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堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
1
作者
刘欢
王骏
+1 位作者
邓赵红
王士同
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期670-679,共10页
切换回归算法FCR的性能容易受到噪声点以及离群点的影响,同时该算法对于复杂数据的处理能力较差。对此,文中提出一种基于堆叠隐空间的模糊C回归算法。该算法将基于ELM特征映射技术,利用主成分分析进行特征提取,再结合多层前馈神经网络...
切换回归算法FCR的性能容易受到噪声点以及离群点的影响,同时该算法对于复杂数据的处理能力较差。对此,文中提出一种基于堆叠隐空间的模糊C回归算法。该算法将基于ELM特征映射技术,利用主成分分析进行特征提取,再结合多层前馈神经网络学习结构对隐空间进行多次扩展和压缩。实验结果表明,该算法具有更好的抗噪性能,对模糊指数的变化不敏感,同时在处理复杂数据以及在多模型建模中更加精确、高效、稳定。
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关键词
隐空间映射
极限学习机
主成分分析
模糊c回归算法
多层神经网络
多模型建模
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职称材料
UKF参数辨识的T-S模糊多模型目标跟踪算法
被引量：
7
2
作者
王小梨
李良群
谢维信
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第3期361-368,共8页
针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义...
针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义多模型中,使用模糊C回归聚类算法实现对前件参数的辨识,同时,为了实现系统的非线性特征,引入无迹卡尔曼算法辨识后件参数。仿真结果表明,提出的算法跟踪性能优于传统的交互多模型算法和交互多模型无迹卡尔曼滤波算法,在被跟踪目标突然发生方向改变或目标的动态先验信息不精确等复杂情况时,能够有效地对目标进行精确跟踪。
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关键词
机动目标跟踪
T-S(Takagi-Sugeno)
模糊
模型
模糊
c
回归
聚类
算法
无迹卡尔曼
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职称材料
题名
堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
1
作者
刘欢
王骏
邓赵红
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期670-679,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61300151)
江苏省自然科学基金项目(BK20130155
BK20130160)
文摘
切换回归算法FCR的性能容易受到噪声点以及离群点的影响,同时该算法对于复杂数据的处理能力较差。对此,文中提出一种基于堆叠隐空间的模糊C回归算法。该算法将基于ELM特征映射技术,利用主成分分析进行特征提取,再结合多层前馈神经网络学习结构对隐空间进行多次扩展和压缩。实验结果表明,该算法具有更好的抗噪性能,对模糊指数的变化不敏感,同时在处理复杂数据以及在多模型建模中更加精确、高效、稳定。
关键词
隐空间映射
极限学习机
主成分分析
模糊c回归算法
多层神经网络
多模型建模
Keywords
hidden spa
c
e feature mapping
extreme learning ma
c
hine
prin
c
ipal
c
omponent analysis
fuzzy
c
-re-gression algorithm
muhilayer neural network
multi-model modeling.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
UKF参数辨识的T-S模糊多模型目标跟踪算法
被引量：
7
2
作者
王小梨
李良群
谢维信
机构
深圳大学ATR国防科技重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第3期361-368,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(61773267)
深圳市科技计划基础研究项目(JCYJ20170302145519524)
文摘
针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义多模型中,使用模糊C回归聚类算法实现对前件参数的辨识,同时,为了实现系统的非线性特征,引入无迹卡尔曼算法辨识后件参数。仿真结果表明,提出的算法跟踪性能优于传统的交互多模型算法和交互多模型无迹卡尔曼滤波算法,在被跟踪目标突然发生方向改变或目标的动态先验信息不精确等复杂情况时,能够有效地对目标进行精确跟踪。
关键词
机动目标跟踪
T-S(Takagi-Sugeno)
模糊
模型
模糊
c
回归
聚类
算法
无迹卡尔曼
Keywords
maneuvering target tra
c
king
T-S fuzzy model
fuzzy
c
regression
c
lustering
uns
c
ented Kalman filtering algorithm
分类号
TP732.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
刘欢
王骏
邓赵红
王士同
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
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职称材料
2
UKF参数辨识的T-S模糊多模型目标跟踪算法
王小梨
李良群
谢维信
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
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