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基于遗传算法的无人机模糊-积分控制器设计 被引量:3
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作者 唐胜景 宋祥 +1 位作者 郭杰 马悦悦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1274-1278,共5页
针对某小型固定翼无人机纵向姿态控制和轨迹跟踪的要求设计了一种模糊-积分混合控制器.为避免控制器参数调试的复杂性,提高控制性能,利用遗传算法对模糊控制的隶属度函数进行了优化设计.在优化设计阶段,确定了设计变量和约束条件,并给... 针对某小型固定翼无人机纵向姿态控制和轨迹跟踪的要求设计了一种模糊-积分混合控制器.为避免控制器参数调试的复杂性,提高控制性能,利用遗传算法对模糊控制的隶属度函数进行了优化设计.在优化设计阶段,确定了设计变量和约束条件,并给出了比例因子整定原则.仿真结果表明,基于遗传算法的模糊-积分控制器与传统PID控制器相比具有更短的响应时间,鲁棒性强,并且解决了单一模糊控制器稳态响应精度低、响应曲线颤振的问题. 展开更多
关键词 无人机 模糊-积分控制 遗传算法 比例因子整定
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无糖植物组织培养营养液调配模糊-积分控制 被引量:1
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作者 马明建 宋越冬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期192-195,共4页
针对营养液参数具有非线性、时滞的特点,提出一种营养液模糊-积分控制器结构,解决系统稳态误差问题。系统采用直接法进行在线规则推理,便于修改控制器的模糊规则。将系统应用于无糖植物组织培养营养液控制,试验结果表明,系统无超调,pH... 针对营养液参数具有非线性、时滞的特点,提出一种营养液模糊-积分控制器结构,解决系统稳态误差问题。系统采用直接法进行在线规则推理,便于修改控制器的模糊规则。将系统应用于无糖植物组织培养营养液控制,试验结果表明,系统无超调,pH值稳态误差为0.08,电导率稳态误差为0.11mS/cm,两参数控制精度满足无糖植物组织培养的需要。 展开更多
关键词 组织培养 营养液 模糊-积分控制
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基于比例-模糊积分控制算法的智能温控器优化与仿真 被引量:8
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作者 王姝歆 张辉 +2 位作者 陈国平 王宏涛 刘润 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期57-61,81,共6页
针对室内温度系统具有大时滞性、大惯性等特点,传统的控制方法效果不甚理想,提出了一种比例-模糊积分的复合控制策略,以提高碳纤维电地暖系统中智能温控器的控制性能。阐述了比例-模糊积分控制器的工作原理,并对基于模糊控制算法和PID... 针对室内温度系统具有大时滞性、大惯性等特点,传统的控制方法效果不甚理想,提出了一种比例-模糊积分的复合控制策略,以提高碳纤维电地暖系统中智能温控器的控制性能。阐述了比例-模糊积分控制器的工作原理,并对基于模糊控制算法和PID控制算法相结合的控制算法进行了详细设计。MATLAB仿真和实验结果表明:与基于开关式控制、PID控制和模糊控制算法的智能温控器相比,基于比例-模糊积分控制算法的智能温控器所需调节时间短,能有效抑制超调,具有良好的动静态特性和鲁棒性,显著改善了控制效果。 展开更多
关键词 碳纤维电地暖 智能温控器 比例-模糊积分控制 仿真和实验
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三相升-降压PWM整流器Fuzzy-PI控制算法 被引量:4
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作者 李帅 李槐树 +1 位作者 李文艳 黄克峰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期120-125,共6页
针对直流电机控制等应用领域对大范围连续平滑可调直流电压的需求,分析了现有升-降压整流系统的不足,基于三相电压型升-降压PWM整流器的工作原理,按照有效降低开关损耗、控制简单、易于工程实现等原则,用拓展零矢量对传统SVPWM控制策略... 针对直流电机控制等应用领域对大范围连续平滑可调直流电压的需求,分析了现有升-降压整流系统的不足,基于三相电压型升-降压PWM整流器的工作原理,按照有效降低开关损耗、控制简单、易于工程实现等原则,用拓展零矢量对传统SVPWM控制策略进行改进,建立了相应的数学模型,进行了相应的数学分析,设计了自适应模糊控制和PI控制相结合的双模控制方案,并通过Matlab7.11环境下的离散化模型仿真,将新控制算法与已有控制算法比较,证明了新控制算法的良好效果。 展开更多
关键词 脉宽调制整流器 -降压 空间矢量脉宽调制 零电压空间矢量 自适应模糊/比例-积分控制
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集成式压电驱动微操作手的位置控制研究
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作者 孙立宁 荣伟彬 +2 位作者 楼朝飞 刘品宽 蔡鹤皋 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2002年第4期336-340,共5页
微操作手是微操作机器人的核心部件 ,文章介绍了作者研制的压电陶瓷管驱动三自由度集成式微操作手 ,在此基础上 ,研究了微操作手的位置闭环控制 ,提出了模糊 -比例积分控制方法 ,并通过实验获得了较好的控制效果。通过对微操作手进行动... 微操作手是微操作机器人的核心部件 ,文章介绍了作者研制的压电陶瓷管驱动三自由度集成式微操作手 ,在此基础上 ,研究了微操作手的位置闭环控制 ,提出了模糊 -比例积分控制方法 ,并通过实验获得了较好的控制效果。通过对微操作手进行动静态测试得到微操作手的性能指标 :操作手末端 X、Y轴的最大输出位移为± 8.5μm,重复定位精度为 2 8nm ,位移分辨率为 10 nm ,动态阶跃响应时间为 5 m s;Z轴最大输出位移为 6 .2μm ,重复定位精度为 17nm,位移分辨率为 4 nm ,动态阶跃响应时间为 5 m s。该微操作手能够实现纳米级微动定位 。 展开更多
关键词 压电陶瓷管 微操作手 微操作机器人 位置控制 模糊-比例积分控制 压电驱动 机器人
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Adaptive fuzzy integral sliding mode pressure control for cutter feeding system of trench cutter
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作者 田启岩 魏建华 +1 位作者 方锦辉 国凯 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期3302-3311,共10页
A nonlinear pressure controller was presented to track desired feeding pressure for the cutter feeding system(CFS) of trench cutter(TC) in the presence of unknown external disturbances.The feeding pressure control of ... A nonlinear pressure controller was presented to track desired feeding pressure for the cutter feeding system(CFS) of trench cutter(TC) in the presence of unknown external disturbances.The feeding pressure control of CFS is subjected to unknown load characteristics of rock or soil; in addition,the geological condition is time-varying.Due to the complex load characteristics of rock or soil,the feeding velocity of TC is related to geological conditions.What is worse,its dynamic model is subjected to uncertainties and its function is unknown.To deal with the particular characteristics of CFS,a novel adaptive fuzzy integral sliding mode control(AFISMC) was designed for feeding pressure control of CFS,which combines the robust characteristics of an integral sliding mode controller and the adaptive adjusting characteristics of an adaptive fuzzy controller.The AFISMC feeding pressure controller is synthesized using the backstepping technique.The stability of the overall closed-loop system consisting of the adaptive fuzzy inference system,integral sliding mode controller and the cutter feeding system is proved using Lyapunov theory.Experiments are conducted on a TC test bench with the AFISMC under different operating conditions.The experimental results demonstrate that the proposed AFISMC feeding pressure controller for CFS gives a superior and robust pressure tracking performance with maximum pressure tracking error within ?0.3 MPa. 展开更多
关键词 electro-hydraulic system cutter feeding system feeding pressure control adaptive fuzzy integral sliding mode control
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