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一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
被引量：
2
1
作者
贾秀玲
王继禹
佘连兵
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期87-91,共5页
研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,...
研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.
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关键词
模糊bam神经网络
周期解
M-矩阵
全局指数稳定性
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题名
一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
被引量：
2
1
作者
贾秀玲
王继禹
佘连兵
机构
郑州工商学院公共基础部
六盘水师范学院数学系
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期87-91,共5页
基金
国家自然科学基金(11361074)
河南省教育厅重点科研项目(15A110027)
河南省基础与前沿技术项目(142300410384)
文摘
研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.
关键词
模糊bam神经网络
周期解
M-矩阵
全局指数稳定性
Keywords
fuzzy
bam
neural networks
periodic solutions
M-matrix
global exponential stability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
贾秀玲
王继禹
佘连兵
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
2
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