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基于空间信息的鲁棒模糊C均值聚类的苗族服饰图像分割算法
被引量：
3
1
作者
覃小素
黄成泉
+3 位作者
彭家磊
陈阳
雷欢
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第1期91-98,共8页
针对苗族服饰图像中破损污渍、折叠痕迹、色彩差异大和噪声破坏等现象所导致的传统模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法分割质量不佳问题,提出了基于空间信息鲁棒FCM算法,用于苗族服饰图像分割。通过均值滤波和中值滤波处理空间邻域信...
针对苗族服饰图像中破损污渍、折叠痕迹、色彩差异大和噪声破坏等现象所导致的传统模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法分割质量不佳问题,提出了基于空间信息鲁棒FCM算法,用于苗族服饰图像分割。通过均值滤波和中值滤波处理空间邻域信息,对应获得2种方法,并用一个加权参数调节模糊隶属度的稀疏性,旨在加强细节的提取和提高算法对噪声的鲁棒性。实验表明,对于被高斯噪声破坏的图像,基于均值滤波处理的改进算法,其划分系数提高约3.6%,划分熵降低约5.6%;对于被椒盐噪声破坏的图像,基于中值滤波处理的空间约束项的改进算法,划分系数提高约2.7%,划分熵降低约4.3%。该算法提高了对这类苗族服饰图像分割的质量,对于传统文化的传承具有非凡的意义。
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关键词
苗族服饰图像
模糊
C均值聚类
均值滤波
中值滤波
模糊隶属度的稀疏性
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职称材料
题名
基于空间信息的鲁棒模糊C均值聚类的苗族服饰图像分割算法
被引量：
3
1
作者
覃小素
黄成泉
彭家磊
陈阳
雷欢
周丽华
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第1期91-98,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62062024)
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)
+1 种基金
贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
文摘
针对苗族服饰图像中破损污渍、折叠痕迹、色彩差异大和噪声破坏等现象所导致的传统模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法分割质量不佳问题,提出了基于空间信息鲁棒FCM算法,用于苗族服饰图像分割。通过均值滤波和中值滤波处理空间邻域信息,对应获得2种方法,并用一个加权参数调节模糊隶属度的稀疏性,旨在加强细节的提取和提高算法对噪声的鲁棒性。实验表明,对于被高斯噪声破坏的图像,基于均值滤波处理的改进算法,其划分系数提高约3.6%,划分熵降低约5.6%;对于被椒盐噪声破坏的图像,基于中值滤波处理的空间约束项的改进算法,划分系数提高约2.7%,划分熵降低约4.3%。该算法提高了对这类苗族服饰图像分割的质量,对于传统文化的传承具有非凡的意义。
关键词
苗族服饰图像
模糊
C均值聚类
均值滤波
中值滤波
模糊隶属度的稀疏性
Keywords
Miao costume image
fuzzy C-means clustering
mean filtering
median filtering
sparsity of fuzzy membership degree
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间信息的鲁棒模糊C均值聚类的苗族服饰图像分割算法
覃小素
黄成泉
彭家磊
陈阳
雷欢
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
3
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