高阶模糊BP神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：2

1

作者 戚晓利 潘紫微 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期254-256,共3页

将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是... 将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的诊断方法。 展开更多

关键词 高阶模糊bp神经网络 隶属函数 二阶bp算法

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基于大数集模糊BP神经网络的金融股票市场的预测 被引量：2

2

作者 李婷婷 《黑龙江科技信息》 2008年第33期66-66,152,共2页

为了提高金融股票价格预测的准确性,分析了金融股票价时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,以中国石化股票价格走势作为案例进行分析和预测研究。结果表明基于大数集模糊BP神经网络具有良好的自组织性... 为了提高金融股票价格预测的准确性,分析了金融股票价时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,以中国石化股票价格走势作为案例进行分析和预测研究。结果表明基于大数集模糊BP神经网络具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,基于大数集模糊BP神经网络对金融股票价进行预测是行之有效的。 展开更多

关键词 股票价格 预测 大数集模糊bp神经网络

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基于模糊BP神经网络的加热炉炉温优化控制研究

3

作者 陈洪军 《中国高新技术企业》 2015年第35期30-31,共2页

在钢铁热轧生产过程中,钢坯加热控制系统是复杂的工业控制过程,具有多变量、大惯性、非线性、强耦合的特点,所以干扰非常严重,建模十分困难,常规的控制方法难以取得理想的控制效果。模糊BP神经网络结合神经网络与模糊控制算法的优点,对... 在钢铁热轧生产过程中,钢坯加热控制系统是复杂的工业控制过程,具有多变量、大惯性、非线性、强耦合的特点,所以干扰非常严重,建模十分困难,常规的控制方法难以取得理想的控制效果。模糊BP神经网络结合神经网络与模糊控制算法的优点,对加热炉炉温进行优化,对钢铁企业降低能耗、节约能源具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 钢坯加热炉 模糊bp神经网络 优化控制 钢铁热轧生产 炉温控制

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新型模糊BP神经网络及其在网络性能管理中的应用

4

作者 许花桃 《长沙通信职业技术学院学报》 2003年第3期55-58,35,共5页

通过对BP神经网络的研究,提出一种新的模糊BP神经网络模型,并以计算机网络系统瓶颈检测为例,给出了一个基于FBPNN的模糊专家系统的具体实现。

关键词 模糊bp神经网络 网络性能管理 模糊专家系统 计算机网络 FbpNN 网络系统瓶颈检测专家系统

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基于模糊BP神经网络的地下金属矿山岩层移动范围研究 被引量：3

5

作者 王艳辉 宋卫东 王卓 《中国矿业》 北大核心 2004年第10期62-66,共5页

地下金属矿山岩层移动的的影响因素复杂多变,而且具有很大的模糊性,用其他方法来研究岩层移动范围存在很大的困难,本文提出采用模糊BP神经网络方法进行地下矿山岩层移动范围预测。结果表明,选取的各因素之间与岩层的移动之间存在着较强... 地下金属矿山岩层移动的的影响因素复杂多变,而且具有很大的模糊性,用其他方法来研究岩层移动范围存在很大的困难,本文提出采用模糊BP神经网络方法进行地下矿山岩层移动范围预测。结果表明,选取的各因素之间与岩层的移动之间存在着较强的非线性规律,学习结果与期望结果基本吻合,进而从理论上证明移动角的大小与选取因素有着密切的联系,可以预测由于开挖引起的岩层和地表移动范围问题。 展开更多

关键词 模糊bp神经网络 岩层移动 地下金属矿山 隶属度

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基于模糊BP神经网络的苏南Y湖水质评价 被引量：3

6

作者 孙永泉 刘旭 +2 位作者 陈吉 陆幸鹦 宋梅 《安徽农业科学》 CAS 2014年第34期12253-12255,共3页

以苏南Y湖水环境为研究对象,运用模糊神经网络进行水质评价,根据评价结果进行该湖不同水域的水质比较。结果表明:该湖水体溶解氧和化学需氧量在5种不同水域具有显著性差异,两者均以中湖、东湖和湖内围网区为最高,上游河流最低;而水体氨... 以苏南Y湖水环境为研究对象,运用模糊神经网络进行水质评价,根据评价结果进行该湖不同水域的水质比较。结果表明:该湖水体溶解氧和化学需氧量在5种不同水域具有显著性差异,两者均以中湖、东湖和湖内围网区为最高,上游河流最低;而水体氨氮、总氮和总磷含量在各水域均没有显著性差异。建立以上述5个水质指标为输入变量、包含3个神经元的隐含层和1个水质类别输出结果所组成的BP人工神经网络,经学习训练后,其可掌握水质类别特征,具备完全正确识别样本的能力。从BP网络输出结果和模糊BP神经网络计算结果可知,该湖各水域水质处于Ⅳ和Ⅴ类之间,总体来说西湖的水质最好,上游河流次之,其次为湖内围网区和东湖,湖中最差。相比BP网络输出结果,模糊BP神经网络计算结果可以更简单明了地表示该湖各水域水质接近于某类标准水质的程度。 展开更多

关键词 水质评价 bp人工神经网络 模糊综合评价 模糊bp神经网络

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BP神经网络模糊PID控制器在DMF生产中的应用 被引量：4

7

作者 王华强 杨玉清 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期649-652,共4页

文章基于DMF在工业生产中的重要作用,对于其回收工艺中的精馏塔温度的控制,提出了BP神经网络模糊PID控制器的方案,并用遗传模拟退火算法对其进行优化。通过与传统PID控制器和模糊PID控制器的仿真结果比较可知,该方案更为实时有效,更加... 文章基于DMF在工业生产中的重要作用,对于其回收工艺中的精馏塔温度的控制,提出了BP神经网络模糊PID控制器的方案,并用遗传模拟退火算法对其进行优化。通过与传统PID控制器和模糊PID控制器的仿真结果比较可知,该方案更为实时有效,更加适用于工业生产。 展开更多

关键词 DMF溶剂 温度控制 bp神经网络模糊PID 仿真 智能控制

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蝙蝠算法优化模糊神经网络的25Hz相敏轨道电路故障诊断研究 被引量：26

8

作者 郑云水 牛行通 康毅军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期93-100,共8页

针对传统25Hz相敏轨道电路故障诊断网络求解时收敛速度慢、诊断精度不高的问题,提出智能蝙蝠算法(BA)与模糊逻辑理论(FS)、神经网络(NN)相融合的BA-FNN模型,优化网络参数,对25Hz相敏轨道电路进行故障诊断。考虑到轨道电路特征参数的不... 针对传统25Hz相敏轨道电路故障诊断网络求解时收敛速度慢、诊断精度不高的问题,提出智能蝙蝠算法(BA)与模糊逻辑理论(FS)、神经网络(NN)相融合的BA-FNN模型,优化网络参数,对25Hz相敏轨道电路进行故障诊断。考虑到轨道电路特征参数的不确定性、模糊性,运用模糊逻辑理论对轨道电路特征参数进行模糊化预处理;为了克服传统的BP算法存在易陷入局部极小点和速度收敛慢等问题,引入蝙蝠算法,模拟蝙蝠的飞行过程对模糊BP网络的相关参数进行优化;建立最优BA-FNN模型用于网络诊断。仿真结果表明,相对于GA-FNN、PSO-FNN比较算法模型,BA-FNN模型不仅学习训练次数明显减少,训练时间缩短,且寻优精度较高,可有效提高25Hz相敏轨道电路故障诊断的精度。 展开更多

关键词 模糊bp神经网络 蝙蝠算法 25HZ相敏轨道电路 故障诊断

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基于小波包分析和高阶模糊神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量：4

9

作者 戚晓利 潘紫微 《煤矿机械》 北大核心 2009年第12期238-240,共3页

滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后... 滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后作为特征向量输入滚动轴承故障诊断高阶模糊神经网络,对该网络进行训练与检验。实验表明这种方法与传统方法相比,在收敛速度及对训练总误差控制方面具有更大的优越性。 展开更多

关键词 小波包分析 高阶模糊bp神经网络 滚动轴承

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基于遗传算法和BP模糊神经网络的红外步态识别

10

作者 谭建辉 《现代电子技术》 2011年第12期65-68,共4页

为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真... 为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真实验,获得识别率、等错误率和累积匹配分值的实验数据及对比结果,得到多分类器融合识别比单分类器识别提高约10%识别率,降低约10%等错误率,完全收敛阶数提高1倍多的结论。具有识别精度高、收敛速度快的特点。 展开更多

关键词 bp模糊神经网络 红外 步态识别 多分类器融合 遗传算法

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溶解氧浓度改进差分进化BP模糊神经网络控制的方法研究

11

作者 王珊珊 《化纤与纺织技术》 CAS 2023年第8期41-43,共3页

针对溶解氧浓度控制精度要求高,活性污泥法污水处理过程中进水流量波动大、水质变化大,以及非线性、强耦合、大滞后等特点,文章提出一种用于控制可变参数溶解氧浓度的基于改进差分BP模糊神经网络控制的方法。模糊神经网络参数的离线优... 针对溶解氧浓度控制精度要求高,活性污泥法污水处理过程中进水流量波动大、水质变化大,以及非线性、强耦合、大滞后等特点,文章提出一种用于控制可变参数溶解氧浓度的基于改进差分BP模糊神经网络控制的方法。模糊神经网络参数的离线优化可以通过改进差分法进行优化,在神经网络的在线调整中提供最优或更优的参数值。在ASM简化模型上进行仿真,结果表明,该控制方法可以准确、迅速地满足溶解氧浓度的控制要求。 展开更多

关键词 改进差分进化法 bp模糊神经网络 溶解氧浓度 污水处理 自动控制

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铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究 被引量：13

12

作者 王艳辉 王卓 +1 位作者 贾利民 秦勇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期1-7,共7页

在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的... 在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。 展开更多

关键词 铁路客票数据 数据挖掘 分段模糊bp神经网络 旅客发送量

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基于软测量和数据融合的煤与瓦斯突出预测 被引量：4

13

作者 阎馨 付华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1308-1311,共4页

文章针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,提出了一种基于软测量和数据融合技术的煤与瓦斯突出危险状况预测方法;利用检测到的煤与瓦斯突出的多种影响因素数据,建立了基于模糊BP神经网络的软测量模型对煤与瓦斯突出危险状况进行动... 文章针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,提出了一种基于软测量和数据融合技术的煤与瓦斯突出危险状况预测方法;利用检测到的煤与瓦斯突出的多种影响因素数据,建立了基于模糊BP神经网络的软测量模型对煤与瓦斯突出危险状况进行动态和准确地预测,并应用基于均值的分批估计融合方法对检测到的因素数据进行处理,提高数据检测的精度,进一步增强煤与瓦斯突出危险状况预测的准确性;通过实例对方法进行验证,结果表明,提出的方法预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 软测量 数据融合 模糊bp神经网络

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松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究 被引量：7

14

作者 陈守煜 于义彬 马用祥 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期362-366,共5页

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络... 针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据. 展开更多

关键词 松花江流域 防洪工程 蓄滞洪区 方案优选 智能决策 遗传算法 模糊优选bp神经网络模型

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