数据挖掘中模糊C聚类算法的寻优能力优化 被引量：2

1

作者 陈佳 石林 《科技通报》 北大核心 2015年第9期208-211,共4页

随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求。本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的基础上,提出模糊C聚类算法。首先对模糊C聚类算法的特征权值... 随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求。本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的基础上,提出模糊C聚类算法。首先对模糊C聚类算法的特征权值进行优化,然后引入核函数的概念,对模糊C聚类算法的寻优过程进行改进。仿真验证得到的结果是,本文所提出的模糊C聚类算法,能够在核函数和权值优化上有更好和更加稳定的聚类。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊c聚类算法 特征权值优化 核函数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法

2

作者 任义建 刁延松 +1 位作者 吕建达 侯敬儒 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期184-191,286,共9页

利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzz... 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。 展开更多

关键词 海上风机支撑结构 损伤识别 变分模态分解(VMD) 模糊c均值(FcM)聚类算法 无监督学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障 被引量：36

3

作者 张玲玲 廖红云 +2 位作者 曹亚娟 骆诗定 赵懿冠 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期332-336,共5页

针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,... 针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,形成初始特征向量矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,将矩阵的奇异值组成故障特征向量,标准化后作为FCM的输入,得到分类矩阵和聚类中心;最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别.故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断柴油机曲轴轴承故障. 展开更多

关键词 模糊c均值聚类算法 奇异值分解 经验模式分解 故障诊断 曲轴轴承

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测 被引量：11

4

作者 王宏武 孙保民 +2 位作者 张振星 信晶 康志忠 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期91-96,共6页

应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10... 应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10台锅炉的结渣特性进行评判.结果表明:该模型能够减小训练样本的过拟合度,具有较强的泛化能力;本试验中FCM-SVM预测模型预测结果的正确率为100%,可以实现对锅炉结渣特性的精确预测. 展开更多

关键词 燃煤锅炉 结渣 支持向量机 模糊c均值聚类算法 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价 被引量：14

5

作者 丁帅伟 姜汉桥 +2 位作者 陈民锋 罗银富 汤国平 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期43-49,8-9,共7页

针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,... 针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,在此基础上,应用贝叶斯判别决策理论,建立了深水油藏分类评价的定量判别关系,对未知类型的深水油藏进行了定量分类评价。实例结果表明,应用模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数相结合进行深水油藏分类评价是有效的,该分类评价体系考虑的油藏参数更为全面,分类结果更为明显,对于深水油田的开发具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 深水油藏 油藏分类评价 模糊c均值聚类算法 贝叶斯判别函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

Bezdek型模糊属性C均值聚类算法 被引量：4

6

作者 刘敬伟 徐美芝 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1121-1126,共6页

推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C... 推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法. 展开更多

关键词 模糊c均值聚类算法 属性均值聚类 稳态函数 基因表达数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊c均值聚类算法的控制图模式识别 被引量：5

7

作者 张和平 李俊武 《工业工程》 北大核心 2021年第5期108-116,共9页

控制图模式识别能够区分制造过程中的一般因素与异常因素,提高制造过程中的产品质量,减少成本,提高效益。利用蒙特卡洛方法产生样本;采用一维离散小波变换处理原始数据;利用模糊c均值聚类算法进行控制图模式识别。识别准确率99.43%,其... 控制图模式识别能够区分制造过程中的一般因素与异常因素,提高制造过程中的产品质量,减少成本,提高效益。利用蒙特卡洛方法产生样本;采用一维离散小波变换处理原始数据;利用模糊c均值聚类算法进行控制图模式识别。识别准确率99.43%,其标准差为0.002 8。这表明基于该方法的控制图模式识别准确率高,稳定性好,较现有的控制图模式识别方法具有简易、高效等特点。 展开更多

关键词 控制图模式识别 模糊c均值聚类算法 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的模糊C均值聚类算法的颗粒种子图像分割方法 被引量：5

8

作者 王宇 陈婧 王高 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第2期177-182,共6页

针对利用模糊C均值聚类(FCM)算法进行农作物颗粒种子数字图像分割时的噪声敏感性问题,提出在传统FCM算法的目标函数中加入惩罚项来表示邻域像素值影响的方法,即利用图像的空间信息提高聚类准确性,并通过像素距离因子来修饰空间作用的方... 针对利用模糊C均值聚类(FCM)算法进行农作物颗粒种子数字图像分割时的噪声敏感性问题,提出在传统FCM算法的目标函数中加入惩罚项来表示邻域像素值影响的方法,即利用图像的空间信息提高聚类准确性,并通过像素距离因子来修饰空间作用的方法,进行距离模糊加权因子对目标函数的改进.实验结果表明,利用改进的FCM算法在将颗粒种子图像从背景图像中分割出来时,抗噪声性能比传统FCM算法更好,程序运行耗时节省一半左右,准确率从93%提高到99%,为下一步利用机器视觉系统进行颗粒种子计数检测打下良好基础. 展开更多

关键词 颗粒种子图像 图像分割 K-MEANS聚类算法 模糊c均值聚类(FcM)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

加权模糊C均值聚类算法实现BDS三频组合观测值优选 被引量：7

9

作者 孟凡军 李树军 +2 位作者 潘宗鹏 孙亦成 李忠盼 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期92-98,共7页

在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的... 在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS三频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层叠模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 三频载波相位 混合数据 组合观测值优化 加权模糊c均值聚类算法 无几何cIR算法 整周模糊度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类算法的金刚石砂轮磨粒边缘检测 被引量：2

10

作者 高琦 崔长彩 +2 位作者 胡捷 叶瑞芳 黄辉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期315-322,共8页

基于模糊 C 均值（FCM）聚类算法将金刚石砂轮表面检测数据划分成金刚石和结合剂两个类别，以数据的质心初始化聚类中心，用迭代的方法分别求出相应的最优聚类中心和隶属度矩阵，通过选取合适的隶属度阈值以及两个聚类中心的欧氏距离阈... 基于模糊 C 均值（FCM）聚类算法将金刚石砂轮表面检测数据划分成金刚石和结合剂两个类别，以数据的质心初始化聚类中心，用迭代的方法分别求出相应的最优聚类中心和隶属度矩阵，通过选取合适的隶属度阈值以及两个聚类中心的欧氏距离阈值来区分金刚石和结合剂，确定磨粒边缘。为验证方法的可行性，对多组数据进行检测，并用模拟的砂轮表面形貌对此方法进行了评定，评定结果与设定值误差不超过2.0%。 展开更多

关键词 计量学 边缘检测 模糊c均值聚类算法 金刚石砂轮 磨粒

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于模糊聚类的快速图像分割算法 被引量：3

11

作者 杨润玲 高新波 介军 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第2期280-285,共6页

提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应... 提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应地称原二维直方图为底层.最后,利用加权模糊c均值聚类算法分别对顶层和底层进行模糊聚类,从而实现对原图像的分割.实验结果与性能分析表明,该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力. 展开更多

关键词 图像分割 加权模糊c均值聚类算法 塔形结构 二维直方图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类法检测发动机舱火灾 被引量：2

12

作者 刘国满 盛敬 李志和 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2017年第5期721-724,共4页

针对基于单一参量的阈值方法判别轿车发动机舱自燃时,存在判别准确率低、不能适用于复杂环境等缺点。提出采用模糊C均值聚类算法,对轿车发动机舱自燃火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。开发发动机舱火灾自检系统。实验证明,该系... 针对基于单一参量的阈值方法判别轿车发动机舱自燃时,存在判别准确率低、不能适用于复杂环境等缺点。提出采用模糊C均值聚类算法,对轿车发动机舱自燃火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。开发发动机舱火灾自检系统。实验证明,该系统可以准确、可靠地进行轿车发动机舱自燃火灾的检测。 展开更多

关键词 模糊c均值聚类算法 发动机舱火灾 火灾检测系统 自燃

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类的油水井稳油控水能力分类评价 被引量：1

13

作者 张琪琛 陈民锋 +3 位作者 乔聪颖 孔蒙 王兆琪 陈璐 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期66-71,共6页

油水井稳油控水能力的准确分类评价是制定油藏合理工作制度和调整措施的重要依据。通过深入分析实际水驱油藏开发效果影响因素,综合考虑采油井的生产能力、开发潜力和注水井的吸水能力、驱替效率等,筛选并建立了油水井稳油控水能力评价... 油水井稳油控水能力的准确分类评价是制定油藏合理工作制度和调整措施的重要依据。通过深入分析实际水驱油藏开发效果影响因素,综合考虑采油井的生产能力、开发潜力和注水井的吸水能力、驱替效率等,筛选并建立了油水井稳油控水能力评价指标体系;利用模糊C均值聚类算法,定量系统化处理不同类型指标、不同变化范围对综合稳油控水能力分类评价结果的影响,进而形成了水驱油藏油水井稳油控水能力分类评价方法。渤海PL油田某区块的实例计算表明,利用本文方法可以快速、准确地确定出不同阶段油水井稳油控水能力分类结果,进而明确油藏不同区域存在的主要开发问题,为下一步合理开发调整提供依据。 展开更多

关键词 水驱油藏 油水井 稳油控水能力 分类评价指标 模糊c均值聚类算法 渤海油田

在线阅读 下载PDF 职称材料

公共安全管理中恐怖袭击事件分级研究——基于熵值法-模糊C均值聚类算法

14

作者 杜卓群 周霞 +1 位作者 梁程光 邓孟桠 《北京建筑大学学报》 2019年第3期90-95,共6页

随着国内外公共安全形势日趋复杂,城市安全管理能力不足问题凸显.恐怖袭击事件具有较强的杀伤力和破坏力,扰乱正常的生活生产秩序,对公共安全有重大影响.因此,高效、精准地评估事件级别,迅速合理地制定处置方案在公共安全管理中有重要作... 随着国内外公共安全形势日趋复杂,城市安全管理能力不足问题凸显.恐怖袭击事件具有较强的杀伤力和破坏力,扰乱正常的生活生产秩序,对公共安全有重大影响.因此,高效、精准地评估事件级别,迅速合理地制定处置方案在公共安全管理中有重要作用.基于美国马里兰大学全球恐怖活动数据库,运用熵值法判断出恐怖袭击事件危害性主要体现于死亡人数和武器类型.采用模糊C均值聚类算法将恐怖袭击事件进行分级,分析恐怖袭击事件的危害性以及时间序列趋势,得出不同等级事件的特征,提出精细化分级管理的建议. 展开更多

关键词 公共安全管理 恐怖袭击 模糊c均值聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊C均值聚类在舰船电气系统故障自动检测中的应用 被引量：2

15

作者 卫敏 杨华 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期214-216,共3页

现有的舰船电气系统无法准确区分不同的故障特征,为提高故障检测结果的准确率,设计模糊C均值聚类算法在舰船电气系统故障自动检测中的应用方法。建立舰船电气系统故障特征模型,基于模糊C均值聚类算法重分类故障特征分量,设计电气系统故... 现有的舰船电气系统无法准确区分不同的故障特征,为提高故障检测结果的准确率,设计模糊C均值聚类算法在舰船电气系统故障自动检测中的应用方法。建立舰船电气系统故障特征模型,基于模糊C均值聚类算法重分类故障特征分量,设计电气系统故障检测算法,实现舰船电气系统的故障自动检测。在实验中将其与传统的2种方法对比,实验数据显示,该检测方法在5种特征中的检测准确率均高于98%,明显高于其他2种方法,因此可知该方法实现了检测准确率的优化。 展开更多

关键词 模糊c均值聚类算法 舰船 电气系统 故障检测 故障自动检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于后置近邻函数准则的改进型模糊聚类算法 被引量：5

16

作者 王党卫 秦江敏 《空军雷达学院学报》 2002年第2期32-34,共3页

针对不规则形状分布的数据,提出了一种新型模糊聚类算法.该方法结合了近邻函数准则分类算法,对模糊C均值聚类算法进行了拓展.仿真实验表明对球形分布的数据和非球形分布的数据,这种新算法的聚类性能优于模糊均值聚类算法.

关键词 模糊c均值聚类算法 近邻函数 正向连接损失

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类的空中目标运动特征识别方法

17

作者 郑茂 方昆 +2 位作者 梁复台 张辉 李宏权 《舰船电子工程》 2020年第6期36-39,83,共5页

给出了一种基于模糊C均值聚类的空中目标识别方法,其中心思想是将运动特征参数通过频数直方图进行分析得到特征分布值,然后利用FCM算法对特征分布值进行聚类得到识别结果。实验结果表明,该方法计算简单,识别率高。

关键词 模糊c均值聚类算法 运动特征 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法研究 被引量：2

18

作者 赵朕 孙晓鹏 +2 位作者 李传友 郑大伟 刘玉博 《汽车电器》 2023年第10期67-69,共3页

驾驶员作为车辆的操纵者和道路环境的反馈者,是最难控制的因素。驾驶风格在线辨识对于提升整车的经济性有较大影响,为实时识别驾驶风格,本文提出一种基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法。通过采集不同驾驶员在相同路况下的商用车... 驾驶员作为车辆的操纵者和道路环境的反馈者,是最难控制的因素。驾驶风格在线辨识对于提升整车的经济性有较大影响,为实时识别驾驶风格,本文提出一种基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法。通过采集不同驾驶员在相同路况下的商用车驾驶数据,利用该方法进行驾驶风格的离线建模和在线识别。结果表明,新提出的方法对不同驾驶风格的辨识具有较高的准确性,并且该方法对商用车AMT挡位修正具有较好的帮助。 展开更多

关键词 模糊c均值聚类算法 驾驶风格 在线辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测 被引量：8

19

作者 张缓缓 李仁忠 +2 位作者 景军锋 李鹏飞 赵娟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期120-124,共5页

为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤... 为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤波增强织物的瑕疵区域;最后利用FCM处理滤波后的图像,确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心,并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域。结果表明,本文方法检测织物瑕疵种类较多,分割效果较好。与其他方法相比,本文提出的算法利用聚类思想对织物疵点进行分割,无需利用正常织物图像进行阈值计算;另外经过滤波后疵点信息明显增强,使得疵点信息与纹理明显不同,从而使聚类更为准确,增加了检测的准确度。 展开更多

关键词 疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 模糊c均值聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EEMD与FCM聚类的自动机故障诊断 被引量：9

20

作者 张玉学 潘宏侠 安邦 《中国测试》 CAS 北大核心 2017年第3期106-110,共5页

针对自动机使用中常见的故障检测与识别问题,考虑到自动机振动响应信号非线性、短时、瞬态和冲击特性,提出基于聚合经验模态分解(EEMD)和模糊C均值(FCM)聚类结合的自动机故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对自动机的振动信号进行分解... 针对自动机使用中常见的故障检测与识别问题,考虑到自动机振动响应信号非线性、短时、瞬态和冲击特性,提出基于聚合经验模态分解(EEMD)和模糊C均值(FCM)聚类结合的自动机故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对自动机的振动信号进行分解,结合相关系数提取前5个固有模态函数(IMF)分量的能量百分比作为特征值,再用模糊C均值聚类对特征值进行聚类分析。通过对自动机不同工况分别用EEMD和EMD方法进行故障分类识别对比,结果表明:所有样本的诊断结果与实际情况基本符合,证明EEMD法有更好的分类效果,分类正确率达93.75%。从而验证该方法能有效应用在自动机故障诊断中。 展开更多

关键词 自动机 聚合经验模态 模糊c均值聚类算法 能量比 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料