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基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统被引量：6: 1; 作者张铭钧尚云超杨杰《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期653-657,共5页; 针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问... 展开更多; 关键词水下目标识别模糊增强动态线性灰度变换灰度-梯度不变矩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于交替方向乘子法的频率-码型联合捷变波形优化设计被引量：1: 2; 作者丁逊张劲东 +1 位作者李晨王娜《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第3期85-93,共9页; 针对频率-码型联合捷变雷达信号脉压后存在的距离维旁瓣过高问题,采用基于模糊函数模型下的积分旁瓣(ISL)作为衡量波形优化效果的量化指标,推导了频率-码型联合捷变雷达信号及其模糊函数表达式,建立了以最小化ISL为准则的波形优化设计模... 展开更多; 关键词频率-码型联合捷变模糊函数积分旁瓣波形优化设计交替方向乘子法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于立体视觉的新组合不变矩腹部体型重建: 3; 作者刘欢朱平 +1 位作者肖蓉唐卫东《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3183-3186,共4页; 针对采用立体视觉技术进行三维人体重建时,在实际拍摄采集图像过程中受光照变化和模糊因素干扰的现象,提出光照鲁棒的组合模糊仿射不变矩,克服以上两种因素的影响;同时为了改进单一依靠灰度相似性度量的匹配效果,引入了斜率和距离双重... 展开更多; 关键词立体视觉组合不变矩模糊仿射不变矩图像匹配腹部模型重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究被引量：10: 4; 作者李伦波马广富《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1703-1707,共5页; 为了识别退化的交通标志图像,该文采用一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,... 展开更多; 关键词模式识别概率神经网络交通标志模糊-仿射联合不变矩全局K-均值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的退化交通标志图像的分类算法研究被引量：2: 5; 作者丁淑艳华春梅李伦波《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期43-47,共5页; 为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了... 展开更多; 关键词交通标志径向基概率神经网络模糊-仿射不变距递归正交最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统被引量：6: 1; 作者张铭钧尚云超杨杰; 机构哈尔滨工程大学机电工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期653-657,共5页; 基金黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(2005F030605) 哈尔滨市科技创新人才专项资金资助项目(2007RFXXG007); 文摘针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问题,提出了基于结合色调的灰度动态线性变换不变矩图像分割算法,结合色调的灰度动态线性变换,抑制受光照不均影响的背景,降低了光照不均对图像分割结果的影响.在图像增强和分割基础上,提取目标的灰度-梯度共轭不变矩特征,以像素梯度特征弥补灰度特征空间信息不足,目标识别率达到94.4%,比灰度不变矩识别提高了6.4%.; 关键词水下目标识别模糊增强动态线性灰度变换灰度-梯度不变矩; Keywords underwater object recognition fuzzy enhancement dynamic linear gray-level transformation gray andgrads invariant moment; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于交替方向乘子法的频率-码型联合捷变波形优化设计被引量：1: 2; 作者丁逊张劲东李晨王娜; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第3期85-93,共9页; 基金上海航天基金资助项目(SAST2018-077) 航空科学基金资助项目(2017052015,20182007001)。; 文摘针对频率-码型联合捷变雷达信号脉压后存在的距离维旁瓣过高问题,采用基于模糊函数模型下的积分旁瓣(ISL)作为衡量波形优化效果的量化指标,推导了频率-码型联合捷变雷达信号及其模糊函数表达式,建立了以最小化ISL为准则的波形优化设计模型,并采用交替方向乘子法对模型进行求解。仿真结果表明该算法在实现波形优化的同时,在优化效果及优化效率上相比于遗传算法得到进一步提高。; 关键词频率-码型联合捷变模糊函数积分旁瓣波形优化设计交替方向乘子法; Keywords frequency-code joint agile ambiguity function integral sidelobe waveform optimizaion design alternating direction method of multipliers; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于立体视觉的新组合不变矩腹部体型重建: 3; 作者刘欢朱平肖蓉唐卫东; 机构井冈山大学电子与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3183-3186,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61063007 61163062) +3 种基金 GJJ10201 赣教技字[2007]320号) 江西省教育厅2012年度科技计划资助项目(GJJ12465); 文摘针对采用立体视觉技术进行三维人体重建时,在实际拍摄采集图像过程中受光照变化和模糊因素干扰的现象,提出光照鲁棒的组合模糊仿射不变矩,克服以上两种因素的影响;同时为了改进单一依靠灰度相似性度量的匹配效果,引入了斜率和距离双重几何约束,由三者结合共同引导完成匹配,自动重建人体腹部体型。实验所获得的虚拟三维人体腹部尺寸值可以达到与三维扫描仪相同的精度,与实际测量值的误差小于0.5 cm。实验结果表明:该系统硬件设备简单,成本低,能快速可靠地采集腹部信息,符合服装设计等领域的精度要求。; 关键词立体视觉组合不变矩模糊仿射不变矩图像匹配腹部模型重建; Keywords stereo vision combined moment invariant blur and affine moment invariant image matching belly modelreconstruction; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究被引量：10: 4; 作者李伦波马广富; 机构哈尔滨工业大学控制科学与工程系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1703-1707,共5页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金(20050213010) 国家自然科学基金(60674101)资助课题; 文摘为了识别退化的交通标志图像,该文采用一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,提出一种数量级标准化算法。在深入分析PNN与K-means聚类算法的基础上,提出采用全局K-均值算法优化设计概率神经网络分类器,并将其用于交通标志图像的分类识别。仿真结果表明:模糊-仿射联合不变矩是一种有效的处理退化交通标志图像的方法,所设计的概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且具有较好的推广性能。; 关键词模式识别概率神经网络交通标志模糊-仿射联合不变矩全局K-均值算法; Keywords Pattern recognition Probabilistic Neural Networks （PNN） Traffic sign Combined Blur-AffineInvariants （CBAIs） Global K-means algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的退化交通标志图像的分类算法研究被引量：2: 5; 作者丁淑艳华春梅李伦波; 机构黑龙江科技学院电气与信息工程学院哈尔滨工业大学控制科学与工程系; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期43-47,共5页; 文摘为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊—仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能。; 关键词交通标志径向基概率神经网络模糊-仿射不变距递归正交最小二乘法; Keywords traffic sign radial basis probabilistic neural networks （ RBPNN ） combined blur-affine invariants （CBAIs） recursive orthogonal least algorithm（ROLSA）; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统	张铭钧尚云超杨杰	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于交替方向乘子法的频率-码型联合捷变波形优化设计	丁逊张劲东李晨王娜	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于立体视觉的新组合不变矩腹部体型重建	刘欢朱平肖蓉唐卫东	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究	李伦波马广富	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的退化交通标志图像的分类算法研究	丁淑艳华春梅李伦波	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料