融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法 被引量：4

1

作者 邓廷权 张守龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期162-166,共5页

提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域... 提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 色彩分割 Lab均匀色彩空间 模糊histon直方图阈值 模糊C均值(FCM)聚类

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模糊阈值分割算法在具有双峰直方图图像中的应用 被引量：6

2

作者 王丙文 刘京南 《现代电子技术》 2001年第10期3-5,共3页

利用模糊阈值分割算法对具有双峰直方图的灰度图像进行阈值分割 ,这种分割算法具有自动寻找阈值 ,并且计算简单。试验结果表明 :它的计算速度很快 ,比传统的类间方差最大法快 2～

关键词 图像分割算法 模糊阈值分割 直方图 图像处理

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图像的自适应模糊阈值分割法 被引量：30

3

作者 陈果 左洪福 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期791-796,共6页

针对目前图像模糊阈值分割法所存在的窗口宽度自动选取困难的问题 ,在预先给定隶属函数和图像像素类别数的情况下 ,提出了图像模糊阈值分割法的自适应窗宽选取方法 .同时 ,针对用模糊阈值方法难于分割的具有单峰或双峰差别很大的直方图... 针对目前图像模糊阈值分割法所存在的窗口宽度自动选取困难的问题 ,在预先给定隶属函数和图像像素类别数的情况下 ,提出了图像模糊阈值分割法的自适应窗宽选取方法 .同时 ,针对用模糊阈值方法难于分割的具有单峰或双峰差别很大的直方图的图像 ,提出了一种直方图变换方法 ,对变换后的直方图 ,利用自适应模糊阈值分割法可以获取有效的分割 .最后 ,算例表明了文中所提方法的简洁性、有效性和很好的鲁棒性 . 展开更多

关键词 图像分割 自适应模糊阈值分割法 直方图 图像处理 模糊集

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基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法 被引量：7

4

作者 刘正光 林雪燕 车秀阁 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1101-1104,共4页

传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点... 传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点对目标和背影的隶属度函数,从而去除噪声和边缘像素对图像分割的影响.最后通过求模糊熵的极值,得到二维图像分割点.实验结果证明,该方法具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且可以方便地推广到其他一维熵分割中. 展开更多

关键词 阈值分割 模糊熵 二维灰度直方图

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基于模糊率的自适应多阈值图像分割方法 被引量：4

5

作者 丁艳 金伟其 刘伟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1211-1216,共6页

针对目前图像模糊阈值分割法存在的窗口宽度自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定的问题,本文提出了一种基于模糊率的自适应多阈值图像分割方法。利用图像直方图峰值分段的思想,在给定隶属函数的情况下,实现了窗宽的自适应选取以及图... 针对目前图像模糊阈值分割法存在的窗口宽度自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定的问题,本文提出了一种基于模糊率的自适应多阈值图像分割方法。利用图像直方图峰值分段的思想,在给定隶属函数的情况下,实现了窗宽的自适应选取以及图像多阈值的自动选取,有效地拓宽了模糊阈值图像分割方法的适用范围。实验结果表明,该方法对直方图呈多峰分布的图像可取得良好的分割效果。 展开更多

关键词 信息处理技术 图像分割 模糊阈值 多阈值选取 直方图

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基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割 被引量：3

6

作者 周鲜成 申群太 王俊年 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3188-3190,3193,共4页

基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳... 基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳分割阈值。仿真结果表明,该算法具有良好的分割效果和较强的实时处理能力。 展开更多

关键词 最大模糊熵 微粒群 阈值 模糊划分 二维灰度直方图 图像分割

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基于直方图的模糊最大指数熵图像分割方法 被引量：2

7

作者 陈涛 司锡才 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第4期521-524,共4页

针对最大熵阈值分割算法的计算缺陷,提出了一种基于直方图的模糊最大指数熵阈值图像分割新算法.该算法把模糊性指数、模糊熵概念应用到图像分割中,结合基于灰度图像直方图的模糊最大熵阈值图像分割理论,给出了模糊最大熵的新定义,同时... 针对最大熵阈值分割算法的计算缺陷,提出了一种基于直方图的模糊最大指数熵阈值图像分割新算法.该算法把模糊性指数、模糊熵概念应用到图像分割中,结合基于灰度图像直方图的模糊最大熵阈值图像分割理论,给出了模糊最大熵的新定义,同时引入了指数熵的概念.该算法能较好地完成图像分割,较传统分割算法具有更强的抗噪能力,为后续的图像处理提供了良好的基础.通过对真实目标灰度图像的分割和对比实验,表明本文新算法分割准确,性能优越. 展开更多

关键词 图像分割 模糊熵 自适应阈值 直方图

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基于模糊Gibbs随机场聚类二维直方图的核磁共振图像分割 被引量：1

8

作者 杨涛 管一弘 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2797-2801,共5页

针对人脑组织结构的不确定性和模糊性,提出模糊Gibbs随机场聚类与二维直方图相结合的分割方法。该方法首先利用均值、方差及邻域属性对隶属度函数进行定义,并建立模糊Gibbs随机场;然后以模糊Gibbs随机场作为先验知识、最大后验概率为判... 针对人脑组织结构的不确定性和模糊性,提出模糊Gibbs随机场聚类与二维直方图相结合的分割方法。该方法首先利用均值、方差及邻域属性对隶属度函数进行定义,并建立模糊Gibbs随机场;然后以模糊Gibbs随机场作为先验知识、最大后验概率为判别准则来确定每一个像素的类归属以及它属于该类的隶属度,同时用模糊类的质心来更新类中心;最后将类中心引入二维直方图方法中,找到每个类之间的各个阈值点对图像进行分割。通过实验表明该算法能够准确分割出各种脑组织,对噪声的鲁棒性、结果的准确性及平滑性相对于模糊C均值(FCM)算法都有了很大的提高。 展开更多

关键词 模糊Gibbs随机场 模糊聚类 二维直方图 多阈值分割 核磁共振图像

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基于MRF的模糊聚类的二维直方图医学图像分割 被引量：3

9

作者 郭斌 管一弘 +1 位作者 段锐 毛安定 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期152-155,共4页

针对医学图像分割,由于核磁共振成像的热/电噪声影响,采用马尔可夫随机场(MRF)作为先验模型提取出医学图像的后验能量场,然后采用模糊C-均值聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各... 针对医学图像分割,由于核磁共振成像的热/电噪声影响,采用马尔可夫随机场(MRF)作为先验模型提取出医学图像的后验能量场,然后采用模糊C-均值聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。实验结果表明,此算法能够充分考虑图像中像素的空间相关性,并且可以很好地抑制噪声,针对医学图像分割具有很好的稳健性。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 多阈值分割 模糊C均值 二维直方图 核磁共振图像

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基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法 被引量：5

10

作者 何春明 许磊 +1 位作者 卢国胜 邓丽珍 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第6期757-763,共7页

图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一... 图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE(Gray Level and Local Entropy)二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 熵阈值 灰度局部熵 二维直方图 模糊熵

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基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法 被引量：7

11

作者 胡敏 宋银龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1563-1565,共3页

针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法。实验结果表... 针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法。实验结果表明,改进的算法充分发挥了两者的优势,不仅在计算速度上优于原二维Otsu算法,且分割效果较好。 展开更多

关键词 图像分割 阈值化 二维直方图 OTSU算法 模糊C-均值聚类

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医学图像自动多阈值分割 被引量：7

12

作者 段锐 管一弘 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期196-197,共2页

针对医学图像的自动多阈值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。引用二维直方图的方法可以很好地保留目标的细节信息,更好地抑制... 针对医学图像的自动多阈值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。引用二维直方图的方法可以很好地保留目标的细节信息,更好地抑制噪声。 展开更多

关键词 多阈值分割 模糊C-均值聚类法 二维直方图 自动分割

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美元图像的自适应阈值分割方法 被引量：1

13

作者 迂雪峰 吴庆洪 《现代电子技术》 2007年第8期96-97,100,共3页

针对美元图像特点,先采用改进的模糊增强算法对图像进行增强,而后根据其直方图能量分布,得到一种有自动适应能力并获取最佳阈值的新方法,取代了传统图像处理中采用固定阈值的分割方法,经多次实验仿真、分析,此方法适应能力较强,尤其在... 针对美元图像特点,先采用改进的模糊增强算法对图像进行增强,而后根据其直方图能量分布,得到一种有自动适应能力并获取最佳阈值的新方法,取代了传统图像处理中采用固定阈值的分割方法,经多次实验仿真、分析,此方法适应能力较强,尤其在噪声较多且复杂的情况下,应用于美元的识别中有着较大的优势,可以达到较好的效果。 展开更多

关键词 直方图 阈值分割 自适应 模糊增强

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混沌PSO最小一乘空时预测的红外小目标检测 被引量：5

14

作者 吴一全 尹丹艳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期909-914,共6页

针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一乘准则空时背景预测模型,根据最小一乘估计的性质,提出应用混沌PSO算法解决最小一乘估计中极值的选取问题... 针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一乘准则空时背景预测模型,根据最小一乘估计的性质,提出应用混沌PSO算法解决最小一乘估计中极值的选取问题,并用该模型预测红外图像中的背景,从原始图像中减去预测图像得到残差图像;然后提出了基于混沌PSO的二维直方图斜分模糊最大熵阈值选取方法,由此分割所得残差图像即可将小目标检测出来.将文中方法与基于最小二乘背景预测的红外小目标检测方法进行了比较实验,实验结果表明,该方法具有更高的检测概率和信噪比增益,优于基于最小二乘背景预测的红外小目标检测方法. 展开更多

关键词 红外小目标检测 空时背景预测 最小一乘估计 混沌粒子群优化 模糊最大熵阈值分割 二维直方图斜分

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基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法 被引量：8

15

作者 胡学刚 段瑶 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1984-1989,共6页

针对现有模糊c-均值聚类(FCM)算法存在的抗噪性能不佳且依赖初始条件的问题,提出一种基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法。通过直方图阈值方法分别得到彩色图像RGB各分量直方图的分割阈值,利用区域分裂合并方法获得聚类个数和初始聚... 针对现有模糊c-均值聚类(FCM)算法存在的抗噪性能不佳且依赖初始条件的问题,提出一种基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法。通过直方图阈值方法分别得到彩色图像RGB各分量直方图的分割阈值,利用区域分裂合并方法获得聚类个数和初始聚类中心,使用一种考虑了像素间邻域信息的模糊c-均值聚类算法对图像聚类,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法对彩色图像具有良好的分割效果,与现有同类主要算法相比,其分割效果和抗噪性能都有明显提高。 展开更多

关键词 彩色图像分割 模糊C-均值 直方图阈值 区域分裂合并 空间信息

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三维FMF的HFCM水声数据分割 被引量：1

16

作者 宦天枢 叶学义 +1 位作者 王大安 夏经文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3005-3009,共5页

针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据... 针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据进行模糊中值滤波;最后采用HFCM算法对滤波后的数据进行分割。对两组不同的三维水声数据进行分割处理的结果表明,该算法能够有效地降低噪声干扰,分割效果要优于未滤波的HFCM以及均衡FMF的HFCM分割算法,并且在分割效率上要明显优于传统的模糊C-均值算法。 展开更多

关键词 模糊中值滤波(FMF) 直方图模糊C-均值(HFCM) 数据分割 最大熵阈值法 半高斯模糊隶属度函数

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