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船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型
被引量：
10
1
作者
席永涛
胡甚平
+1 位作者
陈伟炯
张笛
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期3-9,共7页
为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长...
为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长江特定场景下驾驶员操作可靠性进行量化。结果显示,驾驶员认知行为控制模式为战术型,失误概率为3.40×10-3。数据对比验证和模型灵敏度分析表明,结果合理,模型稳定。
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关键词
船舶值班驾驶员(OOW)
人因可靠性分析(HRA)
模糊
集合
(
fs
)
贝叶斯网络(BN)
证据推理(ER)
认知可靠性与失误分析方法(CREAM)
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职称材料
题名
船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型
被引量：
10
1
作者
席永涛
胡甚平
陈伟炯
张笛
机构
上海海事大学商船学院
上海海事大学海洋科学与工程学院
武汉理工大学智能交通系统研究中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期3-9,共7页
基金
国家自然科学基金资助(51209165)
广东省交通运输厅科技项目(201202004)
上海海事大学校基金资助(20120057)
文摘
为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长江特定场景下驾驶员操作可靠性进行量化。结果显示,驾驶员认知行为控制模式为战术型,失误概率为3.40×10-3。数据对比验证和模型灵敏度分析表明,结果合理,模型稳定。
关键词
船舶值班驾驶员(OOW)
人因可靠性分析(HRA)
模糊
集合
(
fs
)
贝叶斯网络(BN)
证据推理(ER)
认知可靠性与失误分析方法(CREAM)
Keywords
ship officer on watch（OOW）
human reliability analysis（HRA）
Bayesian network（BN）
fuzzy set（
fs
）
evidential reasoning（ER）
cognitive reliability and error analysis method（CREAM）
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型
席永涛
胡甚平
陈伟炯
张笛
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
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