决策树融合被引量：4: 6; 作者翟俊海王熙照张素芳《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期470-477,共8页; 给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 展开更多; 关键词模糊信息系统模糊决策树模糊id3算法模糊熵模糊积分信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定信息的模糊决策融合算法被引量：4: 1; 作者张晓丹赵海王刚魏守智; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期657-660,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69873007).; 文摘针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统·实验证明,这种知识提取方法充分体现了信息融合中解决多源信息数据的思想,能很好地解决系统中数据存在的无序、不确定问题,并能有效地提取出规则·; 关键词信息融合决策树模糊id3算法水电仿真考核系统; Keywords information fusion decision tree fuzzy id3 arithmetic hydropower digital simulation examining system; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的模糊决策树的参数优化被引量：4: 2; 作者赵明华杨宏伟孙娟王金凤王熙照; 机构河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心河北师范大学数学与信息科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期88-91,97,共5页; 基金河北省自然科学基金资助项目"基于模糊信息的示例学习理论及算法"(编号:698139); 文摘模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类。如何选取这两个参数的值目前尚无较好的方法,仅凭人们的经验而定,该文提出了一种应用遗传算法来优化模糊决策树中参数的方法,旨在为选取参数提供实验方法,同时也为直接选取经验参数提供了一定的实验支撑。; 关键词归纳学习模糊决策树归纳模糊id3算法遗传算法; Keywords inductive learning,fuzzy decision tree,fuzzy-id3algorithm,genetic algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] G433 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源信息的模糊决策树融合算法研究被引量：3: 3; 作者宫义山赵海哈铁军张永庆徐峰; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2006年第2期127-131,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(69873007); 文摘针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识.此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统.实验证明,这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效.; 关键词信息融合决策树模糊id3算法水电仿真考核系统; Keywords information fusion decision tree fuzzy id3 arithmetic hydropower digital simulation examining system; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于模糊熵的模糊分类算法被引量：4: 4; 作者翟俊海王华超张素芳; 机构河北大学数学与计算机学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室河北省信息工程学校数学教研室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期176-180,共5页; 基金国家自然科学基金No.60903088 河北省自然科学基金No.F2008000323,No.F2008000635,No.F2009000227 +1 种基金河北省教育厅科学研究计划项目No.2009312,No.2009410~~; 文摘在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。; 关键词模糊信息系统模糊决策树模糊id3算法模糊熵模糊条件属性模糊决策属性; Keywords fuzzy information system fuzzy decision tree fuzzy id3 fuzzy entropy fuzzy condition attributes fuzzy decision attributes; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名决策树与模糊决策树的比较被引量：4: 5; 作者黄冬梅哈明虎王熙照; 机构河北农业大学基础科学系河北大学数学系; 出处《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期218-221,共4页; 基金河北省自然科学基金资助项目!(698139) 河北省科委博士基金资助项目!(97543306); 文摘对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.; 关键词决策树模糊决策 id3算法模糊id3算法机器学习; Keywords decision tree fuzzy decision tree id3 algorithm fuzzy id3 algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊积分的多模糊决策树融合被引量：4: 6; 作者翟俊海王熙照张素芳; 机构河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北省信息工程学校数学教研室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期470-477,共8页; 基金国家自然科学基金项目(60773062) 河北省自然科学基金项目(F2008000635) +2 种基金河北省科学技术研究与发展指导计划基金项目(06213548)~~; 文摘给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好.; 关键词模糊信息系统模糊决策树模糊id3算法模糊熵模糊积分信息融合; Keywords fuzzy information system fuzzy decision tree fuzzy id3 algorithm fuzzy entropy fuzzy integral information fusion; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不确定信息的模糊决策融合算法	张晓丹赵海王刚魏守智	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传算法的模糊决策树的参数优化	赵明华杨宏伟孙娟王金凤王熙照	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多源信息的模糊决策树融合算法研究	宫义山赵海哈铁军张永庆徐峰	《沈阳工业大学学报》 EI CAS	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于模糊熵的模糊分类算法	翟俊海王华超张素芳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	决策树与模糊决策树的比较	黄冬梅哈明虎王熙照	《河北大学学报（自然科学版）》 CAS	2000	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊积分的多模糊决策树融合	翟俊海王熙照张素芳	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料