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用模糊聚类预测法预测流行性乙型脑炎
被引量：
2
1
作者
刘伟光
路秀萍
吴秋旺
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期163-164,共2页
关键词
流行性乙型脑炎
预测
模糊
聚类
预测
法
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职称材料
细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析
被引量：
3
2
作者
张丽梅
宛立
董建新
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期324-329,共6页
近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3...
近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。
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关键词
近海水质
细分外推
法
模糊预测法
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职称材料
粗集理论在电力系统负荷预测中的应用
被引量：
22
3
作者
罗治强
张焰
朱杰
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期29-32,共4页
电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大。影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性。文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗集...
电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大。影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性。文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗集理论给出了从负荷预测建模、缺失数据补齐、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出负荷预测结果的一完整的预测过程。算例分析表明,应用粗集理论解决数据不确定性影响下的电力负荷预测是可行的。
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关键词
电力系统
负荷
预测
粗集理论
模糊预测法
灰色
预测
法
人工神经元网络
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职称材料
题名
用模糊聚类预测法预测流行性乙型脑炎
被引量：
2
1
作者
刘伟光
路秀萍
吴秋旺
机构
阳泉市卫生防疫站
阳泉市第一人民医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期163-164,共2页
关键词
流行性乙型脑炎
预测
模糊
聚类
预测
法
分类号
R512.32 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析
被引量：
3
2
作者
张丽梅
宛立
董建新
机构
大连海洋大学理学院
大连海洋大学海洋与土木工程学院
山西交通职业技术学院
出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期324-329,共6页
基金
辽宁省科技计划项目(2012216012)
文摘
近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。
关键词
近海水质
细分外推
法
模糊预测法
Keywords
water quality in coastal waters
subdivision extrapolation method
fuzzy forecasting method
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
X55 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
粗集理论在电力系统负荷预测中的应用
被引量：
22
3
作者
罗治强
张焰
朱杰
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期29-32,共4页
文摘
电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大。影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性。文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗集理论给出了从负荷预测建模、缺失数据补齐、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出负荷预测结果的一完整的预测过程。算例分析表明,应用粗集理论解决数据不确定性影响下的电力负荷预测是可行的。
关键词
电力系统
负荷
预测
粗集理论
模糊预测法
灰色
预测
法
人工神经元网络
Keywords
Decision making
Electric power systems
Mathematical models
Rough set theory
Uncertain systems
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用模糊聚类预测法预测流行性乙型脑炎
刘伟光
路秀萍
吴秋旺
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2001
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析
张丽梅
宛立
董建新
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
粗集理论在电力系统负荷预测中的应用
罗治强
张焰
朱杰
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
22
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职称材料
已选择
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