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基于随机森林算法的内蒙古西部绿色低碳农宅灰色模糊综合评价
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作者 金国辉 史雅婕 +1 位作者 史智婕 张凯歌 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3340-3348,共9页
为推进内蒙古西部农村地区绿色低碳高质量发展,结合走访调查、文献收集的数据,通过DeST和Trnsys软件联合模拟农宅能耗,进行单因素分析,利用正交试验法获得多组方案,采用基于随机森林算法的灰色模糊综合评价法对围护结构、采暖系统等方... 为推进内蒙古西部农村地区绿色低碳高质量发展,结合走访调查、文献收集的数据,通过DeST和Trnsys软件联合模拟农宅能耗,进行单因素分析,利用正交试验法获得多组方案,采用基于随机森林算法的灰色模糊综合评价法对围护结构、采暖系统等方面进行综合优化研究,选出最适合内蒙古西部的绿色低碳农宅方案。结果表明:内蒙古西部绿色低碳农宅最优方案具体为:建筑朝向坐北朝南、层高3.4 m、地面为20 mm聚苯乙烯挤塑保温板(XPS)瓷砖地面、屋面为120 mm膨胀型聚苯乙烯泡沫保温板(EPS)倒置式混凝土砌块屋面、外墙为160 mm聚苯乙烯挤塑保温板(XPS)外墙外保温混凝土砌块墙、外窗为6C+12Ar+6C的6 mm双层普通玻璃惰性气体塑钢窗、南向窗墙比0.5、北向窗墙比0.5、阳光间进深1.2 m、阳光间材质为6C+12Ar+6C的6 mm双层惰性气体普通玻璃+塑钢窗框+保温窗帘、风能发电效率45%。最优方案的采暖能耗为2661.15 kW·h,室内最冷日平均温度为11.62℃,碳排放减少量为10.02 t/a,太阳能得热量为67702.75 kW,净现值>0,经济性良好,在内蒙古西部农村地区具有一定的推广性,为内蒙古西部农宅绿色低碳转型提供了发展方向。 展开更多
关键词 绿色低碳农宅 DeST和Trnsys 随机森林算法 灰色模糊综合评价 绿色低碳转型
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计及随机模糊性的多区域综合能源系统协同优化与收益分配
2
作者 韩凤舞 赵云龙 +3 位作者 曾剑峰 林俊杰 高冲 高建伟 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期23-31,共9页
为提升单个区域综合能源系统(RIES)的运行灵活性及经济性,针对多类异构RIES合作能量交易的协同运行和收益分配问题,提出了一种计及可再生能源随机模糊性的优化模型。为缓解能量传输压力,在多区域综合能源系统(MRIES)框架内引入了能量网... 为提升单个区域综合能源系统(RIES)的运行灵活性及经济性,针对多类异构RIES合作能量交易的协同运行和收益分配问题,提出了一种计及可再生能源随机模糊性的优化模型。为缓解能量传输压力,在多区域综合能源系统(MRIES)框架内引入了能量网络运营商(ENO)专门负责区域间的能量交易。考虑可再生能源出力的随机模糊双重不确定性进行了随机模糊建模来降低不确定性对系统的影响。针对MRIES的协同优化问题,在求解最优策略时采用改进交替方向乘子法提升算法的收敛性能。构建了基于改进Solidarity值的收益分配模型,考虑了不具备能量贡献能力的ENO的收益以及各主体的可再生能源本地消纳能力和碳排放量,促进了联盟的低碳、长期稳定运行。最后,通过算例仿真验证了所构建的MRIES合作模型能够实现各RIES经济、灵活、低碳运行,并验证了所提的随机模糊建模、改进交替方向乘子法以及基于改进Solidarity值的收益分配模型的有效性。 展开更多
关键词 多区域综合能源系统 随机模糊建模 点对点合作能量交易 改进交替方向乘子算法 改进Solidarity值
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基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类高分辨率遥感影像分割算法 被引量:23
3
作者 赵雪梅 李玉 赵泉华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期679-686,共8页
本文利用隐马尔可夫随机场和高斯模型分别建立标号场和特征场的邻域关系,提出了基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类分割算法.该算法用隐马尔可夫随机场模型定义先验概率,并将该先验概率作为尺度控制因子引入到KL(Kullback-Lerbler... 本文利用隐马尔可夫随机场和高斯模型分别建立标号场和特征场的邻域关系,提出了基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类分割算法.该算法用隐马尔可夫随机场模型定义先验概率,并将该先验概率作为尺度控制因子引入到KL(Kullback-Lerbler)信息中,在目标函数的定义中,KL信息作为规则化项,其系数表示算法的模糊程度.在基于高斯模型的后验概率中,像素相关性被定义在空间和谱间,并用该概率的负对数值表征像素点到聚类中心的非相似性测度.通过对合成遥感影像和高分辨率遥感影像进行分割实验,证明了算法的有效性和普适性. 展开更多
关键词 遥感影像分割 隐马尔可夫随机 高斯模型 模糊C均值算法
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模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法 被引量:9
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作者 陈鑫 汪传旭 石刘红 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第1期74-79,共6页
为解决应急救援中心的选址问题,在假定受灾点需求为模糊随机变量的基础上,考虑运输速度随时间的演变而变化,结合排队论和选址理论,建立带有响应时间承诺的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟和遗传... 为解决应急救援中心的选址问题,在假定受灾点需求为模糊随机变量的基础上,考虑运输速度随时间的演变而变化,结合排队论和选址理论,建立带有响应时间承诺的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟和遗传算法提出求解上述模型的混合智能算法.通过算例验证模型的实用性和算法的有效性.通过对算例进行灵敏度分析得出:所提出的算法具有很好的鲁棒性;应急救援总成本随着受灾点数量、救援中心的个数和各受灾点需求发生率的增加而上升. 展开更多
关键词 选址 排队 模糊随机 混合智能算法
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模糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法 被引量:14
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作者 安凯 邢进生 邱祖廉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期616-622,共7页
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非... 研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标 .经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法 .实例表明 ,这种方法简便易行 。 展开更多
关键词 二阶段变半径随机搜索法 学习算法 模糊神经网络
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含有随机和模糊参数的混合不确定库存模型及算法 被引量:5
6
作者 邓敉 丁晓东 汤兵勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第14期26-28,共3页
本文对库存控制中的经典EOQ模型进行了拓展,考虑在模型中同时存在随机参数和模糊参数的情况,对不确定因素的实际意义做出合理的解释;在此基础上建立混合不确定规划模型,运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,设计了求解该模型的混合智能... 本文对库存控制中的经典EOQ模型进行了拓展,考虑在模型中同时存在随机参数和模糊参数的情况,对不确定因素的实际意义做出合理的解释;在此基础上建立混合不确定规划模型,运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,设计了求解该模型的混合智能算法。 展开更多
关键词 混合不确定规划 库存模型 随机模拟 模糊模拟 遗传算法
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不确定数据分类的模糊随机森林算法 被引量:7
7
作者 丁恒兵 叶飞跃 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第11期3373-3379,共7页
实际应用中不确定数据的分类问题越来越受到人们的重视,不确定数据不但属性值是不确定的,类标签也可能不确定。提出的不确定离散化算法,使模糊决策树能够处理区间数据,统一了属性值不确定与类标签不确定的差异。由此提出的由模糊决策树... 实际应用中不确定数据的分类问题越来越受到人们的重视,不确定数据不但属性值是不确定的,类标签也可能不确定。提出的不确定离散化算法,使模糊决策树能够处理区间数据,统一了属性值不确定与类标签不确定的差异。由此提出的由模糊决策树构造模糊随机森林的模糊分类算法,既继承了模糊决策树对不确定数据分类的灵活性,又继承了随机森林的集成性、鲁棒性和随机性的优点。实验结果表明,对于不确定性数据分类问题,该算法性能优于现有的一些算法。 展开更多
关键词 不确定数据分类 模糊决策树 模糊随机森林 不确定离散化算法 区间数据 类标签 概率分布函数
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随机模糊神经网络的参数学习算法(英文) 被引量:1
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作者 张骏 敬忠良 +1 位作者 杨益军 戴冠中 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期857-860,共4页
在输入和输出信号均有噪声污染的情况下 ,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法 ,给出了参数学习公式 ;仿真计算表明本文所提出的算法的有效性 。
关键词 参数学习方法 学习算法 随机模糊神经网络
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基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法
9
作者 王军平 陈全世 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1178-1181,共4页
为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目... 为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目标函数进行修正,使之对于不服从统计分布的粗大误差也能有效处理.在此基础上提出了SFNN的鲁棒参数学习算法,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到,从而避免了需要多次测量的要求.结果表明,SFNN的鲁棒参数学习算法能抑制粗大误差和系统噪声.最后,通过仿真对比验证表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 随机模糊神经网络 误差成本函数 鲁棒参数学习算法
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基于随机森林算法的综合能源配电网电能质量评估方法与网架优化模型 被引量:2
10
作者 李海涛 崔树春 +3 位作者 尹华 薛小川 张磊 杨永标 《电测与仪表》 北大核心 2024年第5期17-23,共7页
文中针对综合能源配电网存在的电能质量问题考虑采用网架优化措施进行优化。对计及电压偏差、谐波电压、电压波动、三相不平衡度四个指标采用层次分析法建立综合能源配电网电能质量评估体系,其中基于模糊层次分析法确定评估体系各指标... 文中针对综合能源配电网存在的电能质量问题考虑采用网架优化措施进行优化。对计及电压偏差、谐波电压、电压波动、三相不平衡度四个指标采用层次分析法建立综合能源配电网电能质量评估体系,其中基于模糊层次分析法确定评估体系各指标的主观权重,以综合能源配电网网架优化方案为控制变量,考虑到系统中多种能源形式的互补运行,以配电网电能质量评估指标最大化为目标函数,计及配电网网络拓扑约束,节点电压约束,网络辐射状约束等必要约束条件建立配电网网架重构优化模型。针对随机森林算法分析其运行原理,并基于随机森林算法对所建立的模型设计模型求解流程,进行仿真算法分析,说明所建立的模型能够改进配网电能质量,验证了模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 电能质量评估 模糊层次分析 网络重构优化 随机森林算法
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随机ADMM算法及其在电力系统凸经济调度问题中的应用 被引量:2
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作者 陈伟俊 罗洪林 彭建文 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2021年第9期979-988,共10页
针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以... 针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以有效解决电力系统中的凸经济调度问题. 展开更多
关键词 凸经济调度问题 随机admm算法 周期循环更新规则 随机选择更新规则
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基于模糊随机森林的山区道路安全路径规划算法 被引量:4
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作者 兰泽多 芮小平 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期17-22,共6页
为提高山区道路行驶的安全性,该文将增加不安全区域道路阻抗、减少阻抗较大(即安全性较低)道路的通过率作为基本思路,提出一种基于模糊随机森林的山区道路安全路径规划算法。该算法在采集典型路段的道路等级、坡度、可视域及道路起伏度... 为提高山区道路行驶的安全性,该文将增加不安全区域道路阻抗、减少阻抗较大(即安全性较低)道路的通过率作为基本思路,提出一种基于模糊随机森林的山区道路安全路径规划算法。该算法在采集典型路段的道路等级、坡度、可视域及道路起伏度等安全影响因素的特征值和安全行驶速度的基础上,利用随机森林算法构建安全行驶影响因子与安全行驶速度之间的映射模型,结合模糊推理方法估算未采样路段的安全行驶速度,获得全路网的安全行驶速度进而构建路网阻抗,据此制定山区道路安全路径规划路线。以山西某山区巡检路径规划为例,对山区道路安全路径规划算法的合理性进行验证,结果表明:该算法所规划的巡检路径方案能有效规避陡坡和视域差的路段,得到较合理、安全的线路,可为巡检员山区道路安全出行提供保障。 展开更多
关键词 路径规划算法 模糊随机森林 山区道路网络 影响因子 安全性权重
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含高密度间歇性能源的交直流混合微网模糊随机优化运行 被引量:22
13
作者 李鹏 韩鹏飞 +1 位作者 陈安伟 郑苗苗 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2956-2965,共10页
该文将模糊随机优化理论引入微网优化运行中,以解决高密度间歇性能源的接入给交直流混合微刚带来的曰前调度偏差大及实时不平衡功率调整费用高的问题。基于该优化理论提出了最小化交直流混合微网综合运行成本的模糊随机期望值优化模型... 该文将模糊随机优化理论引入微网优化运行中,以解决高密度间歇性能源的接入给交直流混合微刚带来的曰前调度偏差大及实时不平衡功率调整费用高的问题。基于该优化理论提出了最小化交直流混合微网综合运行成本的模糊随机期望值优化模型和最小化调整费用的实时不平衡功率调整模型,并提出一种模糊随机ADMM算法对不确定优化模型进行求解。最后通过对确定性优化、随机优化和模糊随机优化三种优化方案的目前调度计划和实时不平衡功率调整方案对比分析,证明了基于模糊随机期望值模型在求解含高密度间歇性能源的交直流混合微网调度问题中的有效性。 展开更多
关键词 高密度 交直流混合微网 模糊随机期望值模型 优化运行 模糊随机admm算法
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基于自适应神经模糊推理系统及随机分形搜索算法的黄酒发酵过程建模与优化
14
作者 刘登峰 蒋国庆 许锡飚 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第18期282-288,共7页
黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适... 黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适应神经模糊推理系统的单维度输出扩展到多维度输出,提出了多输出自适应神经模糊推理系统模型;然后针对该模型参数量大的特点,该文将莱维飞行和层次学习策略融入随机分形搜索算法,提出了层次学习随机分形搜索算法,用于模型参数的辨识与优化。仿真结果表明,该算法提升了模型的精度和泛化能力,实现了不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测。 展开更多
关键词 黄酒发酵 自适应神经模糊推理系统 随机分形搜索算法 层次学习 莱维飞行
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基于旋转算法的随机模糊均值-方差投资组合优化
15
作者 张鹏 李林欣 +1 位作者 李璟欣 曾永泉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期42-48,共7页
Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量... Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量风险,提出了具有交易成本、借贷约束和阀值约束的均值-方差随机模糊投资组合优化模型。基于随机模糊理论,将上述模型转化为具有线性等式和线性不等式约束的凸二次规划问题,并得到其KKT条件。本文还提出改进的旋转算法求解上述模型,该算法消掉KKT条件中部分变量,减少计算量。最后,采用中国证券市场的实际数据进行样本内分析和样本外分析,验证了上述模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性建模 均值-方差投资组合优化模型 随机模糊变量 阀值约束 改进旋转算法
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考虑风电随机模糊不确定性的电力系统多目标优化调度计划研究 被引量:28
16
作者 马瑞 康仁 +3 位作者 姜飞 熊龙珠 李凌霄 徐慧明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期150-156,共7页
提出了一种考虑风电随机模糊多重不确定性的电力系统多目标调度计划新模型和相应的算法。首先,依据风电并网后的电力系统不确定环境实际提出以随机模糊变量描述风电功率,以区间形式表述负荷预测的不确定性。其次,以燃煤机组的购电费用... 提出了一种考虑风电随机模糊多重不确定性的电力系统多目标调度计划新模型和相应的算法。首先,依据风电并网后的电力系统不确定环境实际提出以随机模糊变量描述风电功率,以区间形式表述负荷预测的不确定性。其次,以燃煤机组的购电费用和污染气体排放量最小为目标函数,构建考虑风电和负荷预测值不确定性的电力系统随机模糊多目标交易计划模型。然后,提出利用负荷的不等式区间约束将遗传算法的初始寻优种群模糊化,提出采用概率密度分布描述解的随机模糊分布特征,从而可获得兼顾多重不确定特征多目标交易计划解集。最后,以含10台燃煤机组和一个大型等值风电场的某省级系统为例进行模型和算法的求解验证,结果表明了提出模型和算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 风力发电 随机模糊变量 多目标优化 改进遗传算法 概率密度分布
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人工冻结黏土广义开尔文蠕变本构模型模糊随机优化 被引量:5
17
作者 姚亚锋 程桦 +2 位作者 荣传新 张楠 林键 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期162-167,共6页
冻土的蠕变本构模型是冻结法建井的重要参考资料。在–5℃、–10℃、–15℃和–20℃下,针对人工冻结黏土进行不同应力等级的单轴蠕变试验,获得不同温度、不同应力等级条件下蠕变曲线的变化规律。通过模糊随机迭代搜索改进传统的Guess-Ne... 冻土的蠕变本构模型是冻结法建井的重要参考资料。在–5℃、–10℃、–15℃和–20℃下,针对人工冻结黏土进行不同应力等级的单轴蠕变试验,获得不同温度、不同应力等级条件下蠕变曲线的变化规律。通过模糊随机迭代搜索改进传统的Guess-Newton算法,得到模糊随机Guess-Newton算法步骤,利用改进的算法优化广义开尔文本构模型参数,获得各温度和应力下的优化蠕变模型。工程试验表明:模糊随机Guess-Newton算法能有效地优化广义开尔文本构模型参数,使模型更好地拟合冻土各阶段的蠕变值,准确地表征了冻土的蠕变特性,同时改进后的算法较传统的算法效率更高,收敛更快。 展开更多
关键词 冻结黏土 广义开尔文 模糊随机 Guess-Newton算法
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基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度计算 被引量:9
18
作者 吴杰康 吴强 +2 位作者 陈国通 梁缨 周举 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期23-28,共6页
提出了基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度的数学模型和混合智能算法。将影响输电可靠性的重要因素表述为随机变量或服从正态分布的事件,例如将发电机和线路运行状态视为服从二次型分布的离散型随机变量,将用户需求看成服从正态... 提出了基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度的数学模型和混合智能算法。将影响输电可靠性的重要因素表述为随机变量或服从正态分布的事件,例如将发电机和线路运行状态视为服从二次型分布的离散型随机变量,将用户需求看成服从正态分布的随机事件。在不确定因素随机化的基础上,将输电可靠性裕度问题转化为等价的模糊随机优化问题,输电线路开断、发电机开断和负荷模型的等约束条件退化为随机函数、模糊函数。文中提出的求解该机会约束规划模型的混合智能算法,在IEEE30节点系统上进行了仿真计算,验证了该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 模糊随机机会约束规划 输电可靠性裕度 传输容量 混合智能算法
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电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划 被引量:22
19
作者 张安安 张红 +1 位作者 李茜 李红伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期5915-5925,共11页
海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能... 海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能源利用形式单一、能效低的问题。该文建立海上电-气联合储能模型,并考虑生产工艺系统不确定性对海上微能系统的影响,基于双重不确定性理论构建海上微能系统模糊随机规划模型,利用模糊随机-NSGAⅡ算法对其求解。最后,通过渤海某海上油气平台为实例,验证该文所提模型与方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 电-气联合储能 余热梯级利用 不确定性 海上微能系统 模糊随机-NSGA 算法
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基于模糊评价的分组密码随机性评估模型 被引量:6
20
作者 范丽敏 冯登国 周永彬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2095-2101,共7页
检测评估是研究密码算法安全性的重要技术手段.随机特性是其中重要而实用的测评内容.针对密码算法的随机性,已有多种不同的检测方法,但是对繁杂的随机性检测结果,尚不存在一个完整实用的量化评估体系和模型.选择分组密码为实例,研究了... 检测评估是研究密码算法安全性的重要技术手段.随机特性是其中重要而实用的测评内容.针对密码算法的随机性,已有多种不同的检测方法,但是对繁杂的随机性检测结果,尚不存在一个完整实用的量化评估体系和模型.选择分组密码为实例,研究了对密码算法随机性的量化评估.根据分组密码的设计准则,提出一个分组密码随机性的评估指标体系,以模糊多准则决策为基础给出了一个实用的分组密码随机性评估模型.该模型采用模糊数学中的隶属度函数方法,对随机性检测结果进行模糊化处理,能够反映出随机性的连续和渐变特点,有效解决了单纯的阈值方法造成的评估信息丢失问题.该模型的优点是实现了对分组密码随机性的量化评估,为密码算法的综合评估提供基础.同时,给出了对单个指标和属性的通用的评估流程,因此,该模型也可稍加修改和扩展,应用于其他类型密码算法的随机性评估中. 展开更多
关键词 密码算法 随机性检测 评估模型 模糊评价 隶属度函数
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