题名 模糊面向对象数据模型的描述逻辑表示与推理
被引量：2
1
作者
张富 严丽 马宗民 程经纬
机构
东北大学信息科学与工程学院 东北大学软件学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期594-612,共19页
基金
国家自然科学基金(61073139 60873010) +2 种基金 新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0288) 中央高校基本科研业务专项资金(N090504005 N090604012)
文摘
通过分析描述逻辑与面向对象数据模型之间的关系,研究了基于描述逻辑的模糊面向对象数据(fuzzy object-oriented data,简称FOOD)模型的表示与推理.首先,进一步研究了FOOD模型,提出了FOOD模型的形式化定义和语义定义,以便更好地在FOOD模型与模糊描述逻辑之间建立对应关系;然后,针对FOOD模型的特点和推理需求,介绍了模糊描述逻辑f-ALCIQ.在此基础上,研究了基于f-ALCIQ的FOOD模型的表示与推理,包括:实现了从FOOD模型到f-ALCIQ知识库在结构层和实例层上的转化,即实现了从FOOD模型到f-ALCIQ TBox的转化,以及从FOOD模型相应的数据库实例到f-ALCIQ ABox的转化;进而,基于转化得到的f-ALCIQ知识库,研究了如何利用f-ALCIQ的推理机制对FOOD模型的推理问题(一致性、包含性和冗余性等)进行推理;最后,设计并实现了基于f-ALCIQ的模糊描述逻辑推理机(FRsQ推理机),实现了对FOOD模型和f-ALCIQ模糊概念知识的自动推理.
关键词
模糊 面向对象 数据 (fuzzy OBJECT-ORIENTED data 简称FOOD)模型 模糊 描述逻辑表示 推理 推理机
Keywords
fuzzy object-oriented data （FOOD） model fuzzy description logic representation reasoning fuzzy description logic reasoner
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 模糊面向对象数据库中的模糊对象匹配
被引量：1
2
作者
严丽 张富
机构
东北大学软件学院 东北大学信息科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第12期2383-2387,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60873010)资助 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050145024)资助 中央高校基本科研业务费专项基金项目(N090504005)资助
文摘
对象匹配的目标在于区分对象,用以识别多个对象是否代表相同的现实世界实体,其在数据集成和数据清洗等方面发挥着至关重要的作用.为了满足同时处理复杂对象、复杂对象关系以及不确定数据的需求,模糊面向对象数据库的研究近年来受到了研究者的关注.本文识别出模糊面向对象数据库中模糊对象的三种情况:两个模糊对象属于同一个类;两个模糊对象分属于具有子类/超类关系的两个类;两个模糊对象分属于两个完全不同的类.针对不同的模糊对象情况,基于可能性理论和模糊数据的语义测度,给出了计算两个模糊对象等价度和必要度的方法.
关键词
模糊 面向对象 数据 库模糊 对象 对象 匹配等价度 必要度
Keywords
fuzzy object-oriented databases fuzzy object object matching equivalence degree necessity degree
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 面向对象数据库中的模糊类层次建模
被引量：2
3
作者
郑学军 王春森
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1997年第1期15-22,共8页
文摘
本文提出了一种建立面向对象数据库中模糊类层次模型的方法。利用属性与类的相关和对象与类间的语义距离来建立对象与类的关系;利用属性与类的相关和类与子类间的语义距离来建立类与子类的关系。同时,讨论了模糊类层次中多重继承的问题。这种模型扩充了现有的面向对象数据模型,并与其兼容。
关键词
面向对象 数据 库模糊 类层次 模糊 等价
Keywords
Object-oriented database, fuzzy , class hierarchy, fuzzy equal, semantic distance.
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类
被引量：16
4
作者
张旭 周新志 赵成萍 邵伦
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期75-79,91,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(2013CB328903-2)
文摘
为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6 %。
关键词
非均衡数据 犹豫模糊 集 犹豫模糊 决策树 K-MEANS聚类 fuzzy ID3算法
Keywords
unbalanced data hesitant fuzzy sets Hesitant fuzzy Decision Tree(HFDT) K-means clustering fuzzy ID3 algorithm
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 传感器概念设计专家系统的研究
被引量：5
5
作者
尹成龙 滕佑水 朱林
机构
安徽农业大学工学院 安徽马鞍山农村合作银行
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第1期85-90,共6页
基金
安徽省教育厅自然科学研究(编号:2003kj138)项目资助
文摘
论述了功能、效应、知识3者之间的关系,提出了FEK(FEK:function-effect-knowledge)概念设计模型,以该模型为基础来构建传感器概念设计专家系统。首先采用关系数据库实现专家系统知识库;其次利用遗传算法优化效应链,建立效应模糊神经网络数学模型;最后用VS.NET和Microsoft SQL Server 2000作为前后台开发软件来开发传感器概念设计专家系统。所开发的专家系统运行良好,能够为传感器产品设计师在设计过程中提供启发性知识,但系统仍需不断地完善。
关键词
FEK 概念设计 关系数据 库 遗传算法 模糊 神经网络面向对象
Keywords
FEK Conceptual Design Relational Database Genetic Algorithm fuzzy Nerve Network object-oriented.
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
