-
题名基于改进的模糊C-Means航迹聚类方法研究
被引量：19
- 1
-
-
作者
王超
王明明
王飞
-
机构
中国民航大学空中交通管理学院
-
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2013年第3期14-18,共5页
-
基金
国家科技支撑计划项目(2011BAH24B08)
中国民航大学研究生科技创新基金(YJSCX12-03)
中央高校基本科研业务费专项(ZXB2011A002)
-
文摘
为指导飞行程序的改善和发现管制员的指挥模式,在分析历史飞行航迹特征基础上,应用最小描绘长度(MDL)原理对航迹特征点进行划分,运用融合了遗传算法和模拟退火算法的改进的模糊C-Means算法对特征点进行聚类,通过最长公共子序列(LCS)算法得到航迹相似性矩阵,利用矩阵得到航迹簇,最后形成中心航迹,算例仿真验证了新算法的有效性。
-
关键词
航迹聚类
遗传模拟退火算法
模糊c—means
最长公共子序列
-
Keywords
trajectory clustering
cASA algorithm
Fuzzy c-means
longest common subsequence
-
分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
-
-
题名基于SPKFCM快速双循环水平集非均匀图像分割
- 2
-
-
作者
海洁
武丽
罗中剑
-
机构
郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
-
出处
《电视技术》
北大核心
2015年第13期27-31,共5页
-
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B510028)
河南省科技厅重点科技攻关项目(132102210181)
-
文摘
针对传统快速双循环水平集对初始演化曲线过于依赖的问题,提出一种基于空间惩罚核模糊C-means(SPKFCM)算法的初始演化曲线自动选取快速双循环水平集算法。首先,对模糊均值聚类算法进行改进,通过增加空间惩罚函数提出SPKFCM算法,用于对快速双循环水平集算法的自动初始化;其次,基于SPKFCM并结合快速双循环水平集算法,设计基于SPKFCM快速双循环水平集算法框架,并给出相应速度参量F_d和F_(int)模糊化形式;最后,通过与已有算法在仿真图像上的对比结果显示,所提算法在随机初始化条件下,具有更高的分割精度和计算效率。
-
关键词
空间惩罚核
模糊c—means
快速双循环
水平集
非均匀
图像分割
-
Keywords
space punishment core
fuzzy c-means
fast two-cycle
level set
non-uniform
image segmentation
-
分类号
TF391
[冶金工程—冶金机械及自动化]
-
